AI、物联网 (IoT) 和边缘加速计算之间的交汇正在提升网络性能和效率。全球领先的电信公司正在转向 NVIDIA 技术,创建支持 AI 的解决方案,为 5G 构建软件定义的基础设施,并为边缘智能设备带来互联智能。
查看报告:电信 2023 年人工智能现状
Amdocs 计划使用 Microsoft Azure 上的 NVIDIA AI Foundry 服务,为价值 1.7 万亿美元的全球电信行业构建定制 LLM。
基于 NVIDIA Aerial™ vRAN 堆栈构建的软件定义网络有助于提升性能、效率和灵活性。
基于Arm架构的NVIDIA Grace Hopper 超级芯片,BlueField-3 DPU和Aerial SDK为生成式AI和5G/6G通信提供了革命性的架构。
借助适用于固定和新一代无线网络的加速计算基础设施,电信公司可以实现行业领先的网络性能、效率和安全性。NVIDIA Aerial™ 通过在同一硬件上支持生成式 AI 和 5G,为电信公司、云服务提供商 (CSP) 和企业提供出色的 TCO 和投资回报率。
随着我们进入一个社会与 AI 共存的时代,对数据处理和电力需求的需求将迅速增加 … … 我们与 NVIDIA 的合作将帮助我们的基础设施通过利用 AI (包括优化 RAN)实现显著提高的性能。我们希望它还可以帮助我们降低能耗,并创建一个互联数据中心网络,用于共享资源和托管一系列生成式 AI 应用。
-SoftBank Corp.总裁兼首席执行官 Junichi Miyakawa
AI 赋能的电信公司 网络运营变得越来越复杂,并且正在生成大量有价值的数据。通过利用 AI 从这些数据中提取及时、可行的见解,电信公司可以优化网络运营,改善客户体验,并挖掘新的收入来源。
T-Mobile 在其客户体验中心部署了基于对话式 AI 的聊天机器人、自助服务中心、坐席辅助功能和转录服务。客户和坐席之间的对话现已转录为文本(实时),以便更好地为客户体验中心坐席提供帮助。据 T - Mobile 称,在前 18 个月中,他们实现了显著的投资回报。
- AI 赋能的电信行业
各行各业的企业都在通过采用边缘 AI 技术(包括计算机视觉、扩展现实和机器人)来增加商业价值。拥有连接和边缘基础设施的电信公司具有提供这些服务的独特优势。
显而易见的是,5G 将使运营商的服务模式从每月的语音、数据和信息包转变为针对特定客户需求进行调整的更高价值服务,并将越来越多地使用边缘计算。
-"开发 5G 服务优势"
探索推动电信公司在 AI 领域投资的用例,包括电信公司部署示例,并了解可支持您的 AI 之旅的生态系统。
了解正在与 NVIDIA AI 生态系统合作的电信公司以及他们正在投资的应用程序,以利用企业服务机会。
了解为什么 DPU 或 SmartNIC 是提高数据中心效率和降低服务器功耗高达 30% 的最佳方式之一技术支持。
探索 5G 网络加速和安全方面的进展, 5G AI 和边缘应用如何提供新服务,以及电信公司如何利用 AI 改善运营。
NVIDIA 隐私政策