解决方案：AI 工作流
采用检索增强生成技术的 AI 聊天机器人
构建可以准确回答有关您企业数据问题的由大语言模型提供支持的 AI 聊天机器人。
使用 NVIDIA NIM 微服务构建 RAG 聊天机器人
找到您所需的工具来开发由生成式人工智能驱动的聊天机器人，将其投入生产运行，并使用检索增强生成 (RAG) ——一种将大语言模型 (LLM) 与公司的企业数据相连接的技术——将数据转化为有价值的见解。这个工作流示例提供了一种简便的方法，让您可以开始编写应用程序，从而将 NVIDIA NeMo™ 检索器和 NIM™ 推理微服务与流行的开源 LLM 编程框架相结合。
探索 RAG 工作流示例
NVIDIA RAG 聊天机器人 AI 工作流示例可加速构建和部署企业解决方案，以便针对各种用例准确生成回复。您可利用这些示例，并使用最新的经 GPU 优化的LLM 、NeMo Retriever 和 NIM 微服务来编写 RAG 应用程序。
该工作流包含哪些内容？
- 一个端到端的 RAG 工作流，展示 NVIDIA 与 LangChain 和 LlamaIndex 的集成
- 用于生成 LLM 答案且能与 Open AI 兼容的 API
- 包含代码和 API 的示例聊天机器人 Web 应用程序，可以深入了解主要组件的交互方式
- 通过 Docker 在单个 GPU 上轻松快速地部署完整的 RAG 工作流
- 通过 NVIDIA NIM 优化的 LLM 推理性能和扩展
- 灵活地将 NIM 模型与自行托管的模型集成
RAG 聊天机器人 AI 工作流为轻松构建企业解决方案提供了参考。
在任何位置轻松构建基于 RAG 的 AI 应用
提供准确回答
使用 LLM 根据公司数据库中的实时信息生成回答。
大规模生成回答
在生产环境下，有助于在 Kubernetes 中更轻松地编排检索增强生成 Pod 的扩展。
随时随地部署
整个工作流可以部署在您首选的本地平台或云平台上。
加速 AI 解决方案的开发
AI 工作流可加速实现 AI 成果。生成式 AI 知识库聊天机器人 AI 工作流为开发者提供了一个参考，有助于他们着手构建 KBQA AI 解决方案。
开始使用检索增强型生成技术
NVIDIA 培训助您提升生成式 AI 技能
为您提供定制化的生成式 AI 与大语言模型 (LLM) 学习路径，提升您在生成式 AI 和大语言模型（LLM）方面不同领域的开发技能。您可以从不同技术方向入手，从基础到进阶逐步掌握使用、定制、训练大语言模型。也可以依据您的学习习惯，选择在线自主培训或有讲师指导模式，全面提升技术能力。部分课程提供完全配置的云端实验环境，结合动手实践，还可以获得 NVIDIA 培训证书，为您的能力和职业发展提供有力证明。
