Tesla

GPU 应用

计算化学

NVIDIA® Tesla® GPU 加速器让计算化学和生物学研究人员能够突破探索的极限。 凭借 NVIDIA Tesla GPU,科学家可以把标准 PC 变成一个 “计算实验室”,它能够以五倍的速度运行一般分子动力学、量子化学、可视化和用于蛋白质折叠的对接应用、生物分子互动建模以及虚拟筛选。

为什么计算化学领域需要 GPU:

  • 通过运行更大的系统、更多系统或更长时间地进行模拟,从而获得更加深入的见解。
  • 用单一 GPU 节点替代了多个 CPU 集群节点。
  • 在不等待共享资源的情况下即可实现超级计算机级的性能。
  • 极具性价比,每瓦特或每美元模拟性能更高。
 

听听一线应用开发商讲述自己为什么选择在 GPU 上进行开发:

视频: 伊利诺伊大学高级研究程序员、VMD 主要开发者 John Stone。 <3:28>

视频: 斯德哥尔摩大学生物物理学教授、GROMACS 主要开发者 Erik Lindahl。 <3:24>

 
 
 
 
GPU 加速的计算化学应用:
>  分子动力学
>  量子化学
>  可视化和对接

 
热门案例:
>  伊利诺伊大学厄本那香槟分校: NVIDIA GPU 加速器成就 HIV 研究方面的突破
>  爱丁堡大学: 利用超级计算机探索冰激凌科学
>  中国科学院: 复杂多相流式分子动力学模拟
>  英国布里斯托大学: 泰国研究人员利用 NVIDIA Tesla GPU 来对抗未来 H1N1 病毒的蔓延
>  天普大学/宝洁公司: 你的下一款洗发水会基于GPU 来开发吗?
 
附加资源:
>  什么是 GPU 计算?
>  生物信息学
>  医学影像
>  在哪里购买
 
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