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      使用 NVIDIA 技术为你的母語构建 LLM

      , CTO, Votee, Ltd.
      , AI Research Engineer, Votee, Ltd.
      我们将提供详细的路线图,以便使用 NVIDIA 强大的 GPU 架构和软件工具训练专为资源稀缺语言 (例如广东话/粤语) 训练的大语言模型。了解如何使用 NeMo Curator 预处理数据集,以高效处理语言细微差别,并利用 NeMo Framework 优化模型训练和超参数调优。我们将探索专为资源稀缺语言设计的架构调整,演示模型性能的量化,并分享重点介绍实际应用的案例研究。最后,您将拥有切实可行的实施和部署 LLM 的策略,以满足服务水平低下的语言社区的独特需求。
      活动: GTC 25
      日期: 2025 年 3 月
      行业: 所有行业
      NVIDIA 技术: Cloud / Data Center GPU,RTX GPU,CUDA,RAPIDS,cuDF,cuML,NeMo
      级别: 通用
      话题: Generative AI - Text Generation
      语言: 简体中文
      所在地: