NVIDIA BlueField 网络平台
先进的基础设施计算平台为全球数据中心提供动力。
概览
借助 NVIDIA BlueField 实现数据中心转型
NVIDIA® BlueField® 平台引爆了前所未有的性能、效率和创新，为专为 AI 打造的新型 AI 工厂赋能。凭借强大的计算能力以及用于网络、存储和安全加速的内置软件定义硬件加速器，BlueField 可为各种环境中的多种工作负载提供安全的加速基础设施，助力企业步入加速计算、能效和 AI 的新时代。
新闻
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产品系列
探索 NVIDIA 的 BlueField 系列平台产品
NVIDIA DOCA 微服务
预构建的可组合微服务在 NVIDIA BlueField 上原生运行，通过网络、网络安全、数据加速和编排来加速 AI 工厂。
平台技术
适用于 AI 网络的 BlueField 平台
NVIDIA 上下文记忆存储平台
NVIDIA 上下文记忆存储（CMX）是一个 AI 原生的上下文层，专为长上下文、多回合和代理式 AI 推理而设计，它由 NVIDIA BlueField‑4 和 NVIDIA Spectrum‑X™ 以太网提供支持，通过一个共享的、Pod 级上下文层来对临时 KV 缓存进行优化，从而扩展 GPU 内存。
利用 NVIDIA BlueField 推进企业级 AI 工厂
基于 BlueField 的网络安全和加速解决方案现已成为 AI 工厂验证设计的一部分。
资源
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云原生超级计算
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安全部署和运行 NVIDIA AI 云
由适用于 NVIDIA AI 系统的 NVIDIA BlueField-3 DPU 提供支持。
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您需要更新自己的数据中心网络吗？
当基础设施中安装了新的应用或服务器时，往往数据中心网络也会随之更新。不过，除了基础设施中的新服务器和新应用需要升级网络外，还需要考虑其他方面。了解以下三个问题，可以帮您判断是否需要更新您的网络。
精选
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借助 BlueField-2 DPU，让 VMware Cloud Foundation 上的新一代应用更安全。
NVIDIA BlueField-2 DPU 与新一代 VMware Cloud Foundation 整体解决方案，打造了一个强大的企业云平台，具有超高的安全性、运营效率和投资回报率，这是一种安全的现代企业私有云架构，在 DPU 和 GPU 的双重加速下充分发挥出 VMware 的优势。这些加速器提供了安全保障，降低了总体拥有成本，提升了性能，以及一些前所未有的新功能。
精选
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从软件视角了解基于 DPU 的硬件加速。
DPU (数据处理器) 可大幅提升数据中心的效率，但需要底层编程，这阻碍了它的广泛应用。NVIDIA 的 DOCA 软件框架对 BlueField DPU 的底层编程进行了抽象，从而消除了这一障碍。欢迎倾听 Linley Group 分析师 Bob Wheeler 来分享客户将如何使用 DOCA 和 CUDA 为未来的 DPU+GPU 一体化硬件进行编程。
精选
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在 Bare-Metal 的安全超级计算平台上部署 NVIDIA 云原生架构。
HPC (高性能计算) 和 AI 已推动超级计算机成为了广泛的商业应用。他们成为了研究、科学发现甚至产品开发的主要数据处理引擎。设计超级计算机架构的目标有两个：一是减少任何因素影响性能，二是尽可能提升应用性能。
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优势
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