GPU编程介绍

• 简单、易上手的视频和音频教程以及网络研讨会
• CUDA介绍文件完整版
• 针对Linux的CUDA 2.3快速入门
• CUDA 2.3编程指南
• CUDA PTX ISA 文件，v1.4 (PDF)
• 《大规模并行处理器编程：亲手实践(Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach)》，作者：NVIDIA®(英伟达™)公司的David Kirk，伊利诺伊大学的胡文美博士(Dr. Wen-mei Hwu)

获得CUDA的帮助

• CUDA论坛开始起步
• CUDA开发人员注册
• 文件bug，软件发布早知道

开发工具

• Tesla GPU驱动
• 针对GPU的CUDA C 和C++ 编辑器
• 包含CUDA GDB Debugger和CUDA Visual Profiler
• OpenCL驱动、Visual Profiler、SDK代码样本和其他
• PGI CUDA Fortran编辑器
• 针对GPU代码开发的Visual Studio IDE，代号 “Nexus”

样本代码以及样本库

• NVIDIA® (英伟达™)提供了
• CUDA 软件开发包（SDK）代码样本
• CUDA基本线性代数子程序（BLAS）库（工具包的一部分）
• CUDA快速傅里叶变换（FFT）库（工具包的一部分）
• NVIDIA®（英伟达™）所著：稀疏矩阵的矩阵向量乘法（Sparse Matrix Multiply Vector）: 代码, 论文 1, 论文 2
• NPP：NVIDIA Performance Primitive超前开发支持计划：聚焦图像与视频处理
• 第三方提供了
• CUDA数据并行基元库（cuDPP）
• CULA工具：由EM Photonics公司推出， CUDA GPU中的LAPACK
• MAGMA：由Dongarra’s Group推出，CUDA GPU和多核CPU中的LAPACK
• 雅可比预处理共轭梯度（JCG）
• GPULib：针对接口描述语言（IDL）以及矩阵实验室（MATLAB）的数学函数库
• GPU VSIPL信号处理库
• 计算机视觉（CV）以及成像库
• OpenCurrent: 规则网格系统中CUDA加速PDE(partial differential equation，偏微分方程)开源数据库解决方案

自动并行化编辑器 (使用命令)

• PGI加速器：针对CUDA C 自动并行编译器的Fortran与C 语言
• CAPS HMPP C和Fortran语言转化CUDA C语言自动并行化编辑器
• Goose：针对CUDA C 自动并行编译器的C 语言
• NOAA F2C：针对CUDA C 翻译器的Fortran 语言

MATLAB、Mathematica、R、LabView-技术支持

• MATLAB
• CUDA背景下的 MATLAB 支持的介绍页面
• Accelereyes中针对MATLAB的Jacket CUDA插件
• GPULib: 使用MATLAB与IDL bindings的数学功能数据库
• 针对CUDA的Mathematica插件
• 在R 统计环境下实现GPU计算
• 由美国国家仪器公司推出，针对LabVIEW的CUDA GPU数据库
• 在LabVIEW CVI中使用CUDA的用户经验谈

对Fortran、Java、 Python、 C++、 .NET以及 F#的支持 、C++

• Fortran
• PGI CUDA Fortran编辑器
• FLAGON：针对GPU数值的Fortran 95库
• 针对CUDA的Python包装器：PyCUDA
• Java包装器
• jCUDA: Java for CUDA
• 针对CUDA基本线性代数子程序（BLAS）与快速傅里叶变换（FFT）的绑定
• JaCUDA
• 针对CUDA的.NET整合
• Thrust：用于CUDA的C++模板库
• CuPP：针对CUDA的C++框架
• Libra：针对CUDA的C/C++抽象层
• 针对CUDA的F#

工作效率和集群工具

• Eclipse对CUDA的支持
• CUDA占用率计算器
• Rocks集群名单
• 针对Linux 64位系统上CUDA 2.0的Rocks 5.0
• iso, md5sum, userguide.pdf
• ClusterCorp 公司针对CUDA推出的Rocks Rolls
• 针对Tesla GPU的平台计算集群管理器
• 针对Tesla GPU的PBS Works
• Penguin Computing（企鹅计算公司）的Scyld