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适用于生命科学研究和发现的 AI 驱动平台
基于领先平台的完全托管式端到端 AI 平台
构建、自定义和部署多模态生成式 AI
将先进的仿真和 AI 技术集成到复杂的 3D 工作流中
加速的、容器化的 AI 模型和 SDK
借助 AI 和加速计算实现数据中心现代化
用于模型开发和部署的企业 AI 工厂
用于将数据转化为智能的数据中心架构
专为 AI 和 HPC 打造的超级计算机
适用于边缘 AI 的高级功能安全与信息安全
使用模块化服务器进行加速计算
适用于高性能 AI 的可扩展数据中心基础设施
适用于自主机器和嵌入式应用的领先平台
强大的车载计算能力,适用于 AI 驱动的自动驾驶汽车系统
适用于创新型医疗设备和成像的 AI 计算
RTX 显卡带来颠覆性的 AI 功能
经 Max-Q 技术优化的轻薄耐用 RTX 笔记本电脑
借助 NVIDIA G-SYNC 显示器,畅享流畅、无撕裂的游戏体验
可提升帧率并增强画质的神经网络渲染技术
先进的全景光线追踪和神经网络渲染技术平台
出色的响应速度,可加快反应速度并提高瞄准精度
用于游戏、创作、生产力和开发的 AI PC
专为创作者打造的高性能笔记本电脑和台式机
优化游戏、直播和 AI 赋能的创意
AI 增强的语音和视频,适用于更高级的流式传输、视频和通话
新工业革命的引擎
为每个数据中心提供高性能、可扩展性和安全性
性能和能效带来无限可能
加速专业 AI、图形、渲染和计算工作负载
适用于可扩展高性能计算的虚拟解决方案
搭载 RTX GPU 的笔记本电脑,专为游戏玩家和创作者打造
专为创作者打造的高性能笔记本电脑
随时随地加速专业 AI 和视觉计算
适用于现代工作负载的加速网络
软件定义的硬件加速器, 适用于网络、存储和安全
以太网在各种应用中的性能、可用性和易用性
适用于超级计算机、AI 和云数据中心的高性能网络
用于优化性能和可扩展性的网络软件
适用于现代 GPU 加速数据中心的 IO 子系统
桌面上的 Grace Blackwell AI 超级计算机
加速 AI 工作流的创新和生产力
强大的 AI、图形、渲染和计算工作负载
借助 GPU 上的 NVIDIA AI Workbench 简化 AI 开发
探索面向开发者的 NVIDIA AI 模型、Blueprint 和工具
适用于数据中心加速的 AI 和 HPC 软件解决方案
监控和管理集群环境中的 GPU 性能
探索适用于 AI、图形和 HPC 的 NVIDIA 开发者工具
探索 GPU 优化的 AI、HPC 和数据科学软件
优化企业 GPU 管理
借助 NVIDIA GPU Cloud 解决方案加速 AI 和 HPC 工作负载
借助 NVIDIA RTX Desktop Manager 提高多显示器工作效率
专为艺术家和设计师打造的创意工具和 AI 赋能的应用
AI 赋能的音频和视频增强
借助 AI 和机器学习提高业务的智能和效率
构建用于推理、规划和行动的 AI 智能体
为适用于 AI 的新型企业基础架构提供支持
借助实时语音 AI 实现自然、个性化的交互
AI 驱动的解决方案,可增强网络安全和 AI 基础设施
在大型数据集上进行迭代,更频繁地部署模型,并降低总成本
即时运行和部署生成式 AI
借助 AI 赋能的应用和服务实现突破性性能
借助 NVIDIA 为 AI、HPC 和现代工作负载提供支持
将企业存储带入代理式 AI 时代
加速计算使用专用硬件来提升 IT 性能
按需提供 IT 资源和服务,实现可扩展性和智能见解
加速 AI 在整个组织中的扩展
借助 MLOps 加速 AI
高速以太网互连解决方案和服务
借助 AI 和加速计算节省能源并降低成本
NVIDIA 虚拟 GPU 软件提供强大的 GPU 性能
简化元宇宙应用的构建、运营和连接
使用 AI 加速的实时数字孪生开发实时交互式设计
利用基于物理性质的大规模 OpenUSD 仿真的强大功能
将先进的渲染技术引入专业工作流程
创新解决方案,助您应对机器人开发、边缘和视觉 AI 挑战
使研究人员能够以交互式速度可视化其大型数据集
AI 定义的汽车正在改变移动出行的未来
通过在虚拟环境中进行沉浸式、可扩展的交互,转变工作流
探索适用于 AI、模拟和加速计算的 NVIDIA HPC 解决方案
借助 GPU 加速的 HPC 和 AI 提高准确性
使研究人员能够以交互式速度可视化大型数据集
加速仿真工作负载
借助 QPU 快速推进科学创新
用于应对机器人、边缘端和视觉 AI 挑战的创新解决方案
GPU 加速的 AI 感知、仿真和软件进展
将 NVIDIA AI 的强大功能带到边缘,提供实时决策解决方案
借助视觉 AI 将数据转化为有价值的见解
AI 增强型汽车正在改变移动出行的未来
安全自动驾驶汽车开发所需的数据中心工具
