AI 加速的分析和交互式可视化
经过测试，GPU 加速业界领先的深度学习和加速分析应用程序可确保迅速、可靠、完全可预测的部署。我们的应用程序合作伙伴、解决方案、技术、服务合作伙伴以及研究项目合作伙伴将继续改进和发展。
Anaconda 发行版具有超过 450 万用户，是进行 Python 数据科学和机器学习更为简单的方法。它包括 1000 多种流行的数据科学软件包，以及 面向 Windows、Linux 和 MacOS 的 conda 软件包 和 虚拟环境管理器。Anaconda 企业版是授权团队管理数据科学资产、协作并部署数据科学项目的企业版。
BlazingDB 是能够满足 PB 级需求的高性能 SQL 数据仓库。BlazingDB 通过利用分布式架构和 GPU 架构提供革命性的新一代 SQL。
Graphistry 的智能可视化调查平台由 NVIDIA GPU 提供支持，简化了分析师调查事件和实体以及扩展到数百万个数据点的方式。
H2O.ai 提供开源 GPU 加速机器学习算法和 Driverless AI 平台，以建立准确和可解释的模型。H2O.ai 为金融服务、保险和医疗行业提供机器学习解决方案。
Kinetica 的 GPU 加速分布式内存数据库可将流式数据可视化，实时智能比传统数据库快 100 倍，成本效益高 10 倍。
OmniSci（以前称为MapD）是 GPU 加速分析的先驱，重新定义了大数据查询和可视化的速度和规模。 OmniSci 平台用于查找超出主流分析工具限制的数据洞察。 OmniSci 起源于麻省理工学院的研究，是一项技术突破，利用 GPU 的大规模并行计算进行数据分析。
SQream Technologies 提供 GPU 加速、近实时的分析解决方案，提供的性能和效率比采用 CPU 的传统方法高 10-100 倍，而价格远远低于传统方法。