内容概要
自动驾驶技术发展前景良好，整体市场处于从 L2 到 L3 发展的阶段。与此同时，汽车行业的智能化对车辆提出了规模空前的算力需求，传统的数据中心已无法满足。报告指出，专业的算力资源搭建与运营将助力车企取得先机。本报告阐述了在自动驾驶开发过程中，模型训练和并行仿真对于稳定高算力、专业的数据中心运营、开放式端到端平台测试等方面的需求，并探讨了车企和服务商应该如何合作，加速自动驾驶开发与规模化落地。
自动驾驶蓬勃发展
了解自动驾驶在乘用车、出租车、矿区/港口/物流园区等工业场景、以及商用车市场的发展现状。
新挑战，新需求
自动驾驶带动汽车行业向智能化发展，与此同时，也对稳定的高算力和可控的测试成本提出了全新要求。
AI 推动自动驾驶发展
高强度的算力将被用于自动驾驶模型的训练、更新、迭代，以及支撑仿真测试中场景的搭建与渲染。专业的算力资源搭建与运营将助力车企取得先机。
