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解决方案：AI 工作流
借助基于 AI 的威胁检测和警报优先级，更快地识别和应对网络安全威胁。
随着联网用户和设备数量的增加，企业生成的数据超过了他们能够收集和分析的数据，这带来了网络安全挑战。借助 NVIDIA 的数字指纹识别 AI 工作流，更快地应对威胁。借助 NVIDIA Morpheus SDK 和无监督式学习，它可以为网络中的每个用户、服务、帐户和机器提供独特的指纹识别，并通过可行信息提供智能警报。
数字指纹识别 AI 工作流演示了如何使用 NVIDIA Morpheus 构建模型和工作流，以实时筛选、处理和分类大量用户登录数据。
数字指纹工作流中的云原生 Kubernetes 服务用于构建和部署训练和推理工作流。
有现有的智能虚拟助手项目吗？申请访问此免费试用版以获得构建用于网络安全威胁检测的数字指纹解决方案的实践经验。
观看 Morpheus 的预构建数字指纹识别工作流程如何为数据中心内的每个用户、服务、帐户和机器提供独特的指纹识别。
从每周多达 1 亿个活动，到每天 8 - 10 个可能可行的活动。
将检测网络安全威胁的时间从数周缩短到几分钟。
借助 NVIDIA GPU 加速，在整个企业中实现 100%的数据可见性。
AI 工作流程加快了实现 AI 成果的速度。数字指纹识别工作流程为开发者开始构建网络安全 AI 解决方案提供了参考。
出色的 AI 软件可简化 AI 解决方案的开发和部署。
预打包的可定制参考应用随云原生可部署微服务打包。
借助 NVIDIA AI Enterprise 提供的安全性、API 稳定性和支持，从试点转向生产。
如果您已订阅 NVIDIA AI Enterprise 软件，请通过 NGC™ 目录访问数字指纹 AI 工作流程。
借助 NVIDIA AI Enterprise 提供的安全性、支持和稳定性，自信地将数字指纹 AI 工作流程从试点过渡到生产。
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