NVIDIA® (英伟达™) 任命三位 2010年 NVIDIA® CUDA® 新科院士 |NVIDIA
 

NVIDIA® (英伟达™) 任命三位 2010年 NVIDIA® CUDA® 新科院士

 
 

三位享有盛誉的研究与学术界领袖获此殊荣,以表彰其在各自学科和领域中 为推动 NVIDIA® CUDA®的应用和知名度所做出的贡献

2010年11月10日 — 美国加利福尼亚州圣克拉拉市 — NVIDIA® (英伟达™) 于今日宣布,公司的“NVIDIA® CUDA®院士计划”今日任命了三位研究与学术界领袖。该项计划旨在表彰这些致力于引领 NVIDIA® CUDA® 架构和GPU计算应用的个人。

NVIDIA® CUDA® 新科院士涉猎超级计算、计算生物物理学以及机械工程等多个领域,他们分别是:

  • Dan Negrut,美国威斯康星大学麦迪逊分校
  • John Stone,美国伊利诺伊大学厄本那香槟分校
  • Ross Walker,圣地亚哥超级计算机中心、美国加州大学圣地亚哥分校

NVIDIA® (英伟达™) 公司首席科学家Bill Dally表示:“这些人物中的每一位均展示了自己的激情与奉献精神。他们利用 NVIDIA® CUDA® 和GPU计算的强大能力来解决一些世界上最具挑战性的计算难题。我期待着能够与他们携手,继续向全球开发者、研究人员以及学者推广宣传GPU计算改变行业面貌的影响力。”

NVIDIA® CUDA®院士计划于去年出台,该计划旨在认定、表彰和帮助这些在自己学科和领域中出色地利用 NVIDIA® CUDA® 架构的研究人员。 NVIDIA® CUDA® 院士不但展示了GPU计算在推进其研究工作方面的优势,而且在向同行推广GPU计算这方面也发挥了积极作用。

今日公布的 NVIDIA® CUDA® 新科院士均由 NVIDIA® (英伟达™) 公司的研究团队选出,目前的杰出院士包括: 牛津大学的Mike Giles以及印度国际信息技术学院的P.J. Narayanan。

每一位 NVIDIA® CUDA® 院士均会获得大量福利,其中包括最新的 NVIDIA® Tesla® GPU、旅游津贴、可求助 NVIDIA® (英伟达™) 技术人员的权利以及抢先收到 NVIDIA® (英伟达™) GPU最新软、硬件的优先权。 我们会为 NVIDIA® CUDA®院士提供不断的支持,使其能够完成领先的GPU计算研究工作。世界各地的大学与技术会议也会邀请这些院士,以分享其专业技术。

NVIDIA® CUDA®新科院士的背景信息如下:

Dan Negrut,美国威斯康星大学麦迪逊分校
Negrut是美国威斯康星大学模拟工程实验室(//sbel.wisc.edu) 的负责人。他目前正在进行的研究项目聚焦大规模多体动力学、不确定性定量化、动力系统数值积分法以及降解模型与元建模。由于在研究与教学方面具有首创精神,Negrut曾于2009年荣获美国国家科学基金会终身成就奖(CAREER Award)。 此前,他曾供职于Mechanical Dynamics公司,该公司是一家位于美国密歇根州安阿伯市的软件公司。后来曾在密歇根大学数学系任兼职助理教授。

John Stone,美国伊利诺伊大学厄本那香槟分校
Stone是贝克曼高级科技学院理论和计算生物物理学系资深研究程序员,同时还担任美国伊利诺伊大学 NVIDIA® CUDA®卓越中心副主任一职。VMD是一款全球研究人员广泛使用的高性能分子可视化工具,Stone是带头开发VMD的开发者。他研究的方向包括分子可视化、GPU计算、并行处理、光线追踪、触觉学以及虚拟环境。他还为计算机图形、GPU计算以及高性能计算等方面的研究项目提供咨询服务。

Ross Walker,圣地亚哥超级计算机中心、美国加州大学圣地亚哥分校
Walker是圣地亚哥计算中心的一位助理研究教授,同时也是美国加州大学圣地亚哥分校化学与生物化学系的兼职助理教授。他在圣地亚哥开设了一家Walker分子动力学实验室,带领着一支开发先进技术以模拟分子动力学的团队,目的是改善药品和生物催化剂的设计。 他是AMBER这款分子动力学引擎的主要开发者,曾主持过无数场有关分子动力学的国际研讨会。 Walker的研究工作包括改进量子力学、分子力学模型、为模拟脂质膜而开发新力场以及开发AMBER分子动力学引擎的GPU加速版本 — PMEMD。

关于 NVIDIA® (英伟达™) 公司

1999年, NVIDIA® (英伟达™) 公司发明了图形处理器 (GPU),让全世界重新认识了计算机图形的威力。自那时起,NVIDIA®(英伟达™)不断为视觉计算树立全新标准,其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于便携式媒体播放器、笔记本、工作站等各种设备之上。 NVIDIA® (英伟达™) 在可编程 GPU(图形处理器)方面拥有先进的专业技术,在并行处理方面实现了诸多突破,从而普及了低价超级计算机的使用。在《财富》杂志半导体行业创新排行榜上,NVIDIA®(英伟达™)连续两年位居榜首。如需了解更多信息,敬请访问www.nvidia.cn

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