NVIDIA GTC AI 大会

Mistral AI 基于四大支柱——开源基础、安全设计、规模化可持续性和数字主权——将分享他们的方法如何释放裸机 GPU 性能，为什么这对于构建值得信赖的、托管于欧洲的未来就绪型 AI 系统至关重要，以及他们如何通过让创新者访问支持我们模型的相同基础设施，将协作提升到一个新的水平。

在此会议中，专家将介绍使用 NVIDIA Isaac 和 Omniverse 技术开发物理 AI 的实用端到端工作流。

在此会议中，我们将介绍大规模部署开放模型的实用决策指南，涵盖从根据代理式任务选择合适规模的模型，到定制、评估和部署模型的软件等各方面内容。

此会议将绕过高级概念，讨论实现低延迟和高吞吐量所需的具体架构权衡，涵盖独特的训练挑战、新兴的模型架构、推理和运行时优化、低精度和 NVFP4 以及扩展拓扑。

本演讲概述了到 2028 年交付具有科学实用价值的加速量子超级计算机所需的一项独特任务：AI 与量子硬件、系统和算法的完全融合。

本会议将重点介绍在部署可扩展、安全关键型边缘 AI 方面所面临的挑战，并展示这些全球创新者如何利用 NVIDIA 的加速计算和端到端边缘平台构建新一代解决方案。

本会议将展示如何构建合适的上下文工程架构，帮助 LLM 实现高信号 AI 代码审查。