惠普中国推出全新的 GPU Starter Kit|NVIDIA
 

惠普中国推出全新的 GPU Starter Kit

 
 

惠普的即用型 NVIDIA® (英伟达™) GPU集群可满足市场对加速计算解决方案的更大需求

2011 年 12 月 12 日 — 中国北京 — NVIDIA® (英伟达™) 公司今天宣布,惠普打造的限量版 GPU Starter Kit 现已上市。 GPU Starter Kit 是一款预配置的系统,它为研究人员提供了一个即买即用的 GPU 计算集群。GPU Starter Kit 由四台 HP ProLiant SL390 G7 服务器组成,包含 8 颗 NVIDIA® Tesla® M2090 GPU 以及 8 颗 CPU,而且预装了最新的NVIDIA® CUDA® 4.0并行计算软件。

GPU Starter Kit 采用易于部署的设计,旨在解决基于 GPU 的主要科学应用不断增长的难题。该系统让每一所大学、每一个政府研究部门以及企业用户均能够快速部署以机柜为单位的 GPU 加速服务器。该系统单精度峰值性能可达 10 Teraflops (万亿次浮点运算/秒),价格专为科研及教育用户优惠。

NVIDIA® Tesla® 产品经理 Sumit Gupta 表示:“市场对 GPU 计算的需求不断增长,这导致了开发商需要完全集成、性能强劲且价格较低的开发平台,只有这样的平台才能让开发商轻松打造出全新、加速的应用程序。因此,NVIDIA® (英伟达™) 同惠普开发了 GPU Starter Kit,目的是为大规模采用 GPU 计算消除最后的障碍,即成本以及部署系统所需的时间。”

配备NVIDIA® Tesla® GPU 的HP ProLiant SL390G7 服务器是诸多一流超级计算机选用的计算平台,例如全球最节能的生产型超级计算机 ─ 东京工业大学的 Tsubame2.0。Keeneland 采用的也是这款惠普服务器,该系统是由佐治亚工业大学、美国橡树岭国家实验室以及国家计算科学研究所管理的一台超级计算机。它让研究人员以及学生能够在各个学科中实现科学探索的步伐,其中的一些成果如下:

“为了在未来的医药开发应用中更好地了解蛋白质与 DNA 的相互作用,佐治亚理工大学的研究员 BoHong 以及北卡罗来纳大学夏洛特分校的郭俊涛 (音译)均使用 GPU 来加速蛋白质与 DNA 的对接模拟。与单纯使用 1,200 颗CPU相比,凭借 Keeneland 集群内的 32 颗 GPU,他们能够实现更高的性能。”

“在为各种工业用途搜索先进材料的过程中,田纳西大学的研究员 Jacek Jakowski 通过使用 GPU,使一种量子化学分子动力学方法最高实现 20 倍速度提升,从而将一般的模拟用时从两个星期锐减至数小时。”

“特拉华大学研究员 Michela Taufer 以及 Sandeep Patel 使用 GPU 来加速人类病理条件这方面的发现。凭借 10 倍的模拟速度,研究员可以运行的模拟规模比从前大得多,从而能够得出更加精确的见解。”

由于NVIDIA® (英伟达™) 近期针对 C、C++ 以及 Fortran 等语言发布了 CUDA 4.0 工具包,因此并行编程变得容易很多。CUDA 4.0 标志着 GPU 编程在简易度方面的一次重大飞跃,它能够提供诸多 GPU 加速的库,例如 FFT、BLAS、LAPACK、RNG 以及 SPARSE。强大的 Thrust C++ 模板库增强了对 CUDA C++ 的支持,加快了诸多流行的函数,例如排序和换算等等。

如需了解更多信息或购买惠普 GPU Starter Kit,敬请联络自己当地的惠普销售代表或者发送电子邮件至 China-GPUsolution@hp.com点此了解高性能计算NVIDIA® Tesla® GPU 的更多信息。如需了解NVIDIA® CUDA® 技术的更多信息,敬请点击此处

关于 NVIDIA® (英伟达™) 公司
1999 年,NVIDIA® (英伟达™) 公司 (纳斯达克代码: NVDA) 发明了图形处理器 (GPU),让全世界重新认识了计算机图形的威力。现在,从智能手机超级计算机,NVIDIA® (英伟达™) 的处理器已广泛应用于各种各样的产品。手机平板电脑以及汽车信息娱乐系统均采用 NVIDIA® (英伟达™) 的移动处理器PC 游戏玩家利用 GPU 来享受令人叹为观止、身临其境的游戏世界。专业人士利用 GPU 来打造 3D 图形和电影中的视觉特效、设计包括高尔夫球棒与大型喷气式客机在内的各种解决方案。研究人员利用 GPU 所实现的 高性能计算 来推动科学技术进步。NVIDIA® (英伟达™) 公司拥有 5,000 多项已发布、已批准或已备案专利,其中涵盖了关乎现代计算之根本的诸多理念。如需了解更多信息,敬请访问 www.nvidia.cn

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