探索适用于工作流程、集群管理、调度与编排的企业级解决方案。
NVIDIA DGX™-Ready 软件计划具有企业级 MLOps 解决方案，能够加速 AI 工作流程并改善 AI 基础设施的部署、可访问性和利用率。DGX-Ready 软件经过测试和认证，适用于 DGX 系统，可帮助您充分利用 AI 平台投资。
了解认证软件解决方案。
获取采用 NVIDIA GPU 进行开发运营的技术概述。
通过 Lablup Backend.AI 和 NVIDIA DGX 系统体验便捷强大的 AI 开发。Backend.AI 可让您轻松地充分利用 NVIDIA 加速计算（包括 DGX 系统）的强大计算能力。
Weights & Biases 是面向机器学习从业者的开发者堆栈。使用轻巧、可互操作的工具，调试和重现机器学习项目的整个生命周期。W&B 受到超过 15 万名机器学习从业者的信赖，帮助其开发更好的医疗技术、更安全的自动驾驶汽车、更具可持续性的农业以及进行更先进的研究。
Bright Computing 软件使不同成为可能。快速构建和管理异构高性能集群，托管从核心到边缘再到云的高性能计算、机器学习和分析应用程序。
ClearML 提供基于 DGX 系统的管理和编排堆栈。借助 ClearML，团队可以更轻松地管理其工作负载、更好地了解和控制其数据和模型，并有效开展协作。
借助 ClearML Orchestrate，团队可以利用一个或多个 NVIDIA DGX A100 系统为远程虚拟开发环境创建虚拟集群，并支持可扩展的训练工作负载。
借助 NVIDIA DGX Station™ A100、NVIDIA Clara™ Imaging 和 ClearML 简化医疗成像工作流程（解决方案概览）
Core Scientific 是人工智能和区块链技术领域的领导者，提供出色的基础设施和软件解决方案。
Core Scientific 的 Plexus 为数据科学家提供单一界面，让他们可以使用 NVIDIA DGX 系统（内部私有云或托管设施上）上 NGC™ 容器目录中的 GPU 优化 AI 软件来管理、编排和部署工作负载。
Domino 数据科学平台将整个企业的数据科学工作和基础设施集中在一起，从而更快、更有效地协作构建、训练、部署和管理模型。借助 Domino，数据科学家可以加快创新速度，团队可以重复利用工作成果并开展更多协作，IT 团队则可以管理和监管基础设施
Lockheed Martin 如何用数据科学突破火箭科学的界限（网络会议回看）
Determined 是一个开源深度学习训练平台，支持快速轻松地构建模型。Determined 让您可以：
Iguazio 数据科学平台将 AI 项目转化为真实的商业成果。借助 MLOps 和机器学习流程的端到端自动化，加快和扩展 AI 应用程序的开发、部署和管理。
Paperspace Gradient 可加速和扩展生产就绪型机器学习和深度学习模型的开发和部署。该平台在业内率先推出的全面持续集成和持续部署 (CI/CD) 引擎上运行，支持构建、训练和部署深度学习模型。Paperspace 出色的机器学习工具和方法为当今的现代企业提供多云、内部私有云和混合环境支持。它还支持 NVIDIA NGC，并且针对 NVIDIA DGX 系统进行了优化。
Red Hat OpenShift 是一种开放式混合云平台：它具有强大的功能，让您可以构建任何内容并灵活使用，从而随时随地工作。
随着 OpenShift 加入 DGX-Ready 软件计划，客户可以在 NVIDIA DGX 系统集群中访问由 OpenShift 认证且经过验证和测试的企业级软件解决方案。这有助于简化 AI 基础设施的部署、管理和扩展，同时生态系统合作伙伴可以利用 OpenShift，以更具可扩展性、可重复性的方式为客户开发和交付解决方案。
Pachyderm 具有的数据层可让机器学习 (ML) 团队将其投入生产并扩展机器学习生命周期。Pachyderm 先进的数据版本控制经认证可与 NVIDIA DGX™ 系统配合使用，可为流程和数据沿袭团队提供数据驱动的自动化、PB 级可扩展性和端到端可再现性。使用 Pachyderm 的团队可以加快推动 ML 项目上市，降低数据处理和存储成本，并更容易满足监管合规要求。
D2iQ Kaptain 是一个企业就绪的端到端机器学习 (ML) 平台，由 Kubeflow 提供支持，通过打破 ML 原型和生产之间的障碍来加快上市时间和积极的投资回报率。D2iQ Kaptain 使组织能够在混合和云环境中大规模开发和部署 ML 工作负载。
作为 Kubernetes 综合性发布版，D2iQ Konvoy 使公司能够轻松利用 Kubernetes，获取开箱即用的企业级体验。Konvoy 完全基于上游开源软件而构建，并针对混合式环境和云环境，选择、集成和大规模测试了 Day 2 生产所需的附加组件。
D2iQ Kubernetes 平台和 NVIDIA DGX 系统（解决方案简介）
Run:AI 率先打造了用于编排和加速 AI 的计算管理平台。通过集中化和虚拟化 GPU 计算资源，Run:AI 提供了对资源优先级和分配的可见性和控制力，同时简化了工作流程，并为数据科学家消除了基础设施方面的麻烦。这可确保将 AI 项目与业务目标相对应，并显著提高数据科学团队的工作效率，从而在资源受限的情况下构建和训练并发模型。
构建出色的 AI 基础设施栈，加速数据科学发展（点播式网络会议）
Shakudo 的 Hyperplane 平台是机器学习团队的端到端环境。Hyperplane 能够将出色的开源工具和框架融合到经过预配置和调整的平台中，该平台专为提供优质的开发者体验而设计。Shakudo 采用的方法是提供单一用户界面，以及能够与业界普遍机器学习堆栈保持一致的不断演进的多框架、多基础设施后端。在 NVIDIA DGX 系统上启动和运行 Hyperplane 非常简单，完全支持 RAPIDS™、NVIDIA Triton™ 推理服务器、NVIDIA 多实例 GPU (MIG) 以及其他强大的 NVIDIA 技术。从开发和实验，到模型扩展和部署以及提取、转换和加载 (ETL) 作业，再到对生产工作负载进行实验追踪、监控和实时故障排除，Hyperplane 涵盖整个机器学习生命周期。