NVIDIA GeForce RTX™ 40 系列筆記型電腦加速了 STEM 學生的學習。強大的 NVIDIA GPU 可加速工程、建築、計算機科學、數據科學、經濟學等領域的頂尖學生應用程式。透過 GeForce RTX，學生可以走出電腦教室，隨時隨地工作，更快地完成課程作業，並在同一台筆記型電腦上學習、創作和遊戲。
使用 GPU 加速更快地學習
GeForce RTX 40 系列筆記型電腦為數十種 STEM 工具和應用程式提供 GPU 加速，因此您可以走出電腦教室並更快地完成課程作業。透過 GeForce RTX，您將為初級和高階課程作業做好準備。您將能夠更快地工作並隨身攜帶作業，讓您有更多時間探索您感興趣的主題。
工程與建築
- 用於 3D 設計和建模的更具交互性的實時渲染。
- 更快的機械、結構和電氣仿真解決方案和可視化。
計算機科學、數據科學和經濟學
- 用於處理大型數據集的更快的數據分析。
- 更快地訓練計算機視覺、生成式 AI 和表格數據的深度學習和機器學習模型。
GeForce RTX 加速的高階 STEM 應用程式
STEM 應用程式效能
工程與建築
RTX 4090 筆記本電腦顯卡
RTX 4050 筆記本電腦顯卡
一般的筆記本電腦
SOLIDWORKS
速度提高 23 倍
RTX 4090 筆記本電腦顯卡
RTX 4050 筆記本電腦顯卡
一般的筆記本電腦
Enscape
RTX 4090 Laptop GPU
RTX 4050 Laptop GPU
Average Laptop
Matlab
最多快 7 倍
SOLIDWORKS：1080p 的 MicroMax 測試。 Enscape 在 1080p、光線追蹤和 DLSS 開啟的多場景基準測試中的平均 FPS。單精度測試的 MATLAB geomean。 CPU/iGPU 是Intel Core i7 第 13 代。
電腦、數據科學和經濟學
（越低越好）
RTX 4090 Laptop GPU
RTX 4050 Laptop GPU
Average Laptop
TensorFlow/ResNet50 Training
速度提高 50 倍
RTX 4090 筆記本電腦顯卡
RTX 4050 筆記本電腦顯卡
一般的筆記本電腦
RAPIDS
快達 23 倍
TensorFlow 訓練是在 WSL 中運行的符合 MLPerf 標準的 ResNet50，根據測量的圖像/秒計算單輪訓練時間。的
RAPIDS 使用 100k/200k 樣本進行分解。 CPU 是 Intel Core i9 第 12 代。
設計、建模和模擬
學工程還是建築？ GPU 已成為設計、建模和模擬組件、系統和結構的基本工具。使用 SOLIDWORKS 中流暢的交互式渲染來承擔更大、更具挑戰性的 3D 設計項目，使用 MATLAB 和 ANSYS Discovery 更快地完成複雜的模擬，並使用 Enscape 實時可視化您的建築傑作。有了 GeForce RTX 40 系列筆記型電腦，您就擁有了完成工作的合適工具。
運行世界領先的人工智慧軟體
對人工智慧或數據科學感興趣？通過 NVIDIA 的 GPU 加速人工智慧和數據科學軟體堆棧，學習您將在行業中使用的相同技術。將 cuDNN 與 GPU 加速結合使用，通過 TensorFlow、PyTorch、WinML 或 MxNet 訓練神經網絡。使用 cuDF、cuML 和 cuGraph（Pandas、SciKit-Learn 和 NetworkX 的 GPU 加速替代品）為數據科學運行 NVIDIA RAPIDSS。 NVIDIA 軟體可幫助您更快地訓練模型並處理更多樣本，以獲得更高的準確性和更有洞察力的結果。而且，由於 CUDA® on Windows Subsystem for Linux (WSL2)，它現在可以在 Windows 11 上使用。此功能允許 Windows 用戶同時運行 Linux 應用程式——為未來的 AI 開發人員和數據科學家提供真正的多操作系統環境。
GeForce RTX 40 系列筆記型電腦是 STEM 學生的最佳選擇
學生不再需要在學習用電腦和遊戲用電腦之間做出選擇。透過 GeForce RTX，您可以在同一台筆記型電腦上學習、創作和遊戲。