数据中心解决方案

面向企业的 AI 数据平台

为代理式 AI 的新型企业基础设施提供支持。

概览

面向企业的 NVIDIA AI 数据平台

NVIDIA AI 数据平台是一款可定制的参考设计,将 NVIDIA 加速计算集成到企业级存储中,集中智能数据处理并交付 AI 就绪的数据,同时减少延迟、增强数据安全性并最大限度地提高性能。 这些数据平台由存储行业领军企业打造,可提高代理式 AI 工作流的性能和精度。

NVIDIA AI 工厂是一款全栈解决方案,旨在管理整个 AI 生命周期和大规模生产智能产品,将原始数据转化为洞察。 然而,为该工厂提供动力的数据特点通常为非结构化、碎片化且快速变化的。 通过将 GPU 加速直接嵌入数据路径,NVIDIA AI 数据平台可将数据的复杂性和快速变化作为后台操作处理。 这可确保您的企业数据始终处于 AI 就绪状态,为推动 AI 工厂提供动力,并推动智能、实时决策制定。

NVIDIA BlueField-4 STX 存储平台已发布,并已获得广泛的业界采用

NVIDIA STX 是 1 款与领先供应商共同开发的模块化 AI 存储参考设计,基于 NVIDIA 加速计算、网络建设和 AI 软件构建。了解它如何为基于 NVIDIA® BlueField®-4 的 STX 上下文内存存储以及 NVIDIA® AI 数据平台参考设计提供支持,从而显著增强代理式 AI 和 AI 数据基础设施。

借助 GPU 加速 AI 存储提供 AI 就绪的企业数据

AI 智能体只有在安全、准确且 AI 就绪的数据支持下,才能充分释放其潜力。了解存储行业领先企业如何利用 NVIDIA AI 数据平台参考设计,推动数据存储与数据准备方式的变革。

优势

了解 NVIDIA AI 数据平台的优势

改造企业存储系统,交付 AI 就绪的数据。

实时、准确的洞察

持续为多模态数据建立索引,以支持混合搜索和检索,确保 AI 应用基于最新且最相关的信息运行。

所有数据均 AI 就绪状态

借助智能数据处理,可通过在具备自主性功能的应用之间发现、编排并连接信息,让未充分利用的非结构化数据转化为 AI 就绪数据。

一站式平台

来自行业领先企业的企业存储解决方案全面集成 NVIDIA 加速计算、网络和 AI 软件,为企业部署提供交一站式 AI 数据平台。

数据保护和合规

零信任架构和细粒度安全策略可为所有节点上的企业数据提供保护。针对静态数据和传输中数据的加密均可得到加速,并能够实时检测威胁。

采用企业

认识我们在 AI 存储行业的合作伙伴

NVIDIA AI 数据平台与行业领先的数据存储企业合作,帮助公司部署智能系统,从企业数据中挖掘有用的知识。

应用案例

加速代理式 AI 的参考工作流

集中并加速关键功能,为代理式 AI 做好数据准备。

多模态代理式 RAG

持续为 PDF、图形、音频和文本建立索引,以支持大规模语义搜索与检索。

视频搜索和摘要智能体

摄取海量实时或归档的视频、音频和图像,用于搜索、摘要和问答。

深度研究智能体

分析企业私有数据,以安全地创建、优化和更新结构化报告。

适用于分布式推理的集中缓存

将推理缓存卸载到高速存储,以借助 NVIDIA Dynamo 实现可扩展的低延迟智能体通信。

跨视频数据集的语义搜索

利用大型视频数据集的向量搜索和检索,加速端到端自动驾驶汽车技术栈的后训练。

产品

深入了解 AI 数据平台

NVIDIA AI 数据平台整合了企业存储、NVIDIA 加速基础设施和 NVIDIA 企业软件,可加快数据提取与检索流程,同时在 AI 智能体与企业关键业务数据之间建立无缝连接。

NVIDIA Blackwell GPU

NVIDIA Blackwell 架构为代理式 AI 工作负载提供强劲加速,进而优化数据处理工作流。这些工作流可为大规模 AI 模型提供高性能计算能力,从而增强数据采集、检索和查询工作流程。

