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门票类型 特惠票价 常规票价
DLI 主题培训 ¥ 1980 ¥ 3300
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会议通行证 ¥ 780
会议通行证 师生票（5 折）* ¥ 390
会议 + DLI 迷你培训 ¥ 1780
会议 + DLI 迷你培训 师生票（5 折）* ¥ 890
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参会权益
参会权益 DLI 主题培训
RMB 1980		 会议通行证
RMB 780		 会议+ DLI 迷你培训
RMB 1780
主题演讲
11 月 21 日上午

技术演讲
11 月 21 下午及 22 日全天

DLI 主题培训
( 8 小时 ) 11 月 20 日全天

可预选 1 个主题并锁定席位

DLI 迷你培训
( 2 小时 / 单元 ) 11 月 21 日下午及 22 日全天		 可预选 2 个单元并锁定席位， 更可现场排队候补进入更多单元
展区

午餐

会议资料及纪念品

深度学习基础 —— 计算机视觉

 

预备知识：无

框架：Caffe

应用领域：所有行业

课程时长：8小时 （包含使用云端完全配置的 GPU 加速工作站进行实验）

课程介绍：

通过训练神经网络和利用训练成果提升性能和能力，探索深度学习的基础原理。

在本课程中，您将亲手训练和部署神经网络，从而了解深度学习的基础知识，将学习如何：

  • 实践常规的深度学习工作流程，例如图像分类和目标检测
  • 用数据、训练参数、网络结构和其他策略进行试验，以便提升性能和能力
  • 部署您的神经网络来解决实际问题

完成本课程后，您将能够利用深度学习来解决现实中的问题。

深度学习 —— 使用自动编码器创建数字内容

 

预备知识：CNN 基础知识

框架：TensorFlow、Torch

应用领域：数字内容或游戏开发

课程时长：8小时（包含使用云端完全配置的 GPU 加速工作站进行实验）

课程介绍：

探索用于数字内容创作的神经网络的设计、训练和部署的最新技术。您将学习:

  • 使用新的架构和技术来完成任意视频风格的转换
  • 训练降噪器来渲染图像
  • 以超分辨率技术来提高图像质量

完成本课程后，您就可以开始使用深度学习方法来创建数字资产。

Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++

 

Prerequisites: Basic C/C++ competency

The CUDA computing platform enables the acceleration of CPU-only applications to run on the world's fastest massively parallel GPUs. Experience C/C++ application acceleration by:

  • Accelerating CPU-only applications to run their latent parallelism on GPUs
  • Utilizing essential CUDA memory management techniques to optimize accelerated applications
  • Exposing accelerated application potential for concurrency and exploiting it with CUDA streams
  • Leveraging command line and visual profiling to guide and check your work

Upon completion of this workshop, you'll be able to accelerate and optimize existing C/C++ CPU-only applications using the most essential CUDA tools and techniques. You’ll understand an iterative style of CUDA development that will allow you to ship accelerated applications fast.

深度学习 —— 游戏开发

 

预备知识：CNN 基础知识

框架：Theano、Tensorflow

应用领域：游戏开发或数字内容

课程时长：8小时（包含使用云端完全配置的 GPU 加速工作站进行实验）

课程介绍：

学习设计、训练和部署神经网络来进行游戏开发的最新技术。您将学习如何:

  • 训练一种能使角色有动画功能的神经网络
  • 输入和输出图像间的转换
  • 训练一个深度强化学习代理来玩星际争霸2

完成本课程后，您将了解将深度学习技术融入游戏开发的多种方法。

Prerequisites:  Experience with CNNs.
Prerequisites:  Experience with CNNs.

深度学习基础 —— 自然语言处理

 

预备知识：神经网络基础知识

框架：TensorFlow、Keras

应用领域：所有行业

课程时长：8小时（包含使用云端完全配置的 GPU 加速工作站进行实验）

课程介绍：

学习用自然语言处理（NLP）来理解文本输入的最新的深度学习技术。您将学习如何：

  • 将文本转换成机器可理解的表示和分类方法
  • 实践分布式表示（嵌入）并理解其属性
  • 训练机器将一种语言翻译成另一种语言

完成本课程后，您将能够熟练使用类似的应用程序进行自然语言处理。

深度学习基础 —— 多数据类型

 

预备知识：深度学习基础知识

框架：TensorFlow

应用领域：所有行业

课程时长：8小时（包含使用云端完全配置的 GPU 加速工作站进行实验）

课程介绍：

 

本课程探讨如何结合卷积和递归神经网络，在图像和视频片段中生成有效的内容描述。

学习如何使用 TensorFlow 和 MSCOCO 数据集训练网络，通过以下方法从图像和视频中生成字幕：

  • 实践深度学习工作流程，例如图像分割和文本生成
  • 比较与对比数据类型、工作流程和框架
  • 将计算机视觉和自然语言处理结合起来

完成本课程后，您将能够解决需要多种类型数据输入的深度学习问题。

深度学习 —— 自动驾驶感知

 

预备知识：CNN 基础知识

框架：TensorFlow、DIGITS、TensorRT

应用领域：汽车

课程时长：8小时（包含使用云端完全配置的 GPU 加速工作站进行实验）

课程介绍：

 

在本课程中，您将学习使用 NVIDIA DRIVE PX 开发平台，设计、训练和部署用于自动驾驶的深度神经网络。将学习如何：

  • 使用 DriveWorks 软件堆栈集成传感器输入
  • 训练语义分割神经网络
  • 使用 TensorRT 优化、验证和部署经过训练的神经网络

完成本课程后，您将能够使用 DRIVE PX2 创建和优化自动驾驶的感知组件。

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DLI 主题培训
RMB 1980
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会议+ DLI 迷你培训
RMB 1780

主题演讲
11 月 21 日上午

技术演讲
11 月 21 下午及 22 日全天

 

DLI 主题培训
( 8 小时 ) 11 月 20 日全天

可预选 1 个主题并锁定席位

 

 

DLI 迷你培训
( 2 小时 / 单元 ) 11 月 21 日下午及 22 日全天

 

 

可预选 2 个单元并锁定席位，
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