NVIDIA 故事
NVIDIA 如何利用 AI 扩展全球翻译
目标
内容迭代的节奏日益加快，翻译交付却难以同步跟进。所有全球化营销团队都深知这一业务瓶颈：营销活动被迫停滞、区域上线计划一再延期；每当平台迭代升级或是更换合作服务商，繁杂的第三方插件体系还会持续推高整体成本。
NVIDIA 的数字营销团队也面临着同样的问题，并借助 NVIDIA AI 解决了这一问题。使用 NVIDIA Nemotron™ 语音模型，该团队构建了一个内部翻译平台，该平台基于 NVIDIA 七年多的营销数据进行了训练，其成果重新定义了大规模本地化的实现方式。
主题
生成式 AI / LLM
要点
- 单项翻译任务交付时长缩短约 70%。
- 通过淘汰传统集成插件并优化服务商合作模式，每年可节省约 25% 的成本。
- 截至 2026 年春季，该平台累计承接翻译需求 3,000 余条、处理独立文件 20,000 份，完成翻译文本总量超 1100 万字。
实现大规模全球营销翻译现代化升级
NVIDIA 的翻译工作流程依赖于一个由多个供应商和集成插件构成的生态系统：每个平台均需配置相应插件，且每个插件均需进行定制开发。团队还需借助四个相互独立的翻译平台处理内容，以支持不同的业务部门；这些平台之间既不共享术语库，也不共享翻译记忆库。每当更换合作服务商，都意味着必须重新构建集成体系，不仅给正在开展的营销活动带来风险，还会产生每年数千美元的插件成本。随着全球营销活动规模不断扩大，该模式已难以扩展。各区域团队只能排队等待翻译交付，视频、网页、设计素材的本地化工作也因此滞后。与此同时，AI 正在重塑翻译行业，若继续依赖人工操作和插件驱动的系统架构，NVIDIA 将在其曾助力推动的行业变革中逐渐落后。
NVIDIA 数字营销网站运营高级总监 Faylene Bell 表示：“各家翻译服务商都在向 AI 方案转型，这只是时间问题。我们的思路十分明确：既然行业发展大势已定，我们应该使用自己的技术率先实现这一目标。”
利用 NVIDIA Nemotron 语音模型，搭建 AI 驱动的翻译核心基座
NVIDIA 的数字营销团队基于 NVIDIA Nemotron 语音模型和 NeMo 框架构建了内部翻译服务。其核心是 Nemotron 语音翻译模型，该模型基于七年以上的 NVIDIA 营销翻译历史数据进行了预训练，使其从上线之初就适配全系 NVIDIA 产品、专业术语和品牌行文风格。对于视频类内容，工作流集成了 Parakeet 语音转文字模型，该工具在 NVIDIA Cloud Functions (NVCF) 上运行，打造出从语音转写到译文输出的全链路自动化工作流。
NVIDIA 工程总监 Oluwatobi Olabiyi 表示：“和数字营销团队合作，为我们在真实业务环境中测试和验证 Nemotron 语音模型和 NeMo 框架的能力提供了宝贵机会。看到基于 NVIDIA 七年营销数据训练的模型，如今在多平台、多语种、多文件格式的业务场景中实现规模化应用，正是这类内部实践不断推动技术走向成熟，并使所有用户受益的体现。”
首个重要集成系统是 NVIDIA 的网站内容管理平台 Adobe Experience Manager (AEM)。团队可直接查看英文页面，并获得自动生成的译文页面，同时完整保留原有布局和素材；该功能在推出之初颇具创新性。此后，该平台陆续接入电子邮件和营销活动工具，使团队能够在既有工作流程中直接提交翻译需求并接收译文。平台可通过 API 配置质量标准，系统能够自动将最需要人工判断的关键内容提交至人工审核；接入新平台时，也无需重新构建集成层。
该平台采用混合架构：NVIDIA Nemotron 模型自动完成大部分翻译工作；专业翻译合作伙伴则负责对品牌关键内容进行人工译员审核，为模型能力仍在完善的语言提供支持，并将结构化的质量改进反馈至模型。这种闭环方法在第一年内将内部模型的质量提升了 30%，从而减少了团队此前需要承担的 QA 工作。
提速本地化，降低成本
新平台上的页面和营销活动并非从零开始。原有翻译流程运转成熟，由专业译员团队常态化支撑。这些收益是在这一基础上取得的。
每个请求的处理周期缩短约 70%。通过淘汰原有插件，并将四个翻译平台整合为两个，工具与供应商管理相关的成本节省了约 25%。与此同时，模型质量的提升减少了对人工修订的需求，使整体翻译项目成本下降了 32%；团队交付的本地化内容量则增长了一倍。平台的采用情况也十分理想：现已累计处理 3,000 多个翻译需求，完成数万份独立文件、数百万文字的本地化处理工作。
这带来了根本性转变 —— 从分散的工单式本地化，升级为所有团队都可依托的共享平台。区域营销人员如今能使用自助工具，获得更快的交付速度。新平台只需通过单一 API 即可接入，无需定制插件开发。每一次系统对接沉淀的实践经验，也能为 NVIDIA 内部其他团队和企业客户规模化落地 AI 翻译系统提供参考。
未来，团队将拓展对设计资产、更多视频格式和语种的支持，进一步统一 NVIDIA 全球内容的创作与本地化流程。数字营销团队为自身全球营销活动打造的这套技术架构，市场中的各类企业均可直接选用同款技术栈，高效化解内容高速产出与全球多区域同步分发之间的效率落差。
“每当我们使用 NVIDIA 自研 AI 技术栈解决实际运营问题，收获落地成效，我们不仅仅是在优化工作流，更是在为客户验证技术的落地可能性。这个翻译平台是 NVIDIA 自身作为企业 AI 首批客户的又一例证。”
LaSandra Brill
NVIDIA 数字营销副总裁
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