零售 / 消费品
电子商务数字孪生：Zalando 扩展 3D 可视化
目标
Zalando 借助 ALLSIDES 由 NVIDIA 提供支持的 3D 平台，将鞋类产品转化为高保真产品数字孪生，让客户能够从各个角度查看产品，从而提升在线时尚购物的真实感。
要点
从扫描到上架，48 小时内即可完成
- 借助 ALLSIDES 3D 扫描仪和 NVIDIA Cosmos™、Gen‑3C 和 DiffusionRenderer，Zalando 可在 48 小时内完成 3D 产品上线，在加速内容制作的同时，使加购率提升 3%–4%，并降低鞋类产品退货率。
借助 GPU 加速实现投资回报率最大化
- 在 NVIDIA RTX™ 5000 和 RTX PRO™ Blackwell GPU 的驱动下，Zalando 在 2025 年将高保真 3D 产品内容制作规模扩大至 10,000 个鞋类 SKU，并计划在 2026 年实现 45,000 个 SKU 的 3D 化，这由仅需花费 7 分钟的全自动扫描提供支持。
以 1/10 的成本实现卓越质量
- 利用 ALLSIDES 的 NVIDIA 加速 3D 工作流，Zalando 将每次 3D 扫描的成本最高降低 92.1%，并将几何结构和纹理精度提升 10 倍，扫描运行速度比传统方法快 99.4%，因而能够以经济高效的方式大规模生成高保真 3D 内容。
Zalando 如何扩展 3D 数字孪生规模，革新在线时尚购物？
Zalando 于 2008 年在柏林成立，已发展成为欧洲领先的时尚和生活方式技术平台，连接约 6,200 万活跃客户与 29 个市场的 7,000 多个品牌，每年处理超过 2.78 亿个订单。凭借这种规模，即使产品在线呈现方式稍有改进，也能转化为客户体验和运营效率的显著提升。
为什么 Zalando 需要高保真 3D 可视化
作为欧洲领先的时尚和生活方式平台，Zalando 希望其数字体验能够与客户在门店中拿起商品查看时所获得的信心相匹配。白色背景上的标准产品照片能让客户清楚了解产品整体外观，但无法充分呈现形状、纵深感和材质，特别是在鞋类和配饰中，轮廓和设计会推动购买决策。随着客户对更丰富的数字体验的期望不断提高，这既带来了挑战，也带来了超越静态图像的机遇。
在幕后，Zalando 需要针对不同格式和市场重复进行工作室拍摄，这些拍摄耗时、昂贵且难以快速适应新的活动。虽然早期的 3D 实验已经存在，但它们并非运用在主要工作流之中，花费的时间比新方法长约三倍，需要专业技能和手动建模，并且无法扩展到数十万 SKU 中。视觉质量不一致，团队仍然需要为产品页面、营销和其他渠道提供独立的拍摄和资产工作流。
Zalando 如何为电商实现可扩展的 3D 数字资产创建？
在此背景下，Zalando 开始在购买前为客户提供更清晰、更真实的产品视图，帮助他们做出更自信的决策并降低退货，并率先从影响较大的鞋类品类入手。该团队希望从静态图像转变为更丰富的可视化 — 交互式 3D、视频和沉浸式体验，带来更接近线下门店查看商品的体验。
为了实现这一愿景，Zalando 需要可扩展的 3D 资产工作流，而不是孤立的试点项目。该公司还希望根据 3D 资产自动创建图像和视频，并构建可复用的数字孪生基础，以支持未来的生成式 AI 和沉浸式商业体验。
ALLSIDES
Zalando 商品系列中的一双实物鞋款及其使用 ALLSIDES 捕获的高保真 3D 数字孪生的并排视图。
从单次扫描到 3D 视图和视频、AR 试穿和营销内容
为了应对这些挑战，Zalando 将 ALLSIDES 的 AI 驱动的光度 3D 扫描平台集成到其内容生产工作流中，并由 NVIDIA GPU 提供算力骨架网络。ALLSIDES 的扫描仪在受控的多视图环境中捕获产品，并生成可准确反映几何、材质和颜色的高保真数字孪生，每次鞋类产品扫描大约需要 7 分钟。
这些数字孪生成为可复用的资产，通过 Zalando 的 ShopAR 平台大规模支持多种内容格式，该平台将 3D 内容应用于各项业务流程。通过一次扫描，Zalando 可以生成以下内容：
- 产品详细信息页面上的交互式 3D 产品视图
- 白色背景上的经典产品图
- 生活方式和营销图像
- 营销视频和产品 360 度视图
- 增强现实体验，包括虚拟试用
这以一次采集取代了多次独立拍摄和多套工作流，并可服务多个团队和渠道。
由 NVIDIA 提供支持的 ALLSIDES 光度 3D 扫描技术
ALLSIDES 使用 NVIDIA RTX 6000 Ada 和 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 在本地运行其重建工作流，作为大规模 3D 重建和神经处理的计算骨架网络。在软件层，NVIDIA 技术位于 3D 引擎的核心：
