适用于 NVIDIA DGX 系统的认证 MLOps 软件

探索用于工作流、集群管理以及调度和编排的企业级解决方案。

简化 AI 部署和工作流程

NVIDIA DGX™-Ready 软件计划具有企业级 MLOps 解决方案，能够加速 AI 工作流程并改善 AI 基础设施的部署、可访问性和利用率。DGX-Ready 软件经过测试和认证，适用于 DGX 系统，可帮助您充分利用 AI 平台投资。

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DGX-Ready 软件解决方案

了解认证软件解决方案。

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借助 MLOps，充分发挥 DGX 系统的强大性能

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Backend.AI 


通过 Lablup Backend.AI 和 NVIDIA DGX 系统，体验便捷而强大的 AI 开发。Backend.AI 让您轻松地充分利用 NVIDIA 加速计算 (包括 DGX 系统) 的强大计算能力。

 

联系信息

www.backend.ai
Weights & Biases Logo

Weights & Biases 


Weights & Biases (W&B) 是面向机器学习从业者的开发者堆栈。它提供各种互操作性极强的轻量级工具，可用于调试和重现机器学习项目的整个生命周期。W&B 深受超过 15 万机器学习从业者的信赖，除了用于开展更先进的研究，也广泛用于开发更优秀的医疗技术、更安全的自动驾驶汽车和更加可持续的农业方法。

Weight & Biases MLOps 软件经认证，可与 NVIDIA DGX 系统和 NVIDIA Base Command 平台结合使用

 

联系信息

www.wandb.ai
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Backend.AI 


Experience convenient and powerful AI development through Lablup Backend.AI and NVIDIA DGX systems. Backend.AI makes it hassle-free to take full advantage of the enormous computing power of NVIDIA accelerated computing, including DGX systems.
 

Contact

www.backend.ai
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Bright Computing 
 

Bright Computing 软件使不同成为可能。快速构建和管理异构高性能集群，托管从核心到边缘再到云的高性能计算、机器学习和分析应用程序。

联系信息

www.brightcomputing.com 
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ClearML 


ClearML 提供基于 DGX 系统的管理和编排堆栈。借助 ClearML，团队可以更轻松地管理其工作负载、更好地了解和控制其数据和模型，并有效开展协作。


借助 ClearML Orchestrate，团队可以利用一个或多个 NVIDIA DGX A100 系统为远程虚拟开发环境创建虚拟集群，并支持可扩展的训练工作负载。

资源

 借助 NVIDIA DGX Station™ A100、NVIDIA Clara™ Imaging 和 ClearML 简化医疗成像工作流程（解决方案概览）
 

联系信息

www.clear.ml (Allegro AI)
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Core Scientific 

Core Scientific 是人工智能和区块链技术领域的领导者，提供出色的基础设施和软件解决方案。

Core Scientific 的 Plexus 为数据科学家提供单一界面，让他们可以使用 NVIDIA DGX 系统（内部私有云或托管设施上）上 NGC™ 容器目录中的 GPU 优化 AI 软件来管理、编排和部署工作负载。

 

联系信息

www.corescientific.com/ 
Domino Data Lab Logo

Domino Data Lab 

Domino 数据科学平台将整个企业的数据科学工作和基础设施集中在一起，从而更快、更有效地协作构建、训练、部署和管理模型。借助 Domino，数据科学家可以加快创新速度，团队可以重复利用工作成果并开展更多协作，IT 团队则可以管理和监管基础设施

资源

 借助 NVIDIA DGX Station A100、NVIDIA Clara™ Imaging 和 ClearML 简化医疗成像工作流程（解决方案概览）
 

联系信息

www.dominodatalab.com
Determined AI Logo

Determined AI 

Determined 是一个开源深度学习训练平台，支持快速轻松地构建模型。Determined 让您可以：

  • 使用先进的分布式训练更快地训练模型，而无需更改模型代码
  • 借助 Hyperband 创建者提供的先进超参数调优技术，自动寻找高质量模型
  • 智能调度功能充分发掘 GPU 潜能，并且无缝使用抢占式实例来降低云 GPU 成本
  • 使用开箱即用的实验跟踪来跟踪和复制您的工作，涵盖代码版本、指标、检查点和超参数。

