NVIDIA 在线研讨会
演讲简介
深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 MATLAB 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。联合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神经网络训练和推断。
本次在线研讨会，将介绍使用长短期记忆网络也就是 LSTM（Long Short-Term Memory)，对心电图信号进行分类。我们还将展示使用 GPU Coder，从 MATLAB 代码生成 CUDA 代码，自动进行交叉编译并将生成的代码部署到 NVIDIA Jetson。此方法广泛地适用于对信号进行分类的应用场景，如机械设备故障分类、语音识别、无线信号分类、健康诊断等。
本次在线研讨会针对拥有 MATLAB 基础或者同等使用经验以及熟悉 NVIDIA Jeston Nano 的开发者朋友。
通过本次在线研讨会您将了解以下内容：
> NVIDIA Jetson Nano 与 MATLAB 开发环境
> CNN/LSTM 网络设计、训练与优化
> 生成 NVIDIA CUDA 代码
> 在 NVIDIA Jetson Nano 上编译运行
演讲者
何琨
NVIDIA 开发者社区经理
NVIDIA 企业级开发者社区经理 & 高级讲师，拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式GRAPES，是其主要研发者。
阮卡佳
MathWorks 中国教育团队高级工程师
在 MATLAB 数据科学、Simulink 建模仿真、以及自动代码生成领域有多年工作经验。曾就职于Altera和Nortel Networks。