- NVIDIA® CUDA® 和基于 OptiX™ 的可微分光线追踪从多视图扫描中提取高保真、物理精准的材质。
- 使用 nvdiffrec 的神经纹理，可恢复详细的 BRDF 属性，实现高级操作，例如在生成的数字孪生上进行材质分割和修补。
- NVIDIA Cosmos、Gen‑3C 和 DiffusionRenderer 只需一次扫描即可生成逼真环境、可控机位视频和材质感知重打光。
通过该技术栈，Zalando 团队能够创建可直接用于营销的视觉内容，无需安排额外的照片拍摄，每年可支持数万个 3D 资产的工作流。
自动执行 3D 资产工作流：扫描一次，随处使用
新工作流面向 Zalando 团队打造，操作简单，同时可在幕后处理复杂流程。对于常规的鞋类 SKU：
- 将产品放置在 ALLSIDES 扫描仪中，该扫描仪可采集多视角光度数据集。NVIDIA GPU 加速的重建可创建高保真数字孪生。
- 3D 资产会自动摄入 ShopAR 并通过质量检查。
- 衍生内容 (交互式 3D 视图、AR 试用、场景化视频和营销图像) 由同一资产生成，并分发到相应渠道。
多个 Zalando 团队均以这一共享 3D 资产基础开展工作，包括 ShopAR、Zalando 营销服务 (ZMS)、内容策略和策划、产品策划、3D 设计和内容供应。他们无需针对每个使用场景委托新的拍摄，而是发起一次扫描，并基于同一数字孪生衍生出所需格式 —— 产品图像、视频、生活方式内容或虚拟试穿。
借助“一次扫描，随处使用”的模型，Zalando 能够在短短 48 小时内完成从采集到可用于营销活动的 3D 内容制作。它可加速规划和执行，使品牌和市场之间的视觉标准保持一致，即使产品详情页进一步丰富，也能降低总体成本。在 Zalando 上销售的品牌合作伙伴也可以从更丰富的产品呈现中受益，而无需生成自己的 3D 资产，ShopAR 作为 B2B 服务提供，可将这些能力扩展到多个市场。
ALLSIDES
“我们正携手 ALLSIDES，并借助 NVIDIA 的支持，为未来时尚内容的运作方式奠定新的基础。更丰富的 3D 体验可以帮助客户更好地了解产品并做出更自信的决策，同时也为我们的品牌合作伙伴开辟了全新可能性。当单一数字资产能够用于产品页面、虚拟试穿、本地化营销活动和多个平台时，便可形成最高效、灵活且可扩展的内容模型。我们相信，这能够重塑整个行业创建和使用时尚内容的方式。”
Matthias Haase
内容解决方案副总裁，Zalando
更丰富的 3D 体验对参与度、退货率和规模产生可衡量的影响
NVIDIA 加速的 ALLSIDES 工作流正在推动客户与 Zalando 的产品页面交互方式取得可衡量的改进。主要成果包括：
- 花费在包含 3D 和视频内容的产品页面上的时间增加 15%–20%
- 在基于数字孪生构建的 AR 体验中，平均参与时间约 30 秒
- 采用增强型 3D 内容的产品加购率提升 3%–4%，鞋类产品的退货量显著降低
这些变化表明，更真实的产品视图有助于客户做出更明智的购买决策。
扩展 3D 制作
在运营方面，3D 工作流专为高产量和速度而构建。2025 年 4 月至 12 月，Zalando 完成了 10,000 个鞋类 SKU 的 3D 内容制作，并计划在 2026 年再制作 35,000 个，总目标为 45,000 个鞋类 3D 资产。自动扫描和重建使每次扫描可在约 7 分钟内完成，3D 生产完全自动化。根据 ALLSIDES 数据，该平台提供以下优势：
- 每次 3D 扫描的价格降低高达 92.1%
- 几何和纹理精确度提升了 10 倍
- 较传统方法，扫描耗时缩短 99.4%
这些成果共同使高保真 3D 内容成为 Zalando 日常运营中切实可行的一环。
助力新一代电商
借助 3D 数字孪生工作流，Zalando 已为未来的创新做好准备。随着精确的数字孪生库的不断增长，公司能够探索 AI 生成的产品摄影、自动化视频创建，以及更具沉浸感的 AR 和 VR 体验。这些资产如今能够支持物理 AI 应用，并随着时间推移，为物流和供应链场景仿真提供数据基础。Zalando、ALLSIDES 和 NVIDIA 正在共同创建灵活的内容和数据基础，以支持下一波数字商务。
我感到自豪的是，ALLSIDES 正在帮助 Zalando 构建当今时尚电子商务领域最大的 3D 生产工作流之一。通过将我们的 3D 扫描技术与 NVIDIA 的 GPU 加速的 AI 基础设施相结合，我们正在为数字商务和生成式内容创建带来全新的可能性，并专注于推动电子商务领域主要指标的业绩和增长。
Franz Tschimben
联合创始人兼 CEO，ALLSIDES
了解 NVIDIA 驱动的 3D 数字孪生如何重塑电子商务和零售。