联系信息

www.determined.ai
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Iguazio 

Iguazio 数据科学平台将 AI 项目转化为真实的商业成果。借助 MLOps 和机器学习流程的端到端自动化，加快和扩展 AI 应用程序的开发、部署和管理。

 

联系信息

www.iguazio.com/
Paperspace Logo

Paperspace 

Paperspace Gradient 可加速和扩展生产就绪型机器学习和深度学习模型的开发和部署。该平台在业内率先推出的全面持续集成和持续部署 (CI/CD) 引擎上运行，支持构建、训练和部署深度学习模型。Paperspace 出色的机器学习工具和方法为当今的现代企业提供多云、内部私有云和混合环境支持。它还支持 NVIDIA NGC，并且针对 NVIDIA DGX 系统进行了优化。

 

联系信息

www.paperspace.com
Red Hat OpenShift Logo

Red Hat OpenShift 

Red Hat OpenShift 是一种开放式混合云平台：它具有强大的功能，让您可以构建任何内容并灵活使用，从而随时随地工作。

随着 OpenShift 加入 DGX-Ready 软件计划，客户可以在 NVIDIA DGX 系统集群中访问由 OpenShift 认证且经过验证和测试的企业级软件解决方案。这有助于简化 AI 基础设施的部署、管理和扩展，同时生态系统合作伙伴可以利用 OpenShift，以更具可扩展性、可重复性的方式为客户开发和交付解决方案。

 

联系信息

www.openshift.com
Pachyderm

Pachyderm 

Pachyderm 具有的数据层可让机器学习 (ML) 团队将其投入生产并扩展机器学习生命周期。Pachyderm 先进的数据版本控制经认证可与 NVIDIA DGX™ 系统配合使用，可为流程和数据沿袭团队提供数据驱动的自动化、PB 级可扩展性和端到端可再现性。使用 Pachyderm 的团队可以加快推动 ML 项目上市，降低数据处理和存储成本，并更容易满足监管合规要求。

 

联系信息

https://www.pachyderm.com
D2iQ

D2iQ 

D2iQ Kaptain 是一个企业就绪的端到端机器学习 (ML) 平台，由 Kubeflow 提供支持，通过打破 ML 原型和生产之间的障碍来加快上市时间和积极的投资回报率。D2iQ Kaptain 使组织能够在混合和云环境中大规模开发和部署 ML 工作负载。

作为 Kubernetes 综合性发布版，D2iQ Konvoy 使公司能够轻松利用 Kubernetes，获取开箱即用的企业级体验。Konvoy 完全基于上游开源软件而构建，并针对混合式环境和云环境，选择、集成和大规模测试了 Day 2 生产所需的附加组件。

 

资源

 D2iQ Kubernetes 平台和 NVIDIA DGX 系统（解决方案简介）
 

联系信息

https://d2iq.com/kubernetes-platform
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Run:AI 

Run:AI 率先打造了用于编排和加速 AI 的计算管理平台。通过集中化和虚拟化 GPU 计算资源，Run:AI 提供了对资源优先级和分配的可见性和控制力，同时简化了工作流程，并为数据科学家消除了基础设施方面的麻烦。这可确保将 AI 项目与业务目标相对应，并显著提高数据科学团队的工作效率，从而在资源受限的情况下构建和训练并发模型。

 

