NVIDIA AI Demo

体验来自 NVIDIA 研究团队的 AI Demo

在 NVIDIA,AI 和深度学习是一项严肃的业务,但这并不意味着您无法以趣味十足的方式使用这些技术。NVIDIA 研究人员每天都在挑战自我,他们经常会思考一系列假设性问题,进而扩展深度学习架构和算法的实际应用范围。查看下列有趣、新奇、精巧和充满惊喜的项目,了解具体应用。

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NVIDIA GauGAN360

NVIDIA GauGAN360

借助 NVIDIA GauGAN360,3D 艺术家可以使用简单的 Web 界面针对背景定制 AI 艺术。试用这项技术,了解 AI 如何将 360 度全景图像变为现实。

NVIDIA AI Playground GAUGAN2

NVIDIA GauGAN2

GauGAN2 使用后印象派画家保罗·高更的名字命名,能够基于分割图创建逼真的图像。分割图是带有标记的草图,用来描绘场景布局。

艺术家可以使用文本、画笔和油漆桶工具,或者综合以上方法来设计自己的风景图。通过风格迁移算法,创作者可以应用滤镜,比如将白天场景更改为傍晚,或将逼真的图像更改为油画样式。用户甚至可以上传自己的滤镜,然后将其分层放置到作品上,或者上传自定义分割图和风景图像,以此为基础创作艺术作品

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Lyricstudio

Lyricstudio

借助 AI 和 LyricStudio 来尝试编写歌词
准备好为你的下一首热门歌曲发掘歌词,或者需要多写几句来完成一首最满意的诗? 了解 AI 如何帮助您实现这一点!

NVIDIA Vid2Vid Cameo

NVIDIA Vid2Vid Cameo

起床,启动笔记本电脑,让每次视频通话看起来都完美无缺。Vid2Vid Cameo 是基于 NVIDIA Maxine SDK 专为视频会议打造的深度学习模型之一。通过此模型,用户可以在通话前提交精美的工作用 2D 照片或卡通头像,然后该 AI 模型会使用 GAN (一种生成对抗神经网络)来根据静态图像合成逼真的对话头像视频。在此演示中,AI 映射面部动作以捕捉实时运动和变化的视点。

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图像修复

NVIDIA 图像修复技术

快来看看深度学习推理在您自己的肖像或风景图上会产生什么样的实际效果吧。我们的研究人员开发了先进的图像重建技术,使用从训练模型生成的新像素来填充图像的缺失部分,而与照片中缺失的内容无关。给它一张风景或肖像的照片。随意擦除照片中的内容(比如擦除照片中无关的人或你的前任),然后看看在已擦除的地方涂入新像素时会发生什么情况。

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NVIDIA Riva

NVIDIA Riva

要在全球部署基于语音的应用,应用需要适应和理解 任何领域、行业、地区和国家特定的专业术语、习语,并实时作出恰当的回应。了解 NVIDIA® Riva 如何根据您的用例,帮助您定制并开发出色的语音 AI。

NVIDIA AI Playground GameGAN

NVIDIA GameGAN

自“吃豆人 (PAC-MAN)”首次风靡日本街机以来已经有了四十年,而人工智能 (AI) 重新打造了这款复古的经典游戏。由 NVIDIA Research 团队创建的强大的新 AI 模型 GameGAN 经过 50,000 轮游戏的训练,可以生成功能齐全的 PAC-MAN 版本——这一次不需要底层游戏引擎。这意味着,即使不理解游戏的基本规则,AI 也能以令人信服的结果重现游戏。这是第一个通过生成对抗网络 (GAN) 来模仿电脑游戏引擎的神经网络模型。

PAC-MAN™&©BANDAI NAMCO Entertainment Inc

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