加速 AI 定义汽车的未来发展
塑造安全可靠的 AI 定义智能汽车
NVIDIA 为智能汽车提供安全为先的全栈辅助驾驶平台，涵盖云端、仿真和车端。AI 模型在 NVIDIA DGX™ 上进行训练，并在搭载 Cosmos™ 的 NVIDIA Omniverse™ 中进行验证，而 NVIDIA DRIVE AGX™ 可提供经过安全认证的车载计算。NVIDIA DRIVE Hyperion™ 提供经过验证的车辆参考架构，让车辆在设计之初就满足 L4 级自动驾驶要求，通过 NVIDIA Halos 在整个生命周期中建立行业领先的安全护栏。
面向 AI 定义自动驾驶的 L4 级车载平台
NVIDIA DRIVE Hyperion 是一个经过验证、可量产的车载平台，加速推动从 L2++ 级辅助驾驶至 L4 级自动驾驶。Hyperion 基于 NVIDIA DRIVE AGX 平台及通过安全认证的 DriveOS™ 构建，将高性能集中式计算与完全合格的多模态传感器套件集成在一起。这为您提供实时感知、规划和端到端 AI 驾驶模型所需的性能、冗余能力和可扩展性。
大规模 AI 训练
NVIDIA DGX 提供高性能 AI 训练计算平台，用于加速智能汽车的开发。开发者可以通过 NVIDIA Cosmos 数据管理服务进一步优化数据整理流程，从而高效管理端到端训练所需的海量数据。通过将领先的 NVIDIA 软件、基础设施和专业技术整合到统一的 AI 开发解决方案中，智能汽车开发者可以更高效地训练和扩展辅助驾驶系统。
高保真仿真
适用于辅助驾驶仿真的 NVIDIA Omniverse Blueprint 能够根据真实的传感器数据构建和增强数字孪生构建和增强数字孪生，模拟物理特性和行为，并生成物理精确且多样化的传感器数据，以加速辅助驾驶开发。基于 Omniverse 中这些基于物理的环境，Cosmos 世界基础模型可以生成同一场景的不同变化，包括天气、光照和地理环境等因素。
推出 NVIDIA Alpamayo 开放模型：用于推理型辅助驾驶汽车开发
探索支持该系列推理型辅助驾驶汽车的开放模型、仿真工具和数据集，它们专为处理复杂的真实驾驶场景而设计，能够实现透明的决策过程。
打造安全的 AI 驱动的智能汽车
通往 L4 级自动驾驶之路
新一代辅助驾驶系统需要能够在复杂的现实环境中安全地查看、推理和操作的 AI 技术。NVIDIA DRIVE Alpamayo 平台通过整合开放的 AI 模型、数据集与高保真仿真工具，构建起端到端的推理式辅助驾驶统一生态。从视觉-语言-动作模型到仿真蓝图，NVIDIA 不断扩展的技术组合可加速学习、测试和部署进程，帮助开发者从设计开始快速实现安全的 L4 级自动驾驶。
NVIDIA Halos：先进的智能汽车安全系统
NVIDIA Halos 系统在智能汽车安全领域投入了超过 15000 个工程年，打造了从芯片到部署的智能汽车安全系统。该系统融合了硬件、软件、工具、模型和经过验证的设计原则，以保障端到端辅助驾驶汽车堆栈。
智能汽车创新的实际应用
加速智能汽车开发
NVIDIA 推理微服务 (NIM™)
利用适用于辅助驾驶嵌入式软件和云解决方案的 NVIDIA 高级 AI 模型，加速实际部署并提高效率。
