NVIDIA BlueField Platform

NVIDIA BlueField 网络平台

先进的基础设施计算平台为全球数据中心提供动力。

概览

借助 NVIDIA BlueField 实现数据中心转型

NVIDIA® BlueField® 平台引爆了前所未有的性能、效率和创新,为专为 AI 打造的新型 AI 工厂赋能。 凭借强大的计算能力以及用于网络、存储和安全加速的内置软件定义硬件加速器,BlueField 可为各种环境中的多种工作负载提供安全的加速基础设施,助力企业步入加速计算和 AI 的新时代。

新闻

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NVIDIA DOCA Argus 框架可检测 AI 工作负载中的威胁并对之做出响应,同时与企业安全系统无缝集成,从而提供实时洞察。

领先的合作伙伴采用 NVIDIA 网络安全 AI 来保护关键基础设施

NVIDIA 网络安全 AI 平台集成了 NVIDIA BlueField DPU 和 NVIDIA Morpheus 软件框架,并为 Armis、Check Point、CrowdStrike、Deloitte 和 WWT 的下一代网络防御提供支持。

产品系列

探索 NVIDIA 的 BlueField 系列平台产品

NVIDIA BlueField-4 DPU

NVIDIA BlueField-4 是一款适用于十亿级 AI 工厂的 800Gb/s 基础设施平台。其计算能力是上一代产品的 6 倍,并具备网络、数据存储和网络安全的加速功能,将 AI 基础设施的性能、效率和规模提升到全新的水平。在不断壮大的应用生态系统的支持下,BlueField-4 使服务提供商和企业能够提供安全的多租户网络、快速的数据访问、实时的威胁检测和高性能的推理,从而打造可靠、敏捷且可信的 AI 数据中心。

NVIDIA BlueField-3 DPU

NVIDIA BlueField-3 DPU 是一款支持 400Gb/s 速度的基础设施计算平台,能够线速处理软件定义网络、存储和网络安全任务。BlueField-3 将强大的计算能力、高速网络和广泛的可编程性集于一身,可为要求苛刻的工作负载提供软件定义的硬件加速解决方案。从加速 AI 到混合云和高性能计算,再到 5G 无线网络,BlueField-3 重新定义了各种可能性。

NVIDIA BlueField-3 SuperNIC

BlueField-3 SuperNIC 是一款基于 BlueField-3 网络平台的新型 NVIDIA BlueField-3 DPU 网络加速器,专为强力支持超大规模 AI 工作负载而设计。BlueField-3 SuperNIC 专用于满足网络密集型大规模并行计算的需求,可在 GPU 服务器之间通过融合以太网提供高达 400Gb/s 的远程直接内存访问 (RDMA) 连接,从而优化 AI 工作负载峰值效率。BlueField-3 SuperNIC 开创了 AI 云计算的新时代,不仅能实现安全的多租户数据中心环境,而且在作业之间、在租户之间保障了性能的确定性并实现了性能隔离。

NVIDIA DOCA

NVIDIA DOCA 微服务

预构建的可组合微服务在 NVIDIA BlueField 上原生运行,通过网络、网络安全、数据加速和编排来加速 AI 工厂。

AI 时代的网络

NVIDIA 以太网 SuperNIC 是一种新型网络加速器,专为增强网络密集型、大规模分布式 AI 计算工作负载而设计。

资源

探索更多数据中心转型的方法

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安全部署和运行 NVIDIA AI 云

由适用于 NVIDIA AI 系统的 NVIDIA BlueField-3 DPU 提供支持。

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您需要更新自己的数据中心网络吗?

当基础设施中安装了新的应用或服务器时,往往数据中心网络也会随之更新。不过,除了基础设施中的新服务器和新应用需要升级网络外,还需要考虑其他方面。了解以下三个问题,可以帮您判断是否需要更新您的网络。

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借助 BlueField-2 DPU,让 VMware Cloud Foundation 上的新一代应用更安全。

NVIDIA BlueField-2 DPU 与新一代 VMware Cloud Foundation 整体解决方案,打造了一个强大的企业云平台,具有超高的安全性、运营效率和投资回报率,这是一种安全的现代企业私有云架构,在 DPU 和 GPU 的双重加速下充分发挥出 VMware 的优势。这些加速器提供了安全保障,降低了总体拥有成本,提升了性能,以及一些前所未有的新功能。

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从软件视角了解基于 DPU 的硬件加速。

DPU(数据处理器) 可大幅提升数据中心的效率,但需要底层编程,这阻碍了它的广泛应用。NVIDIA 的 DOCA 软件框架对 BlueField DPU 的底层编程进行了抽象,从而消除了这一障碍。欢迎倾听 Linley Group 分析师 Bob Wheeler 来分享客户将如何使用 DOCA 和 CUDA 为未来的 DPU+GPU 一体化硬件进行编程。

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在 Bare-Metal 的安全超级计算平台上部署 NVIDIA 云原生架构。

HPC(高性能计算) 和 AI 已推动超级计算机成为了广泛的商业应用。他们成为了研究、科学发现甚至产品开发的主要数据处理引擎。设计超级计算机架构的目标有两个:一是减少任何因素影响性能,二是尽可能提升应用性能。

优势

探索 NVIDIA BlueField 的优势

高性能 AI 网络

BlueField 提供高达 800Gb/s 的连接速度,并配备专为软件定义网络和分布式路由而构建的加速功能,从而释放 CPU 核心,并通过集成的 Overlay 网络和 L3 底层网络来简化运营。

AI 运行时(Runtime)安全

BlueField 通过实时威胁检测和运行时保护来实施零信任安全,从而在每个节点(从基础设施到工作负载和应用程序)提供全面的安全保护,在隔离工作负载和简化运营的同时,将安全扩展到边界之外。

适用于 AI 的 加速存储

BlueField 通过 NVMe-oF、GPUDirect® 存储以及对块、文件和对象的支持,加速适用于 AI 的数据存储,并提供弹性性能,使网络存储与直接连接存储相媲美,从而提升工作负载的效率并简化管理。

弹性 AI 基础设施

BlueField 可用作基础设施控制器,具备多服务架构和内置服务功能链,能够利用 Kubernetes 集成协助实现弹性、快速配置,并可在各种云环境中无缝扩展。

技术环境

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