AI and Accelerated Computing Solutions for Automotive

NVIDIA DRIVE 合作伙伴生态系统

加速实现汽车行业突破。

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自动驾驶出租车

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仿真

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传感器

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合作伙伴创新

我们正在与业内的杰出人才携手合作,应对当今最复杂的 AI 挑战之一,即辅助驾驶。全球的领先汽车制造商、一级供应商、地图与仿真公司、软件和传感器提供商,以及初创公司都在使用 NVIDIA DRIVE® AGX 平台进行开发,为全新的移动出行提供最佳解决方案。这个多元化生态系统正在加速整个行业的创新,进而实现更安全智能的交通运输。

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洞悉 Omniverse:世界基础模型推动智能汽车仿真和安全技术的发展
June 26, 2025
仿真驾驶环境使工程师能够在无数真实和边际场景中安全、高效地训练、测试和验证智能汽车,而且没有物理测试的风险和成本。 这些仿真环境可通过两种方式生成:对智能汽车车队采集的现实世界数据进行神经重建或使用世界基础模型 (WFM)(一种理解物理学与现实世界属性的神经网络),尤其是 WFM 可用于生成提高辅助驾驶仿真效果的合成数据集。 为帮助物理 AI 开发者构建此类模拟环境,NVIDIA 在 GTC 巴黎和 CVPR 大会上公布了 WFM 领域的重大技术突破。这些新技术进一步增强了 NVIDIA Cos
NVIDIA DRIVE 发布全栈式辅助驾驶软件
June 11, 2025
NVIDIA 发布了全面的、行业领先的辅助驾驶软件平台,服务于全球汽车制造商、卡车制造商、机器人出租车公司和初创企业,加速其大规模部署安全的智能交通创新技术。 VivaTech 上的 NVIDIA GTC 巴黎,NVIDIA 宣布 NVIDIA DRIVE 全栈式辅助驾驶软件平台现已全面投产。该平台与 NVIDIA 加速计算技术相结合,为汽车行业提供了 AI 驱动的移动出行坚实基础,同时也为智能汽车领域带来了数万亿美元的全球机遇。 安全第一:统一的全栈式软件方法 NVIDIA DRIVE 的模块
德国携手 NVIDIA 构建 AI 高速公路
June 11, 2025
德国在工程创新方面有着悠久的历史,新的 AI 投资有望重塑德国经济,覆盖汽车、银行、工业制造和机器人开发等行业。 德国正在部署数万块 NVIDIA GPU,为 AI 工厂提供核心动力,这些 AI 工厂既能为企业和科研机构生成智能洞察,又能运行优化过的企业级代理与推理模型软件,同时还将为下一代智能汽车和机器人提供 物理 AI 技术。  上周在 ISC 大会和 NVIDIA GTC 巴黎上,德国各产业领导者、初创企业及科研机构相聚一堂,展示这些突破性成果和其它创新计划。 面向研究人员、企业
NVIDIA 发布全新的 AI 模型和开发者工具,推动汽车行业生态系统发展
June 11, 2025
辅助驾驶堆栈正在从许多不同的模型演变为统一的端到端架构,端到端架构可直接根据传感器数据执行驾驶操作。这种向使用大模型的过渡大大增加了对用于训练、测试和验证的高质量、基于物理学传感器数据的需求。 为加速下一代辅助驾驶架构的开发,NVIDIA 发布了 NVIDIA Cosmos Predict-2,这是一种全新的世界基础模型,具有更强的未来世界状态预测能力,可生成高质量的合成数据,以及新的开发者工具。 Cosmos Predict-2 是 NVIDIA Cosmos 平台的一部分,该平台为开发者提供
NVIDIA 在 CVPR 辅助驾驶国际挑战赛“端到端辅助驾驶”赛道中连续夺冠
June 11, 2025
NVIDIA 在本周美国田纳西州举办的国际计算机视觉与模式识别会议 (CVPR) 上荣获“端到端辅助驾驶”赛道冠军。这一消息是在“自主系统具身智能研讨会”上宣布的。 这标志着 NVIDIA 连续第二年在“大规模端到端驾驶”类别中荣登榜首,也是连续第三年在 CVPR 上获得挑战赛大奖。 今年挑战赛的主题是“实现通用的具身系统”——基于数据驱动的非反应式辅助驾驶仿真框架 NAVSIM v2。 本次挑战赛为研究人员提供了一个探索应对突发情况方法的机会,使他们不再局限于仅使用真实的人类驾驶数据,从而加速
欧洲机器人制造商采用 NVIDIA Isaac、Omniverse 和 Halos 开发安全的物理 AI 驱动的机器人集群
June 11, 2025
面对日益加剧的劳动力短缺问题和可持续发展需求,欧洲制造企业正加速向软件定义和 AI 驱动的生产流程的转型。 为实现这一目标,机器人开发商和工业数字化解决方案提供商正携手 NVIDIA,共同打造安全、AI 驱动的机器人及工业技术,以推动现代化和可持续制造。 在 VivaTech 上的 NVIDIA GTC 巴黎大会上,包括 Agile Robots、Extend Robotics、Humanoid、idealworks、Neura Robotics、SICK、Universal Robots、Vo

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