驱动 AI 新时代。
从超声设备到高级数字显示器和机器人技术,由 NVIDIA RTX PRO™ 提供动力的嵌入式 GPU 解决方案均能提供出色的性能和能效,同时满足最高的质量和可靠性标准。无论行业、应用或部署环境如何,由 NVIDIA RTX PRO 加速的嵌入式 GPU 解决方案均可为各种系统提供图形、计算、深度学习和 AI 能力。
优势
NVIDIA RTX PRO 嵌入式 GPU 将卓越性能与功耗效率相结合,可在应用需求的任何地方提供 AI 和图形计算。
RTX PRO 嵌入式 GPU 可从 35W 扩展到 150W,以紧凑的外形提供工作站级 NVIDIA CUDA™、Tensor 和 RT Core 性能,且不影响尺寸、重量或散热限制。它们基于 NVIDIA Blackwell 体系架构,在用于实时 AI 推理、计算机视觉和高级计算的计算吞吐量、光线追踪和显存带宽方面实现了重大提升
RTX PRO 嵌入式 GPU 专为高性能计算而设计,能够在国防、航空航天和工业系统中的振动、极端温度和空间受限环境中适应。这些设计使您能够将计算放置在非常靠近传感器 (摄像头、雷达、EO/IR、医疗探针) 的地方,降低数据移动延迟并实现设备上处理。
RTX PRO 嵌入式 GPU 以长期可用性承诺为后盾,在多年部署中保持硬件一致。它们专为医疗影像、工业自动化和商业游戏系统等应用而打造,在这些应用中,供应稳定性和平台连续性是不可妥协的。
RTX PRO 嵌入式 GPU 集成到更广泛的 NVIDIA 软件栈 (NVIDIA CUDA-X™ 库、AI 框架、Omniverse™ 库、NVIDIA AI Enterprise),使在数据中心、工作站和嵌入式边缘部署之间重用代码变得更轻松。
| GPU 规格 | NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell | NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell | NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell | NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell |
|---|---|---|---|---|
| GPU 架构 | NVIDIA Blackwell | NVIDIA Blackwell | NVIDIA Blackwell | NVIDIA Blackwell |
| CUDA® 并行处理核心 | 10,496 | 7,680 | 3,328 | 1,792 |
| Tensor Cores | 320 | 240 | 104 | 56 |
| 显存大小 | 24GB | 16GB | 8GB | 6GB |
| 显存类型 | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 |
| 显存位宽 | 256-bit | 256-bit | 128-bit | 64-bit |
| 显存带宽 | 896 GB/sec | 896 GB/sec | 384 GB/sec | 112 GB/sec |
| ECC 纠错码 | 是 | 是 | 是 | 否 |
| 最大功耗,图形总功耗 (图形子系统) | 115W | 115W | 60-100W | 60W |
| 显示端口 | 2.1b | 2.1b | 2.1b | 2.1b |
| 编码会话 | 无限制 | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| 长期可用性 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| GPU 规格 | NVIDIA RTX 5000 Ada 架构 | NVIDIA RTX 3500 Ada 架构 | NVIDIA RTX 2000 Ada 架构 |
|---|---|---|---|
| GPU 架构 | Ada Lovelace 架构 | Ada Lovelace 架构 | Ada Lovelace 架构 |
| CUDA® 并行处理核心 | 9,728 | 5,120 | 3,072 |
| Tensor Cores | 304 (第 4 代) | 160 (第 4 代) | 96 (第 4 代) |
| 显存大小 | 16GB | 12GB | 8GB |
| 显存类型 | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 |
| 显存位宽 | 256-bit | 192-bit | 128-bit |
| 显存带宽 | 576 GB/sec | 432 GB/sec | 256 GB/sec |
| ECC 纠错码 | 是 | 是 | 是 |
| 最大功耗,图形总功耗 (图形子系统) | 80-150W | 60-115W | 35-115W |
| 显示端口 | 1.4a | 1.4a | 1.4a |
| 编码会话 | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| 长期可用性 | 是 | 是 | 是 |
| GPU 规格 | NVIDIA RTX A4500 | NVIDIA RTX A2000 | NVIDIA RTX A1000 | NVIDIA RTX A500 |
|---|---|---|---|---|
| GPU 架构 | Ampere 架构 | Ampere 架构 | Ampere 架构 | Ampere 架构 |
| CUDA® 并行处理核心 | 5,888 | 2,560 | 2,048 | 2,048 |
| Tensor Cores | 184 (第 3 代) | 80 (第 3 代) | 64 (第 3 代) | 64 (第 3 代) |
| 显存大小 | 16GB | 8GB | 4GB | 4GB |
| 显存类型 | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 |
| 显存位宽 | 256-bit | 224-bit | 224-bit | 64-bit |
| 显存带宽 | 512 GB/sec | 224 GB/sec | 224 GB/sec | 112 GB/sec |
| ECC 纠错码 | 是 | 是 | - | - |
| 最大功耗,图形总功耗 (图形子系统) | 115 W | 60 W | 60 W | 35 W |
| 显示端口 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 |
| 编码会话 | 无限制 | 无限制 | 3 | 3 |
| GPUDirect® 远程直接内存访问 (RDMA) 和视频 | 是 | 是 | - | - |
| 长期可用性 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| GPU 规格 | NVIDIA Quadro RTX 5000 | NVIDIA Quadro RTX 3000 | NVIDIA Quadro T1000 |
|---|---|---|---|
| GPU 架构 | Turing 架构 | Turing 架构 | Turing 架构 |
| CUDA® 并行处理核心 | 3,072 | 1,920 | 896 |
| Tensor Cores | 384 (第 2 代) | 240 (第 2 代) | - |
| 显存大小 | 16GB | 6GB | 4GB |
| 显存类型 | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 |
| 显存位宽 | 256-bit | - | 128-bit |
| 显存带宽 | 448 GB/sec | 336 GB/sec | 128 GB/sec |
| ECC 纠错码 | - | - | - |
| 最大功耗,图形总功耗 (图形子系统) | 110 W | 80 W | 50 W |
| 显示端口 | 1.4 | 1.4 | 1.4 |
| 编码会话 | 无限制 | 无限制 | 3 |
| GPUDirect® 远程直接内存访问 (RDMA) 和视频 | 是 | 是 | - |
| 长期可用性 | 是 | 是 | 是 |
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