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      GPU 加速生命科学行业智能化

      , Vice President, BioMap
      生命科学行业正在全面拥抱智能化，构建基础大模型是加速智能化的先进范式。我们开发了生命科学跨模态的基础大模型，覆盖 DNA，RNA，蛋白质，细胞，生物视觉，生物文本 7个模态。我们利用 GPU 加速，以 FP8 精度优化了多专家 (MOE) 大型模型的训练，并基于 Megatron 为生命科学构建了统一的多模态训练框架。此外建设生物和 AI 融合的分布式推理引擎，大大加快了该行业向智能转型的步伐。
      活动: GTC 25
      日期: March 2025
      NVIDIA 技术: CUDA,TensorRT,cuBLAS,cuGraph,NCCL,NSight Systems,NVLink / NVSwitch,Triton
      级别: 通用
      行业: 医疗健康与生命科学
      话题: Simulation / Modeling / Design - Drug Discovery
      语言: 简体中文
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