NVIDIA 故事
NVIDIA 如何利用 AI 扩展全球翻译
目标
内容迭代日新月异，翻译交付却步履拖沓。所有全球化营销团队都深知这一业务瓶颈：营销活动被迫停滞、区域上线计划一再延期；每当平台迭代升级或是更换合作服务商，繁杂的第三方插件体系还会持续推高整体成本。
NVIDIA 的数字营销团队也面临着同样的问题，并借助 NVIDIA AI 解决了这一问题。 使用 NVIDIA Nemotron™ 语音模型，该团队构建了一个内部翻译平台，该平台基于七年多的 NVIDIA 营销数据进行了训练，结果重新定义了大规模本地化的样子。
主题
生成式 AI / LLM
要点
- 单项翻译任务交付时长缩短约 70%。
- 通过淘汰传统集成插件并优化服务商合作模式，每年可节省约 25% 的成本。
- 截至 2026 年春季，该平台累计承接翻译需求 3,000 余条、处理独立文件 20,000 份，完成翻译文本总量超 1100 万字。
实现大规模全球营销翻译现代化升级
NVIDIA 的翻译工作流依赖于与集成插件拼接在一起的供应商生态系统，每个平台一个，每个平台都需要自定义开发工作。每当更换合作服务商，整套集成对接逻辑就要重新搭建，不仅给正在运行的营销业务带来运行风险，每年还要为各类插件支出数千美元成本。随着全球营销活动体量持续攀升，该模型无法扩展。各区域团队只能排队等待翻译交付。视频、网页、设计素材的本地化工作进度全线滞后。AI 已重塑翻译行业，继续依赖人工、插入式依赖的体系架构，会让 NVIDIA 错失技术先发优势。
NVIDIA 数字营销网页运营高级总监 Faylene Bell 表示：“各家翻译服务商都在向 AI 方案转型，这只是时间问题。我们的思路十分明确：既然行业发展大势已定，我们应该使用自己的技术率先实现这一目标。”
利用 NVIDIA Nemotron 语音模型，搭建 AI 驱动的的翻译核心基座
NVIDIA 的数字营销团队基于 NVIDIA Nemotron 语音模型和 NeMo 框架构建了内部翻译服务。其核心是 Nemotron 语音翻译模型，该模型基于七年以上的 NVIDIA 营销翻译历史数据完成了预训练，使其从上线之初就适配全系 NVIDIA 产品、专业术语和品牌行文风格。对于视频类内容，工作流继承了 Parakeet 语音转文字模型，该工具在 NVIDIA Cloud Functions (NVCF) 上运行，打造出从语音转写到译文输出的全链路自动化工作流。
“和数字营销团队的本次合作，为 Nemotron 语音模型和 NeMo 框架提供了真实落地场景，”NVIDIA 工程总监 Oluwatobi Olabiyi 说。“基于公司七年营销数据训练的模型，如今在多平台、多语种、多文件格式的业务场景中大规模投产使用，这类内部落地实践，恰恰能够持续打磨优化技术，惠及所有使用者。”
首个大型对接系统是 NVIDIA 的网站内容管理平台 Adobe Experience Manager (AEM)。团队可以查看英文页面，并在完全保留布局和素材的情况下自动翻译该页面，该功能在发布时属于真正创新。 此后这套翻译平台陆续接入邮件系统与营销活动工具，使团队无需跳出原有工作流程，即可直接提交翻译需求、接收译文成果。由于其 API 驱动的质量标准是可配置的，因此核心重要的内容会自动流转至人工译员审核环节；新增业务平台接入时，也无需重新开发集成对接层。
提速本地化，降低成本
在新平台上运行的页面和营销活动并非从零开始。原有翻译流程运转成熟，由专业译员团队常态化支撑。这些收益是在这一基础上取得的。
每个请求的处理周期缩短约 70%。淘汰传统插件并采用现代供应商模型，还将年度成本降低了 25%，对于需要人工精准把控质量的核心内容，系统依旧会分派专业译员进行校对审核。平台使用率表现亮眼：现已累计处理 3,000 多个翻译需求，完成数万份独立文件、数百万文字的本地化处理工作。
这带来了根本性转变 —— 从分散的工单式本地化，升级为所有团队都可依托的共享平台。区域营销人员如今能使用自助工具，获得更快的交付速度。新平台只需通过单一 API 即可接入，无需定制插件开发。每一次系统对接沉淀的实践经验，也能为 NVIDIA 内部其他团队和企业客户规模化落地 AI 翻译系统提供参考。
未来，团队将拓展对设计资产、更多视频格式和语种的支持，进一步统一英伟达全球内容的创作与本地化流程。数字营销团队为自身全球营销活动打造的这套技术架构，市场中的各类企业均可直接选用同款技术栈，高效化解内容高速产出与全球多区域同步分发之间的效率落差。
“每当我们使用 NVIDIA 自研 AI 技术栈解决实际运营问题，收获落地成效，我们不仅仅是在优化工作流，更是在为客户验证技术的落地可能性。这个翻译平台是 NVIDIA 自身作为企业 AI 首批客户的又一例证。
LaSandra Brill
NVIDIA 数字营销副总裁
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