NVIDIA DSX Sim
借助在数字孪生中优化的 AI 工厂，加速生成首个 Token，并最大限度提升运营效率。
概览
设计、仿真和验证完整的 AI 工厂
NVIDIA DSX™ Sim 帮助团队在施工前及整个运营期间，设计完整的 AI 工厂环境，并以高保真数字孪生形式进行仿真。它将生态系统工具、DSX Blueprints、DSX SimReady 资源和 DSX Air 整合到一个共享模型中，涵盖计算、网络、功耗、冷却、设施和软件。
作为 NVIDIA DSX AI 工厂平台的一部分，DSX Sim 帮助团队探索设计选项、预测系统行为、及早识别约束条件、加速部署并提高运营效率。
演示 查看 AI 工厂数字孪生在行动中的表现
了解作为 DSX Sim 组成部分的 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 如何帮助将 AI 工厂设计和 SimReady 资源转化为用于规划和仿真的交互式环境。
使用 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 探索完整的 AI 工厂环境、比较布局和配置，并结合上下文查看功耗、冷却和其他仿真结果。参考实现包括 SimReady 资源、预构建的 Web 界面、示例脚本以及工作流指导，团队可以利用生态系统工具进行扩展。
技术
NVIDIA DSX Sim 的核心功能
DSX Sim 技术与合作伙伴的设计和仿真工具集成，满足 AI 工厂整个生命周期中的不同需求，涵盖创建数字孪生、准备用于仿真的设备数据，以及在部署前测试基础设施等环节。
优势
缩短收入实现时间，提高效率、延长正常运行时间，并扩展可复用工作流
DSX Sim 帮助团队对设计、配置和运营场景进行建模，加速生成首个 Token、优化每瓦 Token 数、延长正常运行时间并扩展可复用工作流。
加速实现收入
探索设计选项并及早发现约束条件，缩短从规划设计到首次投产的周期。
提高效率
在施工前，对功耗、冷却、工作负载和网络方面的取舍进行建模，以优化基础设施和系统性能。
保障正常运行时间
在数字孪生中预先演练调试、运营变更和故障场景，避免影响生产环境中的 AI 工作负载。
扩展可重复工作流
让团队和生态系统合作伙伴能够在不同部署中打包、测试和复用适用于 DSX 的生命周期工作流。
生态系统
利用 DSX Sim 生态系统构建
利用由合作伙伴软件、支持仿真的资源和基础设施工具组成的开放、可互操作的生态系统，让 AI 工厂数字孪生成为现实。
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设计、仿真和项目交付
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供电与制冷设备
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能源电网和 AI 智能体
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使用 DSX Air 的逻辑基础设施
资源
探索最新新闻和资源
了解最新新闻、探索技术指导，并查找入门资源。
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博客
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会议
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训练
后续步骤
探索 Omniverse DSX Blueprint
使用 NVIDIA 基于 OpenUSD 的框架和实施指南，构建 AI 工厂的物理数字孪生。
利用 DSX Air 验证
在部署前，对支撑 AI 工厂的逻辑基础设施进行建模。