资源

 构建出色的 AI 基础设施栈，加速数据科学发展（点播式网络会议）
 

联系信息

www.run.ai
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Shakudo

Shakudo 的 Hyperplane 平台是机器学习团队的端到端环境。Hyperplane 将出色的开源工具和框架整合到一个预配置和调优的平台中，专为提供最佳开发者体验而设计。Shakudo 的方法是提供单个 UI 和不断发展的多框架、多基础设施后端，以与行业中主流的机器学习堆栈保持一致。在 NVIDIA DGX 系统上安装和运行 Hyperplane 非常简单，完全支持 RAPIDS™、NVIDIA Triton™ 推理服务器、NVIDIA 多实例 GPU (MIG) 和其他强大的 NVIDIA 技术。Hyperplane 涵盖整个机器学习生命周期，从开发和实验到模型的扩展和部署以及提取、转换和加载 (ETL) 作业，再到对生产工作负载进行实验跟踪、监控和实时故障排除。

联系方式

https://shakudo.io
Shakudo Logo

Canonical Ubuntu

Canonical 的 Ubuntu 平台面向 NVIDIA DGX、NVIDIA NGC™ 容器等工具进行了优化，可赋能数据科学家和工程师更高效地开展创新。Canonical Kubernetes 基于经过优化的 Ubuntu 映像构建，有助于在任何计算环境中实现无缝集成和顺畅运行。此外，Canonical 还提供用于制作 AI 解决方案以及扩展 AI 项目的端到端 MLOps 平台 Kubeflow。该平台可以灵活地添加到堆栈中，并在 NVIDIA DGX 系统上运行。

此外，Canonical Kubeflow 是一个端到端 MLOps 平台，可以添加到堆栈中，并在 NVIDIA DGX 系统上运行，用于构建 AI 解决方案和扩展项目。

 

资源

 解决方案概览：在 NVIDIA DGX 系统上交付的 Charmed Kubernetes 解决方案概览

 解决方案概览：在 NVIDIA DGX 系统上提供 Charmed Kubeflow

 白皮书：使用 NVIDIA DGX 和 Kubeflow 构建高性能 ML 堆栈

 

联系信息

https://ubuntu.com/nvidia#get-in-touch
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IBM Spectrum LSF

The IBM Spectrum® LSF® Suites portfolio, a complete workload management solution for demanding distributed computing environments, helps increase user productivity and hardware utilization, while decreasing management costs. LSF Suites provide support for classical high performance computing (HPC), big data, GPUs, machine learning (ML) and AI, and containerized workloads on-premises and in the cloud. Dynamic hybrid cloud bursting and intelligent data staging help organizations control costs by enabling them to pay for only what they use.

Resources

Using IBM Spectrum with NVIDIA DGX Systems
 

Contact

https://www.ibm.com/products/hpc-workload-management
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SchedMD

SchedMD 是 Slurm 的核心开发者和服务提供商，为云和本地集群提供支持、咨询、配置、开发和训练服务。

Slurm 是市场领先的开源工作负载管理器，专为要求严苛的复杂 HPC、高吞吐量计算 (HTC) 和 AI 系统而设计。Slurm 可更大限度地提高工作负载吞吐量和可靠性，同时跨云和本地集群优化消耗并管理工作负载。

Slurm 为 NVIDIA GPU 提供关键调度：

  • 管理类似于 CPU 的 GPU，可灵活控制请求 GPU 并将任务绑定到 GPU (GPU=一级资源)
  • 支持 NVIDIA 多实例 GPU (MIG)
  • 自动检测 GPU 资源
  • 将工作负载限制为仅使用特定的已分配 GPU，不允许进程使用超出请求的 GPU
  • 设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量，允许作业知道所分配的 GPU
     

资源

借助 Slurm 和 NVIDIA DGX 系统加速高性能和 AI 工作负载
 

联系方式

www.schedmd.com/
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Altair

Altair 的旗舰工作负载管理和作业调度解决方案 Altair® PBS Professional® i针对 GPU 环境(包括 NVIDIA DGX 系统)中的性能进行了优化。PBS Professional 支持在多节点 DGX 集群上调度大型 AI 和 HPC 工作负载，以及使用多实例 GPU (MIG) 的单个 GPU 工作负载。
 

Resources

Altair PBS Professional Support for NVIDIA DGX Systems
 

Contact

www.altair.com/pbs-professional/
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