NVIDIA Personal AI Router (PAIR)

本版本重点为 PAIR 新增 llama.cpp 与 RTX Spark 支持，同时在 GitHub 搭建公开开发与代码贡献工作流。

新增功能

• llama.cpp 支持：可直接在 PAIR 内安装与管理 llama.cpp，从 Hugging Face 下载兼容的 GGUF 模型，并在配对设备之间调度推理请求。
• 引擎启动选项：针对由 PAIR 管理的本地及配对设备上的引擎，自定义启动参数与环境变量。可在引擎支持的范围内调整上下文窗口大小等配置。
• 支持 RTX Spark：PAIR 的 Windows ARM 版已完成验证，可在 RTX Spark N1X 硬件上运行 llama.cpp 与 CUDA。

社区贡献

• 新增通过 Ollama、LM Studio 转发 Anthropic Messages API 的能力，支持 Claude Code 等兼容客户端使用 PAIR 的模型感知路由与故障转移能力。感谢 @Ratherrayees！(#27)
• 通过复用健康检查的 HTTP 连接，提升引擎监控效率。感谢 @Psych0h3ad！(#37)
• 修复不必要的集群信任刷新问题，仅在新对等节点背书成功保存后才发送通知。感谢 @RecursiveIntell！(#62)
• 修复多节点之间工作负载同步问题：广播消息保证事件顺序，代理通知失败后支持重试。感谢 @mkalkere！(#80)
• 修复调度器优先级更新在通知失败后被标记为已送达的问题，支持重试，保障状态信息准确。感谢 @sylvesterkaczmarek！(#122)
• 将服务集成、代理故障转移测试与本地 PAIR 设置隔离，避免测试读取或覆盖开发者配置。感谢 @somtri！(#95)
• 修正发布意图示例，使用要求的服务版本键值。感谢 @somtri！(#120)
• 更新贡献者指引文档，说明需要基于 develop 分支创建分支并执行变基操作。感谢 @somtri！(#126)
• 修复多 GPU 系统下节点卡片仅显示第一块 GPU 的问题，现已展示全部 GPU。感谢 @CryptoJones！(#34)

兼容性说明

• PAIR 的本地端点现已遵循各引擎自身的跨域资源共享 (CORS) 策略，不再放行全部浏览器源。基于浏览器的客户端可能需要对引擎进行额外配置。针对 Ollama，可在「引擎启动选项」中通过 `OLLAMA_ORIGINS` 配置允许的访问源。
• PAIR 正式名称由“Personal AI Router”变更为 PAIR。macOS 用户需要卸载旧版本；安装新版本时请将程序拖拽至应用程序文件夹，避免模型文件丢失。
• 旧版 PAIR 所安装的 LM Studio，在卸载新版 PAIR 时不会被一并移除。如需卸载，请用户手动删除 `~/.lmstudio` 目录。