应用于数据中心 的 Quadro

从数据科学到虚拟环境,企业正在处理比以往更大、更复杂的工作负载。将 NVIDIA Quadro RTX™ GPU 和 NVIDIA 虚拟 GPU 软件的强大功能引入数据中心,从而应对异常艰巨的视觉计算挑战。借助 AI、实时光线跟踪和图形领域的先进技术,IT 团队可以部署能够处理各种工作负载的服务器,而成本、空间和功率需求仅为基于 CPU 的解决方案的一小部分。

NVIDIA RTX 的光线追踪功能可帮助艺术家突破内容创作的极限。 Arnold GPU 现已推出,我们已经迫不及待地想要看到,我们的用户将如何利用卓越的渲染速度和惊人的效率。

Autodesk 媒体和娱乐产品高级总监 Chris Vienneau

Cinesite 非常荣幸地成为 NVIDIA 在 RTX 平台领域的早期合作伙伴,但我们从未想过会取得如此出色的成果。我们可以更快、更频繁地以更高的质量进行迭代。这将彻底改变我们公司艺术家的工作方式。”

Cinesite 首席技术官 Michele Sciolette

虚拟生产面临的一项极大挑战是实时实现精确的物理照明。RTX 支持在 Genesis 平台内实现实时光线追踪,让首次现场直播即获得逼真感。

MPC Film 实时软件架构师 Francesco Giordana

加速数据中心工作负载

借助 Quadro RTX 驱动的服务器,处理大多数图形和计算密集型工作负载。

虚拟工作站

虚拟工作站

  • 借助 NVIDIA Quadro 虚拟数据中心工作站 (Quadro vDWS) 软件,在数据中心的虚拟环境中利用 Quadro® 平台的所有优势。
  • 借助 Quadro vDWS 软件,利用 Quadro RTX 6000 或 RTX 8000 GPU 的扩展内存和性能来处理海量数据集、大型 3D 模型和复杂设计。
渲染行业
Image courtesy of Neoscape and Design by Safdie Architects.

渲染行业

  • NVIDIA® NVLink 为 IT 专用的 Quadro RTX GPU 集群提供多达 96 GB 的 GPU 内存,从而大大加速数据中心的批处理和实时渲染。
  • RTX 平台通过整合 RT Core 和 Tensor Core,实现实时光线追踪、降噪和 AI 加速,让艺术家能够创建逼真渲染,而成本、空间和功率需求仅为基于 CPU 的解决方案的一小部分。
AI 和数据科学

AI 和数据科学

  • 将 Quadro RTX 6000 和 RTX 8000 GPU 与 NVIDIA vComputeServer 软件相结合,以在虚拟机中运行 AI、数据科学和深度学习等计算工作负载。
  • 利用 NVIDIA CUDA-X AI 软件堆栈和 NGC 容器,实现 GPU 加速的数据科学工具。
混合工作负载

混合工作负载

  • 借助NVIDIA 虚拟 GPU 软件,通过 NVIDIA Quadro RTX GPU 上运行的通用数据中心基础设施托管运行各种图形、深度学习和模拟工作负载的虚拟机。
  • 在服务器中运行 混合工作负载,以提高工作效率、更大限度地提高 GPU 利用率和效率,并降低数据中心成本。
通过 5G 打造增强现实和虚拟现实

通过 5G 打造增强现实和虚拟现实

  • 借助 NVIDIA Quadro vDWS,加速图形密集型工作负载的边缘计算。
  • 在 5G 网络上部署服务器,利用高带宽和低延迟,打造沉浸式增强现实和虚拟现实体验。
模拟和科学可视化

模拟和科学可视化

  • 利用 GPU 驱动的并行处理,快速运行大规模模拟并加快科学发现。
  • 将 Quadro GPU 与NVIDIA 虚拟 GPU 软件结合使用,以根据大小和复杂性扩展工作负载。

为专业人士量身打造

将 Quadro 引入数据中心可超越突破性硬件的需求,为 IT 经理提供完整的可视化平台,甚至可以简化极其复杂的部署。

  • Quadro 经久耐用的驱动程序由 NVIDIA 设计,并通过主要工作站 OEM 进行广泛测试和认证,可更大限度地减少中断并提高工作效率。
  • 获得 100 多种专业应用程序的认证,确保了硬件的稳定性和性能。
  • Quadro vDWS 软件可对数据中心的任何图形应用程序进行虚拟化,以提高安全性并简化管理。
  • 高端 Quadro 显卡同时配备主动和被动散热功能,适合各种服务器。
  • NVIDIA 企业管理工具包 (NVWMI) 通过轻松地远程部署、配置、更新和监控 Quadro 解决方案来提高运营效率。
  • NVIDIA Quadro 专家提供的企业级支持和长期保修让您高枕无忧。
RTX 服务器 验证程序

RTX 服务器 验证程序

Quadro 驱动的服务器可以转变数据中心基础设施。 NVIDIA RTX 服务器是一种高度灵活的参考设计,配备经过多种工作负载测试和验证的 OEM 服务器系统,可将视觉计算提升到更高水平。NVIDIA RTX 服务器验证的系统将 NVIDIA Quadro RTX GPU 与 NVIDIA 虚拟 GPU 软件和领先的第三方应用程序相结合,可更大限度提高性能并节约成本。

由世界上先进的 GPU 提供支持

  • 被动散热解决方案
  • 主动散热系统
RTX 8000

资源

规格

NVIDIA CUDA 核心数 4608 个 CUDA 核心
Tensor Core 数量 576 个核心
RT Core 数量 72 个核心
NVIDIA GPU Boost 带来高性能 NVIDIA CUDA 核心
互联带宽(双向) 100 GB/s
内存 48 GB GDDR6
功耗 250 W
散热解决方案 被动

资源

RTX 8000

资源

规格

NVIDIA CUDA 核心数 4608 个 CUDA 核心
Tensor Core 数量 576 个核心
RT Core 数量 72 个核心
NVIDIA GPU Boost 带来高性能 NVIDIA CUDA 核心
互联带宽(双向) 100 GB/s
内存 48 GB GDDR6
功耗 250 W
散热解决方案 主动冷却

资源

  • 被动散热解决方案
  • 主动散热系统
RTX 6000

资源

规格

NVIDIA CUDA 核心数 4608 个 CUDA 核心
Tensor Core 数量 576 个核心
RT Core 数量 72 个核心
NVIDIA GPU Boost 带来高性能 NVIDIA CUDA 核心
互联带宽(双向) 100 GB/s
内存 24 GB GDDR6
功耗 250 W
散热解决方案 被动

资源

RTX 6000

资源

规格

NVIDIA CUDA 核心数 4608 个 CUDA 核心
Tensor Core 数量 576 个核心
RT Core 数量 72 个核心
NVIDIA GPU Boost 带来高性能 NVIDIA CUDA 核心
互联带宽(双向) 100 GB/s
内存 24 GB GDDR6
功耗 250 W
散热解决方案 主动冷却

资源

Quadro OEM 服务器

Advanced HPC
Amax
ASRock Rack
Asus
Boxx
Colfax
Dell EMC
Equus Compute Solutions
Exxact
Fujitsu
Gigabyte
GPL Technologies
Hewlett Packard Enterprise
Hitachi
Images & Technologie
Inspur
Lenovo
Penguin Computing
Quanta Computer
Rave Computer
Supermicro

查找 NVIDIA 数据中心 GPU 合作伙伴

查找 vGPU 认证的服务器合作伙伴