傳統藥物發現耗時費資，透過 AI 驅動的藥物設計，可以大幅減少時程及成本。演講中將展示如何利用 NVIDIA BioNeMo 和 AI 工具加速設計蛋白質降解劑。我們將比較 BioNeMo 中蛋白質結構預測模型的性能與應用。接著探討生成式模型所產生的藥物分子，並透過 MolMIM 中的 CMA-ES 演算法，使分子能朝想要的特性迭代生成。在分子生成過程中，將使用對接工具對 PROTAC 分子的效力進行驗證。