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GPU 应用

ANSYS

计算机辅助工程 (CAE) 模拟让工程师能够设计更多的虚拟原型产品,因而在打造物理原型产品上花费的时间更少。 更多次的反复设计可以成就更高质量的产品。 通过加速模拟,GPU 能够进一步提高生产率,从而有助于缩短产品开发时间,为企业带来更具竞争力的优势。


ANSYS® 与 NVIDIA® 密切合作,以确保在 ANSYS 并行软件上运行的模拟能够达到最高性能。 NVIDIA GPU 支持下列产品:
  • 机械: ANSYS® Mechanical® ® 15.0 支持全套特性,其中包括在多颗 GPU 上运行。
  • 流体: ANSYS® Fluent® 15.0 能够为基于压力的耦合解算器和辐射传热模型提供GPU 支持。
  • ANSYS® Nexxim™ 15.0 支持全套特性;ANSYS® HFSS™ 15.0 支持瞬态流动仿真计算瞬时求解器

现在利用 NVIDIA GPU 加速 ANSYS 模拟比以往任何时候都更加容易。 在 15.0 版本中,所有的 HPC 许可产品(HPC、HPC 软件包、HPC 工作组以及 HPC 企业版)均支持 GPU。 具体而言,在许可证要求这方面,每一路 GPU 被视为一个 CPU 核心。 如此一来,利用现有 HPC 许可证再加上 NVIDIA GPU,即可大幅提升模拟生产率,从而能够完成更多模拟工作。

当使用 NVIDIA Tesla K20 或最新的 Tesla K40 GPU 时,ANSYS® Mechanical™ 15.0 可实现大幅性能提升。 在下面的标准 ANSYS Mechanical 基准测试中看一看性能结果。 如需了解更多信息,敬请阅读 ANSYS 技术小贴士文章 「利用 GPU 加速 Mechanical 解决方案」。


ANSYS Mechanical 「利用工作站中的 NVIDIA Tesla K40,ANSYS Mechanical 用户在大型模型上可实现更高的吞吐量。 单块 K40 计算卡可加速 12M 自由度的大型模型,与单纯使用 CPU 相比可实现 2 倍性能提升。」

Ray Browell
首席产品经理
ANSYS 公司

ANSYS® Fluent®15.0 现已支持多 GPU,能够在 CFD 模拟中实现更高的生产率。 这种性能增强归功于创新的 GPU 加速求解器和 ANSYS 15.0 中全新的许可方案,该求解器(叫做 AmgX)由 NVIDIA 和 ANSYS 合作开发。 Fluent 15.0 中的当前软件能够加速基于压力的耦合流体求解器,从而可加快 CFD 模拟的流体部分。 只要为现有的 HPC 基础架构添加 Tesla K20、Tesla K20X 或 Tesla K40 GPU,即可享受到这些好处。 它经专门设计,可在集群配置中具备多颗 GPU 的多个节点上运行,就像在 CPU 系统上运行一样。 如需详细了解如何在 Fluent 15.0 中运用 GPU,敬请参见「利用 NVIDIA GPU 加速 ANSYS Fluent 15.0 」中的 NVIDIA 应用注释。

下列图表对比了 Tesla K40 GPU 与 CPU 在 ANSYS Fluent 15.0 中的性能,软件是在集群上运行的,所模拟的是一种大型空气动力学情形。


一级方程式 (F1) 赛车的 CFD 模拟,以图形方式呈现了气流的流线
一级方程式 (F1) 赛车的 CFD 模拟,以图形方式呈现了气流的流线
ANSYS Fluent
 

推荐的专业产品


ANSYS 中强大的 GPU 计算功能是在 NVIDIA 专业 GPU 上开发出来的。 用户应该使用一颗支持 CUDA 的 NVIDIA GPU (CUDA v4.2 或更高版本)。 建议使用 NVIDIA® Tesla® Kepler™ 产品系列或 NVIDIA® Quadro® Kepler 产品系列中的推荐 GPU。

NVIDIA GPU 计算产品旨在提供最高的计算性能,以加速 ANSYS 软件中的运算。

TESLA 的优势

计算性能最高
> 高速双精度运算
> 大容量专用存储器
> CUDA 加速的数学库
> 高速双向 PCIe 通信
> 带 InfiniBand 的 NVIDIA GPUDirect™
可靠性最高
> ECC 存储器
> 严格的强度测试
> ANSYS QA 测试
支持最为完善
> 专业的支持网络
> 庞大而持续增长的开发者社区
> OEM 系统集成
> 产品寿命周期长
> 3 年质保
> 集群与系统管理工具
   (服务器产品)
> 支持 Windows 远程桌面
 

推荐配置

服务器
  • 总共 2 颗 CPU,每颗包含 6-8 个 CPU 核心
  • 总共 4 根 x16 PCIe 插槽(每颗 GPU 占用一根)
  • 总共 128-192 GB 的 CPU 内存
  • 磁盘空间至少 2000 GB(擦除)
  • 4 块 Tesla K20X 或 K40 计算卡
工作站
  • 总共 2 颗 CPU,每颗包含 6-8 个 CPU 核心
  • 总共 48 GB 的 CPU 内存
  • 容量至少 1000 GB 的固态硬盘
> GPU
  • Tesla K20 (计算)
  • Tesla K40 (计算)
  • Quadro K6000 (前期/后期分析)

用户在各大专业工作站 OEM 厂商处均可购买到 NVIDIA Tesla 与 Quadro 产品。 只有 Tesla GPU 计算产品是专为部署计算集群而设计的并且已通过相关认证。

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NVIDIA 携手系统供应商共同提供可加速 HPC 工作的最佳解决方案。 立即购买即可在 ANSYS 上享受到 GPU 加速的所有优势。

如需查看 Tesla 首选供应商的完整清单,敬请访问 在哪里购买 Tesla 页面。