- 使用参考架构和自动化工具进行设计和资源调配。
- 将 GPU 加速应用程序集成到容器、Kubernetes 和服务器虚拟化之中。
- 高效监控 GPU 基础设施，以实现出色的性能和利用率。
- 扩展 GPU 基础设施和应用程序。
技术概览
由于专门的供应、管理和监视，将 GPU 加速的服务器集成到组织的AI基础设施和工作流中可能很复杂。
在本技术概述中，我们将研究如何简化基础架构中 GPU 加速服务器的集成，特别阐述：
由于专门的供应、管理和监视，将 GPU 加速的服务器集成到组织的AI基础设施和工作流中可能很复杂。
在本技术概述中，我们将研究如何简化基础架构中 GPU 加速服务器的集成，特别阐述：