RTX: O Acelerador para Ciências e Engenharias
Os Notebooks com GPUs NVIDIA® GeForce RTX™ Série 50 turbinam os estudos dos estudantes de Ciências e Engenharias. As tecnologias de IA líderes da NVIDIA e suas poderosas GPUs aceleram as principais aplicações acadêmicas nas áreas de engenharia, arquitetura, ciência da computação, ciência de dados, economia e muito mais. Com excelente autonomia de bateria em designs finos, os Notebooks GeForce RTX permitem que os alunos saiam do laboratório de informática, trabalhem de qualquer lugar, finalizem as tarefas com mais agilidade e aproveitem um único dispositivo para estudar, criar e jogar.
Hardware: GPU para Notebook GeForce RTX 5060 com potência gráfica máxima de 100W. Notebook sem GeForce RTX: processador Intel Core Ultra 9 k285H com gráficos integrados Arc 140T. Engenharia: MATLAB – média geométrica dos testes de precisão simples do GPUBench. Desenvolvimento em IA: aceleração média nos testes de fine tuning de transformadores (PyTorch BERT BS-16, com precisão mista habilitada) e inferência de LLM (Llama 3.1 8B ISL/OSL 100/100 quantizado em in4) Ciência de Dados: RAPIDS – média geométrica dos testes Scikit-learn TSNE, HDBSCAN e UMAP com 128 características.
Estuda engenharia ou arquitetura? As GPUs se tornaram ferramentas essenciais para projetar, modelar e simular componentes, sistemas e estruturas. Enfrente projetos maiores e mais complexos de design 3D com renderização interativa e fluida no SOLIDWORKS, conclua simulações avançadas mais rapidamente com MATLAB e ANSYS Discovery, e visualize suas obras arquitetônicas em tempo real com o Enscape. Com os Notebooks GeForce RTX Série 50, você tem as ferramentas certas para o que precisar.
Você se interessa por inteligência artificial ou ciência de dados? Os inúmeros softwares de IA e data science acelerados por GPU da NVIDIA ajudam você a treinar modelos mais rápido, processar mais dados e obter resultados mais precisos e relevantes. Utilize o cuDNN com aceleração por GPU para treinar redes neurais com TensorFlow, PyTorch, WinML ou MxNet. Execute o NVIDIA RAPIDS™ para ciência de dados com cuDF, cuML e cuGraph — alternativas aceleradas por GPU ao pandas, scikit-learn e NetworkX. E rode aplicações Linux no Windows 11 de forma simultânea usando CUDA® no Windows Subsystem for Linux (WSL2).
Experimente, crie e implemente IA localmente, direto do seu Notebook com GeForce RTX Série 50, usando os NVIDIA NIM™ Microservices e os NVIDIA AI Blueprints. Os NIM™ Microservices incluem tudo o que você precisa para executar modelos otimizados no seu notebook a partir dos seus apps favoritos — como AnythingLLM, ComfyUI e LM Studio. Combine com os blueprints para configurar, personalizar e implementar rapidamente fluxos de trabalho com IA que automatizam tarefas e desbloqueiam novas possibilidades, ajudando você a dominar seus estudos.
Você não precisa mais escolher entre um computador para estudar ou se divertir. Com uma GeForce RTX, é possível estudar, criar e jogar — tudo no mesmo notebook.
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