AI 学习基础知识

通过此 GTC 2026 系列了解新一代科学领域 AI。探索 AI 驱动的医疗健康领域突破、重塑化学和材料发现的基础模型，以及荣获 Gordon Bell 奖的海啸预测和气候仿真研究成果。

在此医疗健康中心，利用现成的 NVIDIA NIM™ AI 蓝图和模型开展药物研发、基因组学研究和医疗影像处理。

开始使用 NVIDIA CUDA-Q™，这是一个用于运行强大、大规模量子计算应用的开源量子开发平台。探索其主要功能、入门套件和学习资源。
8 小时

探索这一综合学习系列，涵盖通过 OpenUSD 开发专业人员考试所需了解的全部知识。

主题包括：

• 理解合成弧
• 内容聚合
• 渲染和可视化

OpenUSD 是一个为各行业的数字孪生、AI 驱动的 3D 世界和现代内容流水线提供支持的开源框架。探索 OpenUSD 指南，了解从核心概念到高级技术的内容，并通过实践型 Python 示例和开发者认证验证您的专业能力。

通过这一中级认证，验证您使用 OpenUSD 构建、维护和优化 3D 内容创作工作流的专业能力。

OpenUSD 是 Pixar 的开源框架，用于描述和组合 3D 场景，如今已成为数字孪生和 AI 世界的行业标准。了解其核心概念，包括非破坏性协作和跨应用互操作性。

免费开源的学习路径，包含基础知识、练习、术语表、Notebook 和认证准备内容。

探索开发者中心，并开始使用 Universal Scene Description；其中包括免费学习路径、预构建二进制文件、NVIDIA Omniverse™ 库、SimReady 工具、认证和社区资源。

探索核心概念、最佳实践和技术参考资料，帮助研究人员和开发者构建用于仿真和协作的高效、可扩展 3D 数据流水线。

探索官方 OpenUSD 文档，内容涵盖入门教程、API 参考、架构、规范以及用于构建协作式 3D 场景流水线的工具。

了解 OpenUSD 如何连接仿真、数字孪生和 3D 工作流。