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      NVIDIA 全面赋能端到端自动驾驶

      , 高级解决方案架构师, NVIDIA
      , GPU 计算专家组经理, NVIDIA
      , 机器学习工程师, NVIDIA
      , 高级系统软件工程师, NVIDIA
      我们将从以下四个部分介绍 NVIDIA 如何赋能端到端自动驾驶:世界模型、神经重建引擎(NRE)、模型的训练加速和自动驾驶端侧优化部署。世界模型部分将介绍其起源,自动驾驶中世界模型的应用场景以及 NVIDIA Cosmos 这一前沿的世界模型;第二,我们将介绍为什么需要NRE,并从完善可用的传感器建模、为相机和 LiDAR 渲染新视角传感器帧等方面介绍神经重建引擎;第三,我们将从视频、图像训练 Pipeline、Core Lib 和损失计算加速介绍模型在数据中心的训练加速;最后针对自动驾驶的端侧优化,我们将探讨针对 Thor 的模型优化,以及模型部署的优化内容。
      活动: GTC 25
      日期: March 2025
      行业: 汽车 / 运输
      话题: 计算机视觉 / 视频分析 - 计算成像
      级别: 技术 - 高级
      NVIDIA 技术: TensorRT,CV-CUDA,NeMo,TAO Toolkit,NVIDIA NIM,NVIDIA AI Enterprise
      语言: 简体中文
      所在地: