NVIDIA 联手亚马逊 AWS,让数百万连接设备实现人工智能

 
 

AWS IoT Greengrass 助力 NVIDIA Jetson 在边缘设备端实现人工智能的无缝部署

美国加利福尼亚州圣何塞—GPU 技术大会—太平洋时间 2019 年 3 月 18 日NVIDIA 今日宣布与亚马逊 AWS IoT 展开合作,让 NVIDIA® Jetson™助力用户在数百万台连接设备上部署人工智能与深度学习。

这一联合解决方案能够在 AWS 上轻松创建、训练并优化模型,并使用 AWS IoT Greengrass 将模型部署至采用 Jetson 的边缘设备。

NVIDIA Jetson 平台可提供高性能且高能效的计算,能够实现边缘人工智能。其应用领域包括零售、制造、农业等行业的自主机器和智能摄像头。

AWS IoT Greengrass 能够将 AWS 无缝扩展至边缘设备,包括机器学习推理,使其能够在本地处理生成的数据,同时仍使用云端进行管理、分析和持久存储。采用Jetson 的设备可近乎实时地使用 AWS IoT Greengrass 在边缘实现推理。随后将数据返回至机器学习服务(例如 Amazon SageMaker),以提高模型的准确性。

Jetson 提供了一套包括 NVIDIA JetPack™的全套软件工具和开发包(SDK)。它还支持MXNet、Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 等多种框架,开发者可使用这些算法快速部署实际应用。

NVIDIA 副总裁兼自主机器事业部总经理 Deepu Talla 表示:“Jetson 是一款高性能计算 机,它采用了与全球最快的超级计算机相同的架构和统一软件。我们提供一系列的产品包括全新 Jetson Nano 到 Jetson AGX Xavier,使如今的物联网设备能够从小型物联网设备扩展至强大的物联网网关。”

有了 Jetson 和 AWS IoT Greengrass,就能够轻松部署经优化后可在物联网设备端运行的机器学习模型。客户可直接在采用Jetson 的设备端运行近乎实时的推理,以节约带宽和成本,而无需先将数据发送至云端。

各类用例变得更加智能

Jetson 让各种曾经无法想象的应用实现了人工智能。在高精准农业领域,采用 Jetson 的摄像头运行于 AWS IoT Greengrass 上,即可近乎实时地定位杂草,捕捉到之前难以察觉的杂草,将异常情况上传至云端,并快速重新进行模型训练和部署。这种强大的技术组合使农业变得更加智能,能够更高效地满足地球不断增长人口的粮食需求。

在自动化光学检测领域,产品缺陷可在工厂车间内被快速识别,以避免制造装配线的延误。这样就能提高生产率并降低损失,从而提高整体运营效率。

在零售业中,采用 Jetson 的设备可使用 AWS IoT Greengrass 来部署经训练的神经网络, 在边缘就能监控库存、客户行为和结账以及处理数据。这样能实现高效运营并惠及整个零售业。

关于 NVIDIA

NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)在 1999 年发明的 GPU 激发了 PC 游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将 GPU 作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU 深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。更多信息,请访问 http://nvidianews.nvidia.com/

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本新闻稿中的部分声明包括但不限于有关以下内容的声明:NVIDIA与AWS合作,助力客户为数百万台连接设备部署人工智能及深度学习; AWS IoT Greengrass使NVIDIA Jetson能够为边缘设备部署人工智能,并在采用Jetson的边缘设备端创建、训练和部署模型;NVIDIA Jetson平台和AWS IoT Greengrass的优势、影响、性能和能力,包括在精准农业、自动化光学检测和零售领域;Jetson采用了与全球最快的超级计算机相同的架构和软件;NVIDIA的Jetson产品使物联网能够从小型设备扩展至强大的网关;有了Jetson和AWS IoT Greengrass,就能够轻松部署经优化后可在物联网设备上运行的机器学习模型,及其通过基于Jetson的设备端运行推理来节省客户带宽和成本的能力;Jetson为曾经难以想象的应用赋予了人工智能;以及AWS在GTC展示的产品等均为前瞻性声明,存在风险与不确定性,且最终结果可能与预期存在极大差异。可能导致实际结果出现极大差异的重要因素包括:全球经济状况;我们在制造、组装、包装和测试产品方面对第三方的依赖性;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的发展或对我们现有产品和技术的改良;市场对我们的产品或合作伙伴产品的接受情况; 设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和界面的变化;将我们的产品或技术集成到系统中时意外损耗的性能;以及 NVIDIA近期提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告(包括但不限于 Form 10-K 年报及Form 10-Q季报)中屡次具体说明的其他因素。提交给 SEC 的报告副本会发布在公司网站上且可免费从NVIDIA 获得。这些前瞻性声明不能保证未来的表现,仅在规定日期有效。除非法律另有要求,否则 NVIDIA 对更新这些前瞻性声明以反映未来事件或环境不承担任何责任。

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