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NVIDIA 引领人工智能计算
  • 解决方案
    加速计算

    借助数据中心解决方案加速企业 IT 和 AI 工作负载

    面向企业的 AI 数据平台

    利用全栈数据平台统一并加速企业 AI 工作负载

    AI 工厂

    借助全栈工厂解决方案加速和部署大规模 AI

    云计算

    借助可扩展的加速云解决方案,释放企业 AI 和 HPC 潜力

    边缘计算

    利用可扩展的边缘计算,加速 AI、机器人和物联网

    高性能计算

    通过高能效的高性能计算推进发现

    可持续计算

    通过可持续、高效的计算节省能源并降低成本

    MLOps

    通过企业 MLOps 工具、自动化和软件扩展 AI 解决方案

    网络

    面向高性能、可扩展且安全的 AI 数据中心网络

    DGX Cloud

    云端 AI 工厂,专为加速各层级 AI 成果而构建

  • 产品
    概览

    通过先进的数据中心平台加速 AI、机器学习和 HPC

  • 软件
    AI Enterprise 套件

    用于数据中心部署的企业级 AI 软件套件

    BASE COMMAND MANAGER

    用于管理和监控数据中心 AI 工作负载的集中式平台

    CUDA-X

    面向 AI、HPC 和数据处理的 GPU 加速库和工具

    虚拟化

    用于加速和管理虚拟化环境的 GPU 虚拟化软件

    加速应用目录

    浏览 DPU 和 GPU 加速的应用、工具和服务

    Mission Control

    为从开发者工作负载到基础设施的 AI 工厂运营提供支持

    NVIDIA Run:ai

    AI 工作负载和 GPU 编排

  • 架构
    Rubin 平台

    用于可扩展 AI 推理的基础设施

    Blackwell 架构

    为 AI 推理时代的 AI 工厂提供支持的 GPU 架构

    Hopper 架构

    为每个数据中心增强 AI 和 HPC 工作负载

    Ada Lovelace 架构

    面向高级设计和可视化的实时光线追踪和 AI

    MGX 参考架构

    用于构建加速数据中心服务器的模块化参考架构

  • 技术
    NVLink 和 NVLink 交换机

    适用于多 GPU 通信和大型 AI 模型的高速互连

    NVLink Fusion

    具备业界验证的 AI 扩展性能的半定制 AI 基础设施

    Tensor Core

    用于加速 AI 和 HPC 数学工作负载的专用 GPU 核心

    多实例 GPU

    安全地在多个工作负载之间共享一个 GPU 的 GPU 分区技术

    机密计算

    保护使用中的数据和 AI 模型

  • 资源
    资源中心

    构建和优化 AI 就绪的数据中心和工厂的资源

    数据中心 GPU 系列产品

    AI 工作负载的数据中心 GPU 和网络选择指南

    数据中心 GPU 资源中心

    NVIDIA 数据中心 GPU 产品的文档和指南

    MLPerf 基准测试

    NVIDIA AI 平台的 MLPerf 训练和推理结果

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    加速合作伙伴系统,提供经过认证的性能和规模

    认证系统目录

    使用 NVIDIA 数据中心 GPU 构建的认证服务器目录

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