NVIDIA BlueField DPU

NVIDIA BlueField-3 DPU (数据处理器) 可加速存储客户端、控制器和服务端之间的数据访问,从而使多个 GPU 能够高效共享相同的数据存储。该技术可优化 AI 推理的数据吞吐率和访问,从而降低 CPU 开销,提高数据可用性,并确保安全高效地扩展 AI 工作负载。

NVIDIA Spectrum-X 以太网网络

借助 RDMA Over Converged Ethernet (RoCE) 自适应路由和优化的拥塞控制,NVIDIA Spectrum-X™ 以太网可将存储性能提高近 50%,并减少通信瓶颈。借助该平台,企业能够高效扩展 AI 应用,同时最大限度提升 AI 系统利用率。

NVIDIA NIM

NVIDIA NIM™ 是一套易于使用的推理微服务,可用于加快基础模型部署速度并保证数据安全。 NVIDIA NIM 已针对企业级推理进行了优化。

NVIDIA NeMo Retriever

NVIDIA NeMo™ Retriever 通过检索增强生成 (RAG) 增强企业 AI 能力。 它结合优化模型、向量搜索和多 GPU 性能,可加速并扩展数据检索,同时提高大语言模型 (LLM) 的精度。

NVIDIA cuVS

NVIDIA cuVS 是一个面向 GPU 加速向量搜索和数据聚类的开源库,可实现更快的向量搜索和索引构建,帮助开发者提升数据挖掘和语义搜索工作负载的性能

NVIDIA 认证系统

NVIDIA 认证存储

由 NVIDIA 领先合作伙伴提供并经认证的企业级存储,可兼顾性能、安全性与扩展能力。

资源

详细了解 NVIDIA 企业 AI 存储解决方案

NVIDIA BlueField-4 STX 存储平台已发布,并已获得广泛的业界采用

NVIDIA STX 是 1 款与领先供应商共同开发的模块化 AI 存储参考设计,基于 NVIDIA 加速计算、网络建设和 AI 软件构建。了解该平台如何为基于 NVIDIA BlueField‑4 的 STX 上下文内存存储和 NVIDIA AI 数据平台参考设计提供支持,为代理式 AI 和 AI 数据基础设施提供强大动力。

NVIDIA 与存储行业领导者共同推出全新企业基础设施

NVIDIA 推出 NVIDIA AI 数据平台,该全新参考设计将加速计算和 AI 直接引入企业存储系统,为面向业务数据的快速、近实时 AI 查询智能体提供支持。领先的存储和数据平台提供商正在与 NVIDIA 合作,提供基于该平台构建的定制化 AI 就绪型存储基础设施。

NVIDIA 认证计划扩展到企业存储,以实现更快的 AI 工厂部署

NVIDIA 在最新博客中宣布,将经 NVIDIA 认证的计划扩展至企业存储领域,并验证专为 AI 工厂和 HPC 工作负载而构建的高性能、可扩展的数据平台。该博客重点介绍了领先存储合作伙伴如何提供经认证的解决方案,帮助企业大规模部署安全、可靠且加速的 AI 基础设施。

上下文已成为新瓶颈:存储架构必须重构

观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 CES 2026 上讨论数据存储不断变化的格局,听他阐明为何每个 AI 工厂都需要强大的 AI 数据平台才能让生成 AI 就绪型数据。

AI 数据平台如何塑造企业存储的未来

让 GPU 更贴近数据,是现代企业的一项颠覆性变革。在本次播客中,企业产品管理总监 Jacob Liberman 深入探讨了企业存储领域不断变化的格局,解析原位数据处理如何为现代企业带来更智能、更高效且更可靠的 AI 协同能力。

与黄仁勋和 NetApp 首席执行官 George Kurian 的炉边对话

见证企业 AI 演进中的重要时刻:NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 与 NetApp 首席执行官 George Kurian 共同揭晓一项将塑造数据基础设施未来的开创性合作。他们探索了基于 NVIDIA AI 数据平台参考设计构建的全新 NetApp AI 数据引擎如何将原始企业数据转化为 AI 就绪型的智能数据。

资源

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