解决方案：AI 工作流
用于网络安全威胁检测的数字指纹识别
借助基于 AI 的威胁检测和警报优先级，更快地识别和应对网络安全威胁。
什么是数字指纹识别？
随着联网用户和设备数量的增加，企业生成的数据超过了他们能够收集和分析的数据，这带来了网络安全挑战。借助 NVIDIA 的数字指纹识别 AI 工作流，更快地应对威胁。借助 NVIDIA Morpheus SDK 和无监督式学习，它可以为网络中的每个用户、服务、帐户和机器提供独特的指纹识别，并通过可行信息提供智能警报。
探索数字指纹识别 AI 工作流
数字指纹识别 AI 工作流演示了如何使用 NVIDIA Morpheus 构建模型和工作流，以实时筛选、处理和分类大量用户登录数据。
工作流包含：
- 用于数字指纹识别的训练和推理流程
- 用于云原生部署的 Helm 图表
- 用于在生产环境中部署的参考解决方案，包括用于身份验证、日志记录和监控的组件
- 关于如何针对特定用例训练和自定义解决方案的指导
数字指纹工作流中的云原生 Kubernetes 服务用于构建和部署训练和推理工作流。
借助数字指纹识别更快地检测威胁
观看 Morpheus 的预构建数字指纹识别工作流程如何为数据中心内的每个用户、服务、帐户和机器提供独特的指纹识别。
网络安全 AI 大规模威胁检测
大规模数据缩减
从每周多达 1 亿个活动，到每天 8 - 10 个可能可行的活动。
更快地检测威胁
将检测网络安全威胁的时间从数周缩短到几分钟。
性能提升
借助 NVIDIA GPU 加速，在整个企业中实现 100%的数据可见性。
加速 AI 解决方案的开发
AI 工作流程加快了实现 AI 成果的速度。数字指纹识别工作流程为开发者开始构建网络安全 AI 解决方案提供了参考。
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