数值分析
通过使用基于英伟达™（NVIDIA®）CUDA的GPU，MATLAB, Mathematica, Jacket以及LabView均能够大幅提升运行性能。
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| MATLAB矩阵左除，计算x = A\b 英伟达™(NVIDIA®) Tesla C2050 对阵 酷睿2四核Q6600 [了解详情] |
Jacket HPC英伟达™(NVIDIA®) Tesla C2050对阵Athlon 64 X2 5200 (6核) [了解详情] |
下载使用支持CUDA的GPU进行MATLAB加速的软件
- 使用英伟达™（NVIDIA®）Tesla/Quadro GPU加速MATLAB
- Accelereyes中针对MATLAB的Jacket 引擎
- 英伟达™（NVIDIA®）CUDA原型设计以及Mathematica的加速
- MathWorks白皮书——如何使用MEX和CUDA功能为MATLAB加速
- GPULib：适用于 IDL 和 MATLAB 的数学函数
- 利用S功能将Simulink与CUDA整合在一起
- 在R数字环境中开启GPU计算
- 针对CUDA的Mathematica插件
- 针对美国国家仪器LabVIEW 的CUDA GPU数据库