加速 AI 定义汽车的未来发展
塑造安全可靠的 AI 定义智能汽车
NVIDIA 提供了一个以安全为先的端到端平台，支持量产辅助驾驶汽车，涵盖数据中心、仿真和车端。
NVIDIA DGX™ 可大规模支持 AI 模型训练。NVIDIA Alpamayo 开放的视觉-语言-动作模型带来上下文推理和决策能力。然后，在 NVIDIA Omniverse™ 中使用 Cosmos™ 对 AI 模型进行无数场景测试。经过验证的模型部署在 NVIDIA DRIVE Hyperion™ 全栈参考架构上，为 L4 级驾驶提供车载基础。NVIDIA Halos 将行业领先的安全技术融入到生命周期的每个阶段，完成训练、仿真和部署工作流，以实现更安全的辅助驾驶汽车。
面向 AI 定义自动驾驶的 L4 级车载平台
NVIDIA DRIVE Hyperion 是一个经过验证、可量产的车载平台，加速推动从 L2++ 级辅助驾驶至 L4 级自动驾驶。Hyperion 基于 NVIDIA DRIVE AGX 平台及通过安全认证的 DriveOS™ 构建，将高性能集中式计算与完全合格的多模态传感器套件集成在一起。这为您提供实时感知、规划和端到端 AI 驾驶模型所需的性能、冗余能力和可扩展性。
大规模 AI 训练
NVIDIA DGX 提供高性能 AI 训练计算平台，可加速辅助驾驶的开发。辅助驾驶开发者可以使用 Physical AI Data Factory Blueprint 来进一步减少瓶颈，以策划、增强和评估高性能模型训练所需的大型数据集。将 NVIDIA 软件、基础设施和专业知识结合到统一的 AI 开发解决方案中，可让您更高效地训练和扩展辅助驾驶系统。
高保真仿真
NVIDIA Omniverse 库和 Cosmos 世界基础模型能够根据 真实世界的传感器数据、模型物理特性和行为重建及增强交互式仿真，并生成物理精准且多样化的传感器数据，以加速辅助驾驶的开发。
NVIDIA Alpamayo：用于推理型辅助驾驶汽车开发的开放模型、工具和数据
探索支持该系列推理型辅助驾驶汽车的开放模型、仿真工具和数据集，它们专为处理复杂的真实驾驶场景而设计，能够实现透明的决策过程。
打造安全的 AI 驱动的智能汽车
NVIDIA Halos：面向智能汽车的全栈综合安全系统
NVIDIA Halos 基于超过 15,000 个工程年的安全投资，将车辆架构、芯片、软件和 AI 模型统一起来，确保从云端到车端的自主开发安全。Halos 将经过验证的设计原则与先进的代理功能相结合，为端到端自主堆栈提供从芯片到部署的基础保障。
NVIDIA DRIVE 合作伙伴生态系统
NVIDIA DRIVE AGX 平台深受全球领先汽车制造商、自动驾驶出租车、一级供应商、软件开发商、传感器制造商和创新型初创公司信赖。
借助 NVIDIA NIM™ 加速辅助驾驶汽车开发
利用适用于辅助驾驶嵌入式软件和云解决方案的 NVIDIA 高级 AI 模型，加速实际部署并提高效率。
