在现代 AI 数据中心运行深度学习工作负载
企业和超大规模数据中心越来越倾向于以工作负载为中心，并使用 AI 和深度神经网络 (DNN) 以及海量数据进行构建。这些数据中心需要超强计算能力，而 GPU 则能显著提升其计算能力。支持 GPU 服务器的数据中心效率更高、性能更强，且在处理高级工作负载时能够减少功耗，同时还可减小空间资源的占用。
了解使数据中心符合“GPU-ready”的更佳实践，重点着眼于关注功率、散热和架构，包括机架布局、存储以及系统和网络架构。通过探索 NVIDIA® DGX-1™ 和 NVIDIA® Tesla® V100 GPU 上的计算密集型工作负载，本文将为您介绍如何大幅减少开支以及大规模运行当今的高级工作负载。
