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借助数据中心解决方案加速企业 IT 和 AI 工作负载
利用全栈数据平台统一并加速企业 AI 工作负载
借助全栈工厂解决方案加速和部署大规模 AI
借助可扩展的加速云解决方案，释放企业 AI 和 HPC 潜力
利用可扩展的边缘计算，加速 AI、机器人和物联网
通过高能效的高性能计算推进发现
通过可持续、高效的计算节省能源并降低成本
通过企业 MLOps 工具、自动化和软件扩展 AI 解决方案
面向高性能、可扩展且安全的 AI 数据中心网络
云端 AI 工厂，专为加速各层级 AI 成果而构建
通过先进的数据中心平台加速 AI、机器学习和 HPC
用于数据中心部署的企业级 AI 软件套件
用于管理和监控数据中心 AI 工作负载的集中式平台
面向 AI、HPC 和数据处理的 GPU 加速库和工具
用于加速和管理虚拟化环境的 GPU 虚拟化软件
浏览 DPU 和 GPU 加速的应用、工具和服务
为从开发者工作负载到基础设施的 AI 工厂运营提供支持
AI 工作负载和 GPU 编排
用于可扩展 AI 推理的基础设施
为 AI 推理时代的 AI 工厂提供支持的 GPU 架构
为每个数据中心增强 AI 和 HPC 工作负载
面向高级设计和可视化的实时光线追踪和 AI
用于构建加速数据中心服务器的模块化参考架构
适用于多 GPU 通信和大型 AI 模型的高速互连
具备业界验证的 AI 扩展性能的半定制 AI 基础设施
用于加速 AI 和 HPC 数学工作负载的专用 GPU 核心
安全地在多个工作负载之间共享一个 GPU 的 GPU 分区技术
保护使用中的数据和 AI 模型
构建和优化 AI 就绪的数据中心和工厂的资源
AI 工作负载的数据中心 GPU 和网络选择指南
NVIDIA 数据中心 GPU 产品的文档和指南
NVIDIA AI 平台的 MLPerf 训练和推理结果
加速合作伙伴系统，提供经过认证的性能和规模
使用 NVIDIA 数据中心 GPU 构建的认证服务器目录
面向数据中心的 AI 存储生态系统
与合作伙伴联合构建面向 AI 工作负载加速的存储基础设施。
概览
NVIDIA 正在助力合作伙伴构建业界首批 AI 原生存储解决方案，将被动数据转化为驱动 AI 工厂的主动燃料。传统解决方案专为通用计算而设计，而代理式 AI 则需要新一代的存储技术。通过将加速计算和网络与存储网络相集成，并优化软件栈，助力合作伙伴在推理和训练中实现超大规模级的效率。这一基础使企业能够将其海量数据集，转化为可随时获取的智能洞察。
架构
生态系统
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