NVIDIA 虚拟计算服务器

常见问题

• vCS 与 NVIDIA vPC/vApp 和 NVIDIA RTX vWS 有何不同？

  NVIDIA 虚拟 PC (vPC)、虚拟应用程序 (vApp) 和 NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS) 是专为知识工作者和创意或技术专业人士设计的客户端虚拟图形计算产品。vCS 则适用于 AI、深度学习和数据科学等计算密集型服务器工作负载。
• vCS 的许可方式是否与 NVIDIA vPC/vApp 和 NVIDIA RTX vWS 相同？

  否，vCS 的许可方式与 vPC/vApp 和 vWS 不同。vPC/vApp 和 vWS 按并发用户 (CCU) 授予许可，提供永久许可或按年订阅许可。因为 vCS 适用于服务器计算工作负载，所以其许可证与 GPU 绑定，而不是与用户绑定。因此，vCS 按照 GPU 提供按年订阅许可。有关许可的更多详细信息，请查看 NVIDIA 虚拟 GPU 包装、定价和许可指南 (NVIDIA Virtual GPU Packaging, Pricing and Licensing Guide)。
• vCS 受哪些 NVIDIA GPU 支持？

  请参阅适用于虚拟化的 NVIDIA GPU 页面，以查找 vCS 支持哪些 NVIDIA GPU。vCS 推荐使用 NVIDIA A100、A30、V100S、V100、A40、T4、NVIDIA RTX 8000 和 NVIDIA RTX 6000。不过，也支持 NVIDIA P100、P40 和 P6。
• 哪些 Hypervisor 支持使用 VCS？

  有关详细支持表格，请参阅 NVIDIA vGPU 软件文档页面上软件版本下的受支持产品链接。Red Hat RHV/RHEL 和 Nutanix AHV 支持 NVIDIA vCS。VMware vSphere 支持搭载 NVIDIA AI Enterprise 软件套件。
  
• 哪些服务器已通过运行 vCS 的认证？

  请参阅 vGPU 认证服务器页面，获取所有 vGPU 产品的认证服务器完整列表。
• 容器是否可与 vCS 一起使用？

  可以，容器可以在 VM 中与 vCS 一起运行。NVIDIA NGC 提供 GPU 加速容器的完整目录，它们适用于深度学习、机器学习和 HPC。也可以不使用容器而使用 vCS 直接在 VM 中运行工作负载。