本次疫情期间，NVIDIA 正在竭尽所能地帮助社会。通过助力攻克新型冠状病毒 COVID-19 特别系列节目，NVIDIA 向医疗工作者和寻求新型冠状病毒 COVID-19 疫情帮助的全球观众开放 NVIDIA 医疗研究成果。
NVIDIA 已开发出一套工具，可大幅缩短分析短读序列测序仪数据所需的时间。本期讲座中，我们将探讨这些工具、相应的功能，以及其如何在病毒疫情工作流程中发挥作用。
随着新型冠状病毒 (COVID-19) 疫情持续在全球蔓延，众多“NVIDIA 初创加速计划”初创公司纷纷将注意力转向于此。无论是医疗影像、医疗仪器、药物研发、基因组学，还是分析平台，取得突破的关键均系于 AI。
在本期节目中，您将听到几家初创公司积极抗击新型冠状病毒 (COVID-19) 疫情的故事。他们将分享自己的解决方案，讲述如何贡献自己的力量，以及您可以为他们提供哪些帮助。
超级计算机界已迅速调整主攻方向，调集全球超级计算资源抗击新型冠状病毒 (COVID-19) 疫情。在已投入使用的重要生命科学应用中，多数已有 GPU 加速版本，但用户通常无法使用已针对当今超级计算机完成优化的最新版本。NVIDIA开发并 提供了自家的 NGC 软件中心和开源高性能计算 (HPC) 容器制作软件，以及全球超大的 GPU 加速超级计算机，旨在竭力确保应用可移植性便携性和优化性能，以便加速疫苗和疗法的研究进展。
在开发和部署新型冠状病毒 (COVID-19) AI 模型时，研究人员必须借助适合合适的 SDK 和工具帮助了解参考实现完成，从而加速工作流程。NVIDIA Clara 正在携手合作伙伴和合作单位共同优化软件工具，我们希望通过本期讲座分享最新功能和参考工作流程，以便助力开发者加速研究和开发进度。
在抗击新型冠状病毒 (COVID-19) 疫情的过程中，分子动力学模拟和 AI 助力的计算化学发挥着关键作用。针对病毒至细胞融合、病毒蛋白质功能等病毒机制，分子模拟能够提供原子级见解，最终有望带来可行的治疗方案。借助学习后的力场、增强型自由能法，以及辅助药物筛选管线的生成式方法，AI 和机器学习在加速分子模拟过程中扮演着不可或缺的角色。
通过本期节目，您将了解科学家如何使用 GPU 加速的生物分子模拟和机器学习技术抗击新型冠状病毒 (COVID-19) 疫情。
NVIDIA高级数据科学家
Abraham Stern 在 NVIDIA 架构和工程团队担任高级数据科学家。他对科学计算和机器学习交叉领域的研究兴趣浓厚，特别是利用相关技术解决化学和材料科学领域方面的问题。Abraham Stern 拥有南佛罗里达大学计算化学博士学位，同时曾在加利福尼亚大学尔湾分校从事博士后研究。他合作发表的 19 篇科学论文被引用 800 余次，其研究成果曾刊载于《Journal of Physical Chemistry》、《Physical Chemistry Chemical Physics》封面。
NVIDIA解决方案架构和工程副总裁
Marc 领导全球解决方案架构与工程团队，负责与 NVIDIA 的客户及合作伙伴协同合作，从而为人工智能与深度学习、专业可视化以及高性能计算提供全球一流的端到端解决方案。加入 NVIDIA 之前，Marc 曾就职于惠普公司的超大规模业务部门和 Sun Microsystems 的高性能计算与数据中心事业部。Marc 还曾供职于 TRW，负责为美国航空航天与国防工业开发高性能计算应用。他曾发表多篇技术文献，著有《软件开发，构建可靠系统》(Software Development, Building Reliable Systems) 一书。Marc 拥有加州大学洛杉矶分校数学和计算机科学学士学位，以及南加州大学电气工程硕士学位，同时还完成了加州大学洛杉矶分校的行政管理项目。
全球医疗 AI 初创公司负责人
作为 NVIDIA 全球医疗 AI 初创公司业务的负责人，Renee Yao 管理着 800 多家初创公司，业务范围涵盖数字医疗、医疗仪器、医疗影像、基因组学和药物研发等领域。此前，Renee Yao 曾担任 NVIDIA AI 系统高级产品经理兼产品营销经理。Renee Yao 毕业于加州大学伯克利分校哈斯商学院，主修经济学和信息技术。
Clara 医疗影像产品经理
Prerna Dogra 在 NVIDIA 担任医疗产品经理，她主要负责 Clara 应用框架的相关工作，研究通过实时分析、人工智能和先进的可视化技术助力开发者变革医疗影像产业。Prerna 致力于推动 GPU 计算在医疗领域的应用，并打造丰富的合作伙伴生态系统。加入 NVIDIA 之前，Prerna 曾是一名高级图形软件工程师，通过 GPU 的强大性能助力游戏和专业可视化。Prerna 拥有佛罗里达大学（位于盖恩斯维尔）的计算机工程硕士学位。
基因组高级解决方案架构师
Mike Vella 在 NVIDIA Corporation 担任基因组高级解决方案架构师。Mike 主要研究如何使用 GPU 生成和分析高吞吐量的测序数据。Mike 拥有剑桥大学计算神经学博士学位，以及布里斯托大学物理学学士学位。
NVIDIA数据科学家
Gary 是 NVIDIA 医疗团队的一位数据科学家。他主要研究深度学习推理加速在生物医学领域的应用。他曾就读于麻省理工学院，主修计算机科学和神经科学，目前在斯坦福大学攻读生物医学信息学硕士学位。