适用于智能汽车的
高性能车载计算
概览
推动新一代智能汽车实现突破
未来的出行由 AI 驱动，而 NVIDIA 的车载计算解决方案是这种变革的核心。NVIDIA DRIVE Hyperion™ 是一个参考平台，可简化辅助驾驶系统的开发流程。该平台在一块主板上集成两颗 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 系统级芯片、搭载经过安全认证的 NVIDIA DriveOS™ 操作系统，并配备经过全面验证的多模态传感器套件，其中包括 14 个高清摄像头、9 个毫米波雷达、1 个激光雷达和 12 个超声波传感器，可提供实现 L4 级高度自动驾驶所需的计算性能和冗余。
NVIDIA DRIVE AGX™ 的核心是为安全智能驾驶提供 AI 计算能力，而 NVIDIA DRIVE AV 则提供端到端辅助驾驶软件堆栈。该平台与 NVIDIA DriveOS™ 安全认证操作系统相结合，可实现实时处理、安全保障和系统监控，从而满足功能安全要求。
作为 NVIDIA 针对智能汽车开发的三个计算平台解决方案的一部分，DRIVE AGX 可与用于 AI 模型训练的 NVIDIA DGX™ 和用于仿真和验证的 NVIDIA Omniverse™ (搭配了 Cosmos™) 协同工作。NVIDIA Halos 作为端到端安全的基础，可将硬件、软件、工具与模型相结合，以保护从云端到汽车的整个辅助驾驶堆栈。
特性
为辅助驾驶创新提供卓越的 AI 计算能力
NVIDIA DRIVE AGX 提供可扩展、高能效且面向未来的 AI 计算平台，用于处理对安全辅助驾驶至关重要的复杂实时工作负载。
端到端的安全与安全保障
通过安全认证的操作系统 (DriveOS) 和符合严格汽车安全标准的硬件设计原则，构建信任基础。NVIDIA Halos 提供部署时的安全护栏，支持运行时监控和实时系统自检，确保从云端到车端的整个辅助驾驶堆栈的持续保护和安全。
面向未来的 AI 定义架构
运行最新且要求最高的 AI 模型，通过支持持续的硬件和软件升级，确保车辆功能在整个生命周期内不断发展。
传感器融合
集成来自全套传感器 (包括摄像头、雷达、激光雷达和超声波) 的数据，以创建可靠的 360 度实时环境感知。
优化能效
采用节能高效的车载架构，可提供出色的 AI 性能，同时将散热和能耗影响降至最低。
硬件
强大的 AI 计算平台
具有可扩展的高性能硬件，可实现高度自动化和全自动驾驶。
软件
智能汽车的突破性成果
实现安全、可扩展的智能驾驶系统。
通往 L4 级自动驾驶之路
新一代辅助驾驶系统需要能够在复杂的现实环境中安全地查看、推理和操作的 AI 技术。NVIDIA DRIVE Alpamayo 平台通过整合开放的 AI 模型、数据集与高保真仿真工具，构建起端到端的推理式辅助驾驶统一生态。从视觉-语言-动作模型到仿真蓝图，NVIDIA 不断扩展的技术组合可加速学习、测试和部署进程，帮助开发者从设计开始快速实现安全的 L4 级自动驾驶。
NVIDIA Halos：用于智能汽车的全栈式综合安全系统
在智能汽车安全方面投入超过 15,000 个工程年份，确保 NVIDIA Halos 系统能够提供从芯片到部署的智能汽车安全性。它整合了硬件、软件、工具、模型与成熟的设计原则，可帮助保护辅助驾驶堆栈。
NVIDIA 汽车 NIM
智能汽车开发的加速训练和推理
现已向智能汽车开发者开放优化的 AI 模型套件。
DRIVE 客户
与行业领导者的共同愿景
为世界顶级汽车制造商和移动出行公司提供基于 NVIDIA DRIVE AGX 构建的行业领先平台。
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