NVIDIA 中国开发者日

简介：
学习如何使用 sim-to-real 工作流，通过软件在环 (SIL)、硬件在环 (HIL) 以及真实环境部署技术来训练、验证机器人策略。

学员需具备：

• 具备 Python 经验，包括使用包、虚拟环境和基础脚本编写
• 熟悉 3D 内容概念，如来自 Blender、Maya 或类似 DCC 应用程序工具中的网格、材质、变换和场景层次结构
• 理解命令行使用，用于运行脚本和管理项目文件
• 理解世界基础模型的基础知识
• 熟悉机器人或仿真工作流 (例如，使用仿真工具或处理支持物理的资产)

简介：
学习如何设计、部署和优化大规模推理系统，以应对大语言模型迈向更深层次的测试时计算。

学员需具备：

• 命令行操作熟练
• 具备配置文件 (例如 YAML、JSON) 使用经验
• 熟悉容器及基于容器的工作流 (例如 Docker)，并对 Kubernetes 有基本了解
• 对大语言模型 (LLM) 推理概念有基本理解
• 熟悉分布式计算概念，如数据并行或模型并行

简介：
学习如何从零构建智能体循环，逐步实现工具调用、多智能体协作、检索增强生成 (RAG) 和深度规划，并使用 OpenShell 和 NemoClaw 安全部署与管理自主智能体。

学员需具备：

• 对生成式 AI 和大语言模型 (LLM) 的基本概念有所了解
• 具备基础编程经验，能够阅读和修改简单的 JavaScript 或 Python 代码
• 熟悉命令行基本操作，包括运行命令、浏览目录和查看日志

简介：
通过世界推理、合成数据生成和动作生成实验，探索 Cosmos 3 面向物理 AI 应用的能力。

学员需具备：

• 具备基本的 Python 编程经验
• 熟悉大语言模型相关概念
• 基本了解机器人技术和自主系统