NVIDIA 聚合加速器

为数据中心到边缘端的加速工作负载提供最高的效能和安全性。

整合网络与运算

NVIDIA 聚合加速器结合 NVIDIA Ampere 架构的强大效能、 NVIDIA® BlueField®-2 数据处理器 (DPU) 的安全强化和降低延迟功能。企业可以使用聚合加速器,在数据中心和边缘端建立速度更快、更有效率且安全无虞的人工智能系统。

超强的 GPU 性能

超强的 GPU 性能

NVIDIA Ampere 架构为各种计算密集型工作负载实现了出色的性能飞跃,保障企业和边缘基础架构的安全性并加速其架构建设。

NVIDIA ConnectX®-6 Dx

更强的安全性

NVIDIA BlueField-2 DPU 可为每个主机提供创新的加速能力以及出色的安全性和效率。而 BlueField-2 则将 NVIDIA ConnectX®-6 Dx 的高性能与可编程的 ARM® 核心以及硬件卸载功能相结合,用于软件定义存储、网络建设、安全和管理等工作负载。

更快的数据传输速率

更快的数据传输速率

NVIDIA 融合加速器包括一个集成的 PCIe 4.0 交换机。能够在 GPU 与 DPU 之间传输数据,无需流经服务器 PCIe 系统。即使主机上的系统搭载的是 PCIe 3.0,通信也会以 PCIe 4.0 的速度全速进行。这为 GPU 加速的工作负载(包括基于 AI 的安全性、5G 电信和其他边缘应用)实现了新的数据中心效率和安全水平。

更强大安全的企业

更快的 5G

NVIDIA Aerial 是一个应用框架,用于构建高性能、软件定义的云原生 5G 应用,以满足消费者日益增长的需求。它能够通过 GPU 为 5G 无线电区域网络 (RAN) 加速信号和数据处理。NVIDIA 融合加速器为运行 5G 应用提供了性能强大的平台。因为数据不需要流经主机 PCIe 系统,所以处理延迟大幅降低。由此而得到的更高的吞吐量也使得每台服务器可实现更高的用户密度。

更快的 5G
基于 AI 的网络安全

基于 AI 的网络安全

融合加速器为基于 AI 的网络安全和网络建设开辟了一系列新的可能性。用户可以使用 NVIDIA Morpheus 应用框架对 DPU 的 ARM 核心进行编程,以执行 GPU 加速的高级网络功能,例如威胁检测、数据防泄露和异常行为分析。GPU 处理能力可以直接用于高数据传输速率的网络流量,数据可直接在 GPU 和 DPU 之间直接传输,从而实现更好的隔离效果。

加速 5G 边缘 AI

NVIDIA AI-on-5G 技术包含了 NVIDIA EGX 平台、面向软件定义 5G 虚拟 RAN (vRAN) 的 NVIDIA Aerial SDK 和各种企业级 AI 框架,例如 NVIDIA Isaac 和 NVIDIA Metropolis 等 SDK。此平台使边缘设备(例如摄像头、工业传感器和机器人)能够使用 AI 并通过 5G 与数据中心进行通信。融合加速器能够在单个企业级服务器中提供所有这些功能,无需部署成本更高的专用系统。用于加速 5G 信号处理的融合加速器同样也可用于边缘 AI,而 NVIDIA 的多实例 GPU (MIG) 技术能够在多个不同的应用之间共享 GPU。

加速 5G 边缘 AI
平衡、优化的设计

平衡、优化的设计

通过将 GPU、DPU 和 PCIe 交换机集成到单个设备中,实现了架构上的平衡。在需要多 GPU 和多 DPU 的系统中,融合加速器器能够避免设备对服务器 PCIe 系统资源的争夺,因此性能会随着设备数量的增加而线性扩展。此外,融合加速器能提供更可预测的性能。将这些组件合并到一张物理卡上,还可提高空间和能源效率。融合加速器能够显著简化部署和后续维护,对于安装大量服务器的大规模系统更是如此。

了解 NVIDIA 融合加速器

此设备使数据密集型边缘和数据中心工作负载能够在运行时充分提升安全性与性能。

DPU A100X

A30X

A30X 集 NVIDIA A30 Tensor Core GPU 与 BlueField-2 DPU 于一身。在 MIG 的加持下,GPU 可以分为多达 4 个 GPU 实例,每个实例运行单独的服务。此加速卡的设计能够为 5G vRAN 和基于 AI 的网络安全等用例实现计算与输入/输出 (IO) 性能的良好平衡。GPU 上可运行多种服务,而板载 PCIe 交换机能够提供低延迟和可预测的性能。

A100X

A100X 集 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的强大功能与 BlueField-2 DPU 于一身。在 MIG 的加持下,每个 A100 可分为多达 7 个 GPU 实例,能够支持更多服务同时运行。A100X 非常适合计算需求更密集的用例。这些用例包括需要大规模 MIMO 能力的 5G 应用、AI-on-5G 的部署以及信号处理和多节点训练等专用工作负载。

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