软件开发工具
GPU编程介绍
- 简单、易上手的视频和音频教程以及网络研讨会
- CUDA文献资料增补完整版(包括Fermi超频指南)
- 《大规模并行处理器编程：亲手实践(Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach)》，作者：NVIDIA®(英伟达™)公司的David Kirk，伊利诺伊大学的胡文美博士(Dr. Wen-mei Hwu)
- CUDA论坛开始起步
- CUDA开发人员注册
- 文件bug，软件发布早知道
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开发工具
- Tesla GPU驱动
- 针对GPU的CUDA C 和C++ 编辑器
- 包含CUDA GDB Debugger和CUDA Visual Profiler
- OpenCL驱动、Visual Profiler、SDK代码样本和其他
- PGI CUDA Fortran编辑器
- 针对GPU代码开发的Parallel NSight Visual Studio IDE（旧称“Nexus”)
- NVIDIA® (英伟达™)提供了
- CUDA 软件开发包（SDK）代码样本
- CUDA基本线性代数子程序（BLAS）库（工具包的一部分）
- CUDA快速傅里叶变换（FFT）库（工具包的一部分）
- NVIDIA®（英伟达™）所著：稀疏矩阵的矩阵向量乘法（Sparse Matrix Multiply Vector）: 代码, 论文 1, 论文 2
- NPP：NVIDIA Performance Primitive超前开发支持计划：聚焦图像与视频处理
- 注: CUDA注册开发者 现在可以下载 CUDA 4.0候选版本。
- 第三方提供了
- PGI加速器：针对CUDA C 自动并行编译器的Fortran与C 语言
- CAPS HMPP C和Fortran语言转化CUDA C语言自动并行化编辑器
- Goose：针对CUDA C 自动并行编译器的C 语言
- NOAA F2C：针对CUDA C 翻译器的Fortran 语言
- MATLAB
- MathWorks: 使用英伟达™(NVIDIA®) GPU运行MATLAB GPU计算
- 针对MATLAB的Jacket英伟达™(NVIDIA®) CUDA插件
- GPULib: 使用MATLAB与IDL bindings的数学功能数据库
- Mathematica
- 在R 统计环境下实现GPU计算
- 由美国国家仪器公司推出，针对LabVIEW的CUDA GPU数据库
- Fortran
- 针对CUDA的Python包装器：PyCUDA
- Java包装器
- 针对CUDA的.NET整合
- Thrust：用于CUDA的C++模板库
- CuPP：针对CUDA的C++框架
- Libra：针对CUDA的C/C++抽象层
- 针对CUDA的F#
- Eclipse对CUDA的支持
- CUDA占用率计算器
- Rocks集群名单
- ClusterCorp 公司针对CUDA推出的Rocks Rolls
- 针对Tesla GPU的平台计算集群管理器
- 针对Tesla GPU的PBS Works
- Penguin Computing（企鹅计算公司）的Scyld