GTC 2025 China Inception
11 个内容
March 2025
NVIDIA 初创加速计划来到中国已 10 年之久，其伴随和经历了 AI 行业在中国的重要成长阶段。在此章节中我们将向大家介绍 NVIDIA 初创加速计划如何与生态合作伙伴共同助力中国创业企业成长。同时 3 家会员企业将分享他们如何利用创新技术推动行业变革，为社会创造更大价值。
March 2025
NVIDIA技术专家将深入讲解 NVIDIA 全栈式开发平台，并分享如何利用 NVIDIA SDK 开发生成式 AI 及机器人相关模型与服务，助力创业企业打造跨行业的创新应用。同时，3 家会员企业将通过生动的案例展示如何借助这些技术突破业务瓶颈，推动行业变革与发展。
March 2025
NVIDIA 将与创投联盟中的优秀投资人代表及典型被投企业代表共同探讨 2025 年中国 AI 市场的前景，分析市场的潜在爆发点、新兴创业企业以及新机遇。此外，他们还将就大模型、生成式 AI、具身智能、AI 智能体等热门行业的投资趋势，以及投资人和投资机构如何选择被投企业等话题进行深入探讨。
March 2025
我们将提供详细的路线图，以便使用 NVIDIA 强大的 GPU 架构和软件工具训练专为资源稀缺语言 (例如广东话/粤语) 训练的大语言模型。了解如何使用 NeMo Curator 预处理数据集，以高效处理语言细微差别，并利用 NeMo Framework 优化模型训练和超参数调优。我们将探索专为资源稀缺语言设计的架构调整，演示模型性能的量化，并分享重点介绍实际应用的案例研究。最后，您将拥有切实可行的实施和部署 LLM 的策略，以满足服务水平低下的语言社区的独特需求。
March 2025
Shark 是 DolphinDB 推出的 CPU/GPU 异构计算平台，可为大规模指标计算和数据挖掘提供解决方案。对于复杂的指标计算，Shark 提供 GPU 加速的遗传算法，与 CPU 相比，速度提升高达 90 倍。此外，Shark 还为指标计算提供了全面的金融函数库，这些指标和表达式可以在 CPU 和 GPU 平台之间无缝切换，显著提高数据分析效率。
March 2025
在生成式人工智能时代，企业正迎来前所未有的机遇与挑战。为了助力企业实现智能化转型，Laiye AI Foundry 应运而生。它是一个专为企业场景应用打造的大模型定制化平台，致力于构建一个自主可控的人工智能生态系统。通过保障企业的数据主权，Laiye AI Foundry 为企业提供了坚实的数据基础，驱动企业迈向智能化的未来。
利用 NVIDIA AI Enterprise 组件，如 NVIDIA NeMo Framework，Laiye AI Foundry 构建了一个持续改进和优化的“数据和模型飞轮”。这一机制确保了企业大模型的…
March 2025
我们将在演讲中，介绍 3D 物理真实数字资产尤其是铰链模型资产的特点，以满足机器人开发者用户在 Isaac Sim 平台下的仿真与视觉感知等任务中，对于仿真环境的诉求。这项有意义的工作可帮助开发者降低完成 Sim2Real 任务所需的成本。
March 2025
学习创建高分辨率 Gaussian Splatting 模型的基础知识，并了解如何在虚拟制作和机器人仿真中编辑和应用这些模型。本次课程将介绍 由 NVIDIA 硬件与软件支持的 AI 加速工作流程，实现实时渲染、高效数据处理和与数字孪生环境的无缝集成。
了解 NVIDIA GPU 与 AI 优化技术 如何增强 3DGS 模型的质量和性能，使其成为大规模虚拟制作和机器人训练仿真的理想选择。我们将通过实际应用案例，探讨 AI 赋能的 3DGS 技术 如何简化内容创建流程、提高仿真精度，并降低计算成本。
加入我们，一同探索 AI 集成的 3D 建模…
March 2025
生命科学行业正在全面拥抱智能化，构建基础大模型是加速智能化的先进范式。我们开发了生命科学跨模态的基础大模型，覆盖 DNA，RNA，蛋白质，细胞，生物视觉，生物文本 7个模态。我们利用 GPU 加速，以 FP8 精度优化了多专家 (MOE) 大型模型的训练，并基于 Megatron 为生命科学构建了统一的多模态训练框架。此外建设生物和 AI 融合的分布式推理引擎，大大加快了该行业向智能转型的步伐。
March 2025
人工智能的快速发展正在推动分子建模、仿真和设计领域的重大变革。我们将探索 AI 辅助分子建模的突破和进展，重点关注从多尺度方法到大型预训练模型的转变，以及由此产生的软件、数据和模型生态系统。特别地，我们将强调 NVIDIA GPU带来的高性能计算能力的重要性，并探讨构建一个覆盖元素周期表的大原子模型 (LAM) 的可能性，并以此为基础，展望 LAM 赋能的行业未来。
March 2025
对于零售商和 AI 公司而言，如何在数百万家商店和自动售货机中实现 AI 商业化始终是一项挑战。在过去 8 年中，SandStar 利用 AI 在 20 多个国家和地区至少降低了 70%的自动售货机成本，并将便利店收入增加了 10% 以上。了解如何借助 NVIDIA 技术支持实现这些业务优势。