探索用于安全自动驾驶汽车开发的高保真传感器仿真
开发自动驾驶功能和沉浸式车内体验
从云端到车端的先进自动驾驶汽车安全系统
借助可视化交互平台,加速 AI 增强型高分辨率气候和天气模拟解决方案。
气候数字孪生云平台
NVIDIA Earth-2 将 AI、GPU 加速、物理模拟和计算机图形的强大功能相结合,开发出能够以前所未有的准确性和速度在全球范围内模拟和可视化天气和气候预测的应用程序。该平台由开发工具、微服务和用于 AI、可视化和仿真的参考实现组成。借助适用于 Earth-2 的 NVIDIA NIM™ 微服务,用户可以利用 AI 加速模型来优化和模拟真实世界中的气候和天气结果。
用于开发 AI 赋能的天气分析和预测应用的参考架构。
通过 Earth-2 加速系统,气候科学家可以生成公里级 (km) 气候模拟,进行大规模 AI 训练和推理,并实现低延迟交互。NVIDIA PhysicsNeMo 集成了对多种用于气候和天气模拟神经网络模型的支持。
Earth-2 开发平台已针对 GPU 加速的公里级数值气候模拟进行优化,以更大限度地提高每日可模拟天数 (SDPD)。
NVIDIA Omniverse 可实现超大规模的高保真交互式可视化,用来描绘全球天气状况。Omniverse Nucleus 包含数据联合引擎,可提供对各种外部数据库和实时来源公开数据的访问权限。
借助 Earth-2 的 AI 工具和微服务,气候和天气应用程序开发者可以利用预训练模型和训练流程以及 NVIDIA PhysicsNeMo 对自定义数据进行微调,从而利用参考 AI 推理流程。Earth-2 提供了一系列社区模型。这些模型通过降采样技术,在高效生成大规模集合或高分辨率预测的方面具有变革性的能力。
交互式可视化微服务可实现大规模天气和气候数据的可视化和分析。适用于 Earth-2 天气分析的 NVIDIA Omniverse™ Blueprint 展示了开发者如何使用 Omniverse SDK 和微服务构建由 NVIDIA RTX™ 提供支持的可视化工作流,以渲染地理空间数据和天气数据。该蓝图还提供了一个模板,供合作伙伴将其数据平台集成到 AI 工作流中。
仿真微服务将使在 NVIDIA GPU 平台上封装、编排和加速数值天气预报 (NWP) 模型成为可能。
仿真服务即将推出,请联系 Earth-2 团队以参与开发流程。
基于 Python 的 GPU 加速软件包,旨在快速让用户使用各种先进的 AI 天气和气候模型进行试验和原型设计。
将生成式 AI 的下采样速度提升 500 倍,能效提高 1 万倍。这增强了当前的应用程序和工作流,使企业能够生成更多数据集,以获得更精确的天气事件概率分布。
加速基于 AI 的全球天气预报,使企业能够开发出解决方案,这些方案通过使用最多扩大 20 倍的大型数据集来捕捉极端天气事件,并在加速的同时保持能效。
物理 AI 训练框架,用于基于 PB 级数据集 (如 ERA5、HRRR 等) 大规模训练 NIM 微服务。开发者可以使用训练流程根据自定义数据自定义 AI 天气模型。
城市规模的模拟数据现已整合到 Earth-2 行星数字孪生中。在本视频中,我们演示了将 ICON、WRF 和 PALM 的高分辨率模拟数据与 Cesium 提供的 Google 实景图像相结合,利用用 Earth-2 可视化服务帮助解决城市环境中的相关问题。
研究人员正在使用 AI 天气预报、模拟数据和存档数据的交互式可视化来分析极端天气。
通过将分析速度提高 70 万倍,NVIDIA Omniverse 和 PhysicsNeMo 可以帮助工程师规划和运营碳捕获和存储,确保安全运行和长期存储,并减少释放到大气中的二氧化碳量。
通过在 NVIDIA PhysicsNeMo 中运行 FourCastNet,我们能够在十分之一的时间内生成 1000 个集成成员的 21 天天气轨迹,而且能耗降低了 1000 倍。
基于 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 作为 3D 框架,Earth-2 平台能够聚合和可视化各种全球规模的气候模拟和地理空间数据集。借助云原生技术,全球任何人都可以探索可视化效果。
公告
实现高分辨率、高能效且更准确的天气预报。
全新 NVIDIA NIM 微服务实现突破性进展,可助力气象技术公司开发和部署 AI 模型,实现对降雪、结冰和冰雹的预测。
The Weather Company 和台湾气象部门成为首批采用全新 Earth-2 云 API 的机构,使用 AI 加速全球气候和天气高分辨率模拟和可视化,突破性地实现 2 公里尺度
关键技术将帮助气候研究人员实现所需的奇迹,从而在气候研究方面取得突破性进展。
三位研究人员描述了构建地球数字生的计划,以帮助人们理解和适应全球暖化的影响。