面向更加智能的 AI 城市的云端至终端推理

更快速地处理以获得实时见解

现代城市中遍布视频摄像头 - 预计到 2020 年摄像头数量将达到 10 亿 - 而且这些摄像头每天会生成海量数据。深度学习是将这些原始视频数据转换成可行见解的最佳方法,而且只有基于 GPU 的推理才可以实时完成此项任务。采用 NVIDIA Metropolis 平台的城市可使每个人(从司机、行人、零售商到购物者)的生活变得更加智能、安全。

端到端 GPU 推理

端到端 GPU 推理

从海量视频数据中提取宝贵的可行性见解需要借助从终端到云端的推理。NVIDIA Metropolis 借助终端摄像头和设备配备的低功耗 NVIDIA® Jetson™、云端 NVIDIA Tesla® 服务器的超强计算能力以及采用 NVIDIA TensorRT™ 的 NVIDIA DeepStream SDK,共同打造完备的 IVA 解决方案。

适用于嵌入式设备的 AI

适用于嵌入式设备的 AI

NVIDIA Jetson 平台可提供出色的每瓦吞吐量和性能、极低延迟和极高通道密度,意味着整个城市网络的运营成本得以降低。

适用于真实应用程序的超凡视频处理

适用于真实应用程序的超凡视频处理

近 100 家合作伙伴公司正在利用 NVIDIA Metropolis 平台构建未来的 AI 城市。其中一家合作伙伴 Verizon 正致力于连接社区,将由 NVIDIA 提供支持的智能摄像头安装到路灯和其他城市关键位置上。

Verizon 的视频节点利用 Jetson TX1 收集和分析城市网络终端的各类数据。这台单模块超级计算机能够在终端加速深度学习,实现实时视频分析。所有这些终端计算意味着更高效、准实时数据分析,并降低视频流在 LTE 和 Wi-Fi 网络中传输和存储的高昂成本。

因此,Verizon 可以对车辆、骑车者和行人等对象进行追踪和分类,并实时识别交互。这样可为市政官员提供全天候数据流,从非法的红灯右转到指行人乱穿马路再到停车场指标,不一而足,进而推动我们的城市变得更加安全和高效。 

了解顶尖软件合作伙伴如何使用 NVIDIA Metropolis 实现智能城市的变革。