面向企业的 AI 数据平台

NVIDIA Blackwell 架构为代理式 AI 工作负载提供强劲加速，进而优化数据处理工作流。 这些工作流可为大规模 AI 模型提供高性能计算能力，从而增强数据采集、检索和查询工作流程。

NVIDIA BlueField-3 DPU（数据处理器）可加速存储客户端、控制器和服务端之间的数据访问，从而使多个 GPU 能够高效共享相同的数据存储。该技术可优化 AI 推理的数据吞吐率和访问，从而降低 CPU 开销，提高数据可用性，并确保无缝高效地扩展 AI 工作负载。

借助 RDMA Over Converged Ethernet (RoCE) 动态路由和优化的拥塞控制，NVIDIA Spectrum-X 可将存储性能提高近 50%，并减少通信瓶颈。 借助该技术，企业可在无缝扩展 AI 应用的同时，最大限度地提高系统利用率。

借助 NVIDIA AI-Q Blueprint，企业可开发、分析和优化与其他智能体协作的 AI 智能体，并大规模访问企业数据。

NVIDIA NeMo™ Retriever 可通过检索增强生成 (RAG) 来增强企业 AI，并将优化模型、向量搜索和多 GPU 加速相结合，以加速和扩展数据检索，进而提高实时应用中的 LLM 准确性。

领先的制造商推出基于 NVIDIA AI 数据平台参考设计的 AI 存储系统。

AI 智能体是新型数字化劳动力，可通过自动执行复杂任务和协作解决问题来推动业务运营的变革。 借助 NVIDIA AI-Q Blueprint 开发、优化和扩展智能体系统。