概览
利用机密计算确保 AI 安全性
随着组织转向使用 AI 来增强客户互动和运营效率，数据与知识产权保护也变得至关重要。NVIDIA Vera Rubin NVL72 打造了全球首个机架级机密计算平台，基于多代技术积累与创新——从引入机密计算的 NVIDIA Hopper™ 架构，到提升性能并强化安全防护的 NVIDIA Blackwell 架构——该平台构建了统一、可扩展的机架级系统架构，可保护整个 AI 生命周期且不牺牲计算性能。利用 NVIDIA 机密计算，企业可以自信获取颠覆性见解，确保数据和模型安全、合规且不受影响。
优势
机密计算可保护每种 AI 工作负载
了解企业如何借助 NVIDIA 机密计算和安全 AI 保护 AI 堆栈。
统一的机架级安全性
NVIDIA Vera Rubin NVL72 可跨大型 NVLink™ 域实现机架级机密计算，从而创建涵盖 72 个 NVIDIA Rubin GPU、36 个 NVIDIA Vera CPU 和显存的统一安全域。它可以保护 GPU 执行、内存和寄存器状态，同时在整个 AI 生命周期中隔离模型、训练数据和推理提示。
高性能 AI 安全性
NVIDIA 机密计算可保护部署在 Rubin、Blackwell 和 Hopper GPU 上的 AI 模型和算法的机密性和完整性。Vera Rubin 架构 GPU 通过 NVLink 和 NVLink-C2C 将近乎未加密的性能扩展到机架规模。NVIDIA 平台可在从边缘到云端的共享基础设施上安全部署专有模型。
无需更改代码
借助 Vera Rubin、Hopper 和 Blackwell GPU 上的 NVIDIA 机密计算，企业无需更改代码即可快速将任何模型迁移到受保护的安全区域。只需通过几步简单操作，即可为选定的工作负载启用安全防护。
设备认证的可验证性
通过认证服务支持零信任架构，该认证服务可验证计算资产的可信度，并提供加密合规性证明。保护基于 Rubin、Blackwell 和 Hopper GPU 的可信执行环境 (TEE) 中的应用和数据。
产品
NVIDIA 机密计算
无论数据位于何处，如今都可确保 AI 安全性并满足数据所有权方面的必要要求。NVIDIA 提供了可信基础设施来保障 AI 安全，而不论数据是位于云端、混合云还是本地部署。
用例
浏览客户和合作伙伴成功案例
了解医疗健康、金融服务、制造业和政府领域的领先企业组织如何借助 NVIDIA 机密计算推动安全性变革；机密计算是一项前沿技术，可在使用数据的同时确保敏感工作负载的安全。
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加密计算
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数据保护
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安全协作
采用者
借助安全的 AI 推动各行业发展
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云服务提供商
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独立软件供应商
后续步骤
准备好开始了吗？
在 NVIDIA 机密计算的支持下立即保护可信执行环境中的数据。
Azure Cloud Services
如果您的数据存储在 Microsoft Azure 云中，请访问机密计算以保护使用中的数据。
Google Cloud Services
如果您的数据存储在 Google Cloud 中，请在 Google Cloud 中访问机密计算以保护使用中的数据。
