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可预选 1 个主题并锁定席位
预备知识：无
框架：Caffe
应用领域：所有行业
课程时长：8小时 （包含使用云端完全配置的 GPU 加速工作站进行实验）
课程介绍：
通过训练神经网络和利用训练成果提升性能和能力，探索深度学习的基础原理。
在本课程中，您将亲手训练和部署神经网络，从而了解深度学习的基础知识，将学习如何：
完成本课程后，您将能够利用深度学习来解决现实中的问题。
预备知识：CNN 基础知识
框架：TensorFlow、Torch
应用领域：数字内容或游戏开发
课程时长：8小时（包含使用云端完全配置的 GPU 加速工作站进行实验）
探索用于数字内容创作的神经网络的设计、训练和部署的最新技术。您将学习:
完成本课程后，您就可以开始使用深度学习方法来创建数字资产。
Prerequisites: Basic C/C++ competency The CUDA computing platform enables the acceleration of CPU-only applications to run on the world's fastest massively parallel GPUs. Experience C/C++ application acceleration by:
Upon completion of this workshop, you'll be able to accelerate and optimize existing C/C++ CPU-only applications using the most essential CUDA tools and techniques. You’ll understand an iterative style of CUDA development that will allow you to ship accelerated applications fast.
框架：Theano、Tensorflow
应用领域：游戏开发或数字内容
学习设计、训练和部署神经网络来进行游戏开发的最新技术。您将学习如何:
完成本课程后，您将了解将深度学习技术融入游戏开发的多种方法。
预备知识：神经网络基础知识
框架：TensorFlow、Keras
学习用自然语言处理（NLP）来理解文本输入的最新的深度学习技术。您将学习如何：
完成本课程后，您将能够熟练使用类似的应用程序进行自然语言处理。
预备知识：深度学习基础知识
框架：TensorFlow
本课程探讨如何结合卷积和递归神经网络，在图像和视频片段中生成有效的内容描述。
学习如何使用 TensorFlow 和 MSCOCO 数据集训练网络，通过以下方法从图像和视频中生成字幕：
完成本课程后，您将能够解决需要多种类型数据输入的深度学习问题。
框架：TensorFlow、DIGITS、TensorRT
应用领域：汽车
在本课程中，您将学习使用 NVIDIA DRIVE PX 开发平台，设计、训练和部署用于自动驾驶的深度神经网络。将学习如何：
完成本课程后，您将能够使用 DRIVE PX2 创建和优化自动驾驶的感知组件。
主题演讲11 月 21 日上午
技术演讲11 月 21 下午及 22 日全天
DLI 主题培训( 8 小时 ) 11 月 20 日全天
DLI 迷你培训( 2 小时 / 单元 ) 11 月 21 日下午及 22 日全天
可预选 2 个单元并锁定席位，更可现场排队候补进入更多单元
展区
午餐
会议资料及纪念品