报名 GTC 期间的全天 AI 实战培训、迷你实战课程和 NVIDIA 认证

学习如何构建稳健的以太网管理网络、验证 InfiniBand，并使用 NMX-C 配置 NVLink™——帮助您为 NVIDIA 认证 AI Networking 考试做好准备。

学习如何开发、部署并运营符合特定需求的主权 AI 系统——涵盖从数据准备到生产级扩展的全过程。

学习如何构建能使用多种不同数据类型进行推理的神经网络智能体，运用先进的融合技术、OCR，以及 NVIDIA AI Blueprint，应用于机器人和医疗行业等真实场景。

学习如何使用先进的提示工程技术、NVIDIA NIM™ 和 LangChain 构建高效的 LLM 驱动应用，支持从文本生成到文档分析和聊天机器人等任务。

学习使用 NVIDIA NeMo™ Agent Toolkit、NIM 和 NVIDIA AI 技术栈构建高级工作流，创建适用于特定领域的生产就绪型代理式解决方案。

学习如何使用容器化工作流、Kubernetes 以及现代优化技术，大规模部署并优化 LLM 推理模型，实现高吞吐、低延迟的生产级性能，支持大型 AI 模型的应用。

学习核心 OpenUSD 概念，包括 composition arcs 和 USD Python 脚本，同时构建用于制造、机器人和物理 AI 的可扩展 3D 数据工作流。备考 NVIDIA-Certified Professional: OpenUSD Development，验证您的 USD 专业技能。

学习使用 NVIDIA Isaac Sim™ 和 Isaac GR00T 完成从训练、验证到部署机器人策略的端到端实践，并了解仿真到现实 (sim-to-real) 技术如何加速机器人学习和真实世界自动化。

学习完全使用 Python 构建快速、可扩展的 GPU 加速应用，掌握 CUDA Python、CuPy、cuDF 以及自定义内核开发，将受限于 CPU 的工作流转化为高性能 GPU 工作流。