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解决方案：AI 工作流
利用生成式 AI 和 RAG 快速识别软件漏洞并采取缓解措施。
软件安全漏洞的数量不断创下历史新高，而分析漏洞通常需要人工参与，且十分耗时。为了预检定位容器中的漏洞，往往需要检索、理解并合并数百条信息。借助生成式 AI 和检索增强型生成技术 (RAG)，企业可以大幅缩短评估及缓解常见漏洞和暴露 (CVE) 风险所需的时间 (从数小时或数天降至数秒)，同时保持较高的准确性。
安全漏洞分析 AI 工作流展示了如何利用 NVIDIA NIM™ 微服务和 NVIDIA Morpheus 开发解决方案，帮助加速分析软件容器中的 CVE 风险。
LLM 智能体可以在无人工协助的情况下周期性地执行感知、推理和行动循环，以便根据检查清单执行检查，并将检查结果摘要展示给人类分析师，帮助他们更快速地做出最终决策。
了解如何利用生成式 AI 和 RAG 将识别和缓解 CVE 风险的时间从数小时或数天缩减至短短数秒。
LLM 智能体准确性很高，可媲美人类分析师。
借助 LLM 智能体，分析师可在数秒内完成对个别 CVE 的调查，而无需花费数小时或数天时间。
LLM 会持续执行感知、推理和行动循环，直到能够向人类分析师提供摘要结果为止。
AI 工作流有助于加快取得 AI 成果的步伐。安全漏洞分析 AI 工作流可为开发者提供参考，帮助其着手构建自己的软件安全 AI 解决方案。
先进的 AI 软件可简化 AI 解决方案的开发和部署。
框架和容器已针对 NVIDIA GPU 进行性能调优和测试。
可自定义的预包装参考应用作为可部署的云原生软件包提供。
覆盖全球的 NVIDIA 企业级支持 确保业务关键型 AI 项目平稳有序推进。